IBM为客户提供替代x86通用服务器的卓越选择
【2014年10月23日，北京】日前，IBM (NYSE:IBM) 宣布推出一系列全新系统，该系统处理海量计算数据的速度更快，性价比高于Intel Xeon v3处理器的同类系统近20% [i][ii]，从而为客户不开放的通用数据中心服务器提供了卓越的替代选择。
全球每天产生的数据量高达2.5万兆(Quintillion)字节，海量大数据[注]带来全新挑战要求企业构建强大的技术基础架构，从而在这些数据中获得可执行的洞察力。目前，由于大数据、云和移动的工作负载需求，大多数企业使用的通用服务器所采用的专有处理器技术已经接近极限。相反，IBM正在利用OpenPOWER基金会的构件，设计一种新的以数据为中心的方法的系统。2013年底成立的OpenPOWER基金会发展迅速，已经从最初的5个创始成员增加到59个成员——成员之间密切合作，利用IBM POWER处理器的开放架构推动广泛的行业创新。
IBM系统与科技部Power Systems总经理Doug Balog说：“OpenPOWER开放创新式的商业模式和方法将颠覆那些仅仅提供封闭式、专有解决方案的技术提供商。今天推出的新产品将为客户提供更好的选择，帮助他们以最快速度获得最深刻的洞察，从而解决业务问题。”
新的IBM Power S824L服务器采用IBM POWER8处理器——世界上首个针对最苛刻的大数据工作负载而优化的处理器[iii]。新系统紧密地整合了IBM和其他OpenPOWER基金会成员的技术，包括第一次整合了NVIDIA GPU加速器技术，释放了难以置信的计算性能来帮助银行更好地分析风险、帮助能源公司更准确地找到石油储备，或者帮助科学家更快地找到疾病治疗方法。
基于OpenPOWER堆栈[iv] 的Power S824L系统使客户能够在POWER8处理器上运行数据密集型任务，同时将其他计算密集型大数据工作负载转移到GPU加速器，GPU加速器能够运行百万量级的并行数据计算任务，而且能够显著加快计算密集型应用的运行。
为了在Power Systems上利用GPU加速的优势，IBM将优化大数据企业级应用，包括带有BLU加速器的IBM DB2数据库软件。此外，IBM正努力优化那些广泛采用GPU加速的应用的Power版本，这些应用用在生物信息学、国防、金融、分子动力学、气象建模等领域，包括SOAP3、NAMD、GROMACS、FFTW库和Quantum Espresso。
未来版本的IBM Power Systems将以NVIDIA NVLink技术为特色，以消除在CPU和GPU之间通过PCI Express接口传输数据的需求。这将使NVIDIA GPU能够以全部带宽访问IBM POWER CPU内存，从而提升多种企业级应用的性能。预计该系统将在2016年初推出。
POWER8系列扩展
除了GPU加速的Power S824L外，基于IBM POWER8处理器的Power Systems产品线和解决方案其他新成员还包括：
IBM Data Engine for NoSQL：通过融合OpenPOWER成员中Redis Labs、Canonical、Altera和IBM的创新成果，该解决方案显著降低了部署NoSQL存储库的成本。解决方案结合了Redis Labs软件、Canonical的Ubuntu Linux操作系统、Altera的FPGAs，以及IBM独特的具有CAPI技术的Power System S822L服务器和IBM FlashSystem 840。服务器整合实现了简化，这使对于同等规模的NoSQL存储[v]，一台基于POWER8的服务器就可以替代24台基于Intel的服务器。更小的占地面积和相应的能源成本降低使基础架构的成本降低很多倍。客户可以实现新的机遇，在单个机架中使用满配的40TB闪存来获得更大的NoSQL存储。
IBM Data Engine for Analytics——Power Systems版本：POWER8横向扩展系统与基于IBM闪存的弹性存储技术和Platform Computing软件相结合，该全新分析设备所需的存储基础架构是x86的解决方案的三分之一。[vi]
Power Enterprise Systems：全新Power Enterprise Systems采用业内性能最高的内核和最快的高端服务器芯片[vii]，进一步扩展了四月推出的基于POWER8的横向扩展服务器系列，并且针对企业数据和计算环境的需求进行特别设计和优化。新的Power E870和Power E880 系统是业内性能最高的8插槽系统，每个系统可支持多达1,000个虚拟机[viii]。该系统可选择32、40或48个处理器内核，每个计算节点支持高达4 TB容量，可实现模块化效率和无缝扩展，并且可扩展至多达192个内核，拥有超过1500线程的计算能力和16 TB内存，能够处理业内数据最密集的关键任务应用。由于可运行AIX、IBM i和Linux操作系统，全新Power Enterprise Systems能够让客户充满信心地支持最高要求的关键任务环境。
Power Enterprise Pools：Enterprise Pools为私有云[注]、公共云和混合云[注]基础架构提供强大的基础，具有极高的灵活性，并且可以即时响应工作负载或基础架构的变化。这些特性使客户能够根据工作负载需求在系统池中移动资源，从而在向POWER8过渡时保证系统的可用性、提高效率，并且保护投资资产。
全新IBM Power系统和解决方案预计在10月31日全面上市，提供多种配置和服务方案。
金融方案
IBM全球融资部为客户购买最新的IBM技术和解决方案提供了易于承受的选项。这些选项包括Power S824L服务器的零利率融资、定制融资结构，以及向全新Power企业级服务器迁移的计划。
IBM全球融资部是全球最大的IT专属融资机构，致力于帮助符合信用资格的客户实现业务转型。IBM灵活的支付方式选项能帮助客户通过全面的融资解决方案融资(+本站微信networkworldweixin)，从而帮助企业加快实施转型项目，包括IBM和非IBM产品与服务。在33年时间来，IBM的IT融资金融专员已经为遍布60多个国家的客户提供了服务。
注释
[i] 性能评估基于2014年9月26日发布的SPECcpu2006 (SPECfp_rate2006) 结果。http://www.specbench.org/
[ii] IBM定价基于：IBM Power Systems S824L(2×12内核/96线程/3.02GHz)，配备192 GB内存(8GB/内核)和Ubuntu Advantage Linux。x86定价基于：HP DL380p，配备Intel E5-2699 v3(2×18内核/36线程/2.3GHz)，配置288 GB内存(8GB/内核)和Red Hat 企业级 Linux。
[iii] IBM对大数据的定义是处理极大数量的结构化(关系数据库)和非结构化(noSQL、Map Reduce)数据，客户可从这些数据中获取分析和洞察。POWER8处理器是第一个为处理结构化和非结构化数据而设计的具有独特能力的处理器。这些特性包括：具有关键数据能力的CAPI(Coherent Accelerator Processor Interface)架构，例如：a). CAPI闪存访问效率，b). 通过CAPI Attached Compression Accelerator减少存储需求，和c). CAPI Attached Mellanox RDMA Fabric的吞吐量和缓存优势。DBMA(dynamic balanced memory architecture)，关键能力形式包括： a). 内部处理器数据流 b). 内存带宽优势 c). 缓存容量优势
[iv] OpenPOWER堆栈包含由OpenPOWER 基金会维护的一套基于IBM POWER架构的开放硬件和软件规范。
[v] 24:1的系统整合率(12:1机架密度改进)，基于单个IBM S824，(24内核，POWER8 3.5 GHz)，256GB RAM，配置40 TB内存的AIX 7.1的Flash，取代24 HP DL380p，24内核、E5-2697 v2 2.7 GHz)、256GB RAM、SuSE Linux 11SP3。两个场景中的入站网络将性能限制在1M IOP，两种情况的容量相同(用户数、数据)。
[vi] 与基于Intel Hadoop的典型解决方案相比，存储基础架构的使用量减少3倍。根据IBM内部测试，客户的实际结果可能不同。配备GPFS文件系统的IBM POWER8服务器使用116个 (3.5" HDS)磁盘驱动器。配备HDFS文件系统的Intel服务器需要280个 (3.5" HDS) 磁盘驱动器。其余的存储节约来自于消除提取、转换和加载 (ETL) 过程中的数据重复。
[vii] 基于基准和内部测试。
[viii] 基于基准和内部测试。
参考资料1.私有云：(Private cloud)是将云基础设施与软硬件资源建立在防火墙内，以供机构或企业内各部门共享数据中心内的资源。私有云完全为特定组织而运作的云端基础设施，管理者可能是组织…详情>>2.混合云：(Hybrid cloud)由两个或更多云端系统组成云端基础设施，这些云端系统包含了私有云、社群云、公用云等。这些系统保有独立性，但是借由标准化或封闭式专属技术相互结合，确…详情>>3.大数据：(Big Data)，研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 …详情>>
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