物流用上大数据每天少跑百公里

上周六阿里云开发者大会西南峰会上,阿里巴巴[微博]集团CTO王坚透露一个数据,一家始创于成都的公司,利用大数据技术,可以让货车司机每天少跑100公里路。

“我们希望通过这款产品,把货主和车主直接联系起来,让信息变得透明、可信任,把社会物流的效率提升上去,同时让车主不再成为虚假信息的受害者”,上述公司联合创始人唐天广表示,为此他们采用了“最笨的”面对面货主信息确认与最聪明的云计算技术。

他向记者举例,跑了十年货运的王师傅用手机找货时,在公司物流APP上看到一条 正符合他的信息,“10吨橘子拉到石家庄,要13米高栏车”。几下点击之后便同货主达成了易。而此前,他为了找货每周都得开着车空跑100多公里。

唐天广介绍,通过它货运司机可以看到货主发布的需求信息,也可主动发布自身车辆信息,被认为是物流行业的快的打车。

此前,唐天广的公司曾对成都物流基地2万台货车进行过一项调研,结果显示货车配货周期通常为5-7天,配货过程中53%的司机是空车从周边城市跑到成都物流园找货,这其中57%的货车司机还需要再跑到外地装货,平均算下来一辆货车配一次货需要空跑100公里。照此推算这2万台货车每周累计放空行驶里程将达到200万公里,对应的油耗是40万升之巨。

中国物流与采购联合会发布的一份报告间接佐证了这一结果:2013年我国社会物流总费用超过10万亿元,占 GDP 比重超过 18.0%,是美国8.5%的2倍有余,物流成本明显偏高。