当你在Twitter或Facebook上吆喝一声“我失业了”的时候，这条信息可能已存进美联储的数据库。这样，美联储就能以最快的速度统计失业状况。而这仅仅是美联储利用大数据帮助自己决策的开始。
据彭博，美联储经济学家正在研究用非传统数据改善经济预测的准确性和时效性，弥补当前预测方法的不足。尤其是现在的经济形势不断变化，导致那些假定人们会对低利率或低汽油价格做出可预测反应的经济模型不那么可靠。对预测者来说，识别经济形势的转折点极为困难。而且，政府的统计数据信息更新不及时。比如，下周美联储官员召开决策会议时，他们看重的一项通胀数据却只发布到1月份。
考虑到通胀数据严重滞后，美联储或许有必要通过新的指标来衡量经济状况。据彭博，美国彼得森国际经济研究所(Peterson Institute for International Economics)高级学者、美联储前经济预测主管David Stockton说，美联储的目标是减少实际的经济形势和你所理解的经济形势之间的时间差。
彭博称，美联储的经济学家们目前正审阅Google首席经济学家Hal Varian 的论文，将之与密歇根大学的计算机专家和经济学家用社交媒体帖子构建成的劳动市场指标放在一起去研究搜索条件该如何被当成支出指标使用。Varian 和合作者还在研究论文中展示如何用谷歌搜索追踪房子供应量等数据。
密歇根大学的计算机专家Mike Cafarella曾用社交媒体工具预测美国就业报告。他接受彭博采访时说：“社交媒体能体现出的国家状况比你想象的要多。”
据彭博，作为有330位经济学博士供职的全国最大经济研究机构之一，央行的近60位经济学家每隔六周会为决策者们写经济展望报告。而这些决策者们手中握有一年八次关于调整利息的投票权。所以，报告数据信息的质量和可靠性尤为重要。这也是美联储想通过大数据分析经济形势的主要原因。
美联储委员会调查统计处主管David Wilcox在接受彭博社采访时说：“我们想尽可能的让决策者知道最新的经济状况。”
目前，除美联储之外，以色列央行和英国央行都在寻求大数据给他们带来经济分析优势的方法。
DOIT编者按：
在社交网络上收集数据固然有着种种好处，但收集方式和很多细节仍然需要探讨。毕竟有的人说自己失业事实上却没有，或者遇到懒得修改自己个人信息的用户，收集到的数据误差就会非常大。更可靠的收集方式仍需要探讨。
