专注电子商务市场的新创公司红门互动，其实在大数据概念刚兴起时，就已经以大数据分析作为产品服务。红门互动的第一个产品「SaveBar省省吧」，为了找到消费者最喜爱的网购商品，每天到各个电商网站爬数据，目前有8成数据直接介接API。有了SaveBar累积大量消费者的喜好数据，红门互动再切入B2B服务：跨平台电商数据分析平台「EagleEye鹰眼数据」，提供动态数据分析工具，帮店家、购物平台PM掌握商品管理。
帮电商了解消费者轮廓
红门互动创办人张元溢说，其实数据分析行之有年，大数据只是数据分析在这个时间点的名词，透过这一波大数据，让很多传统和网路公司更理解这个概念。
张元溢在2008年发现智慧型手机改变电商行为，电商广告主增加对数位行销的投资，知道电商非常重视「人流」。张元溢在创立红门时，考量自己无法变成百人以上的电商网站，便思考「网购市场的关键是什么」?
所以，张元溢选择从导购切入，便推出SaveBar，每日到各个电商网站抓数据，了解消费者的轮廓，甚至是竞争者的情报，对电商来说，最有价值的是「找出潜在客户到底是谁?」、「消费者现在喜欢什么?」
SaveBar所累积的15万会员及3千万笔的商品数据，并串连50个以上购物平台的数据，让他们能进而发展电商数据分析平台EagleEye。以庞大的数据库及搜寻引擎技术为利基，整理出经营电商必须掌握的数据报表，让店家做营运决策时有参考依据。
目前客户包含通路电商、品牌电商、店中店(店家)、进货商，以通路电商为例，分析关键字可以开发热门产品。例如品购去年发现消费者喜欢看Oster果汁机，推出产品后一周就卖掉400台果汁机。
对品牌商而言，例如卫生纸厂商会想知道目前卫生纸厂商在市场的占比、商品覆盖率及在电商网站上架的商品有哪些。红门互动则分析消费者都在看几抽卫生纸?喜欢去哪个电商平台买?
(图说：红门互动创办人张元溢，用食材、锅具和厨师来分析大数据的三个元素。图片来源：郭芝榕摄影。)
企业必须思索：你为什么需要大数据?
张元溢看过国外许多成功的案例，包括市场预测、个人化商品推荐、老顾客维护CRM、改善消费者购物体验等应用。但他认为，企业若想做大数据，最重要的是要问自己：你的目标群众是谁?你为什么需要大数据?
要做大数据，最大的挑战就是有很多未知，也需要很多投资，像红门互动就投资数据分析工具、人员，甚至是储存设备。蒐集回来的多为杂乱数据，数据杂乱则代表资讯源不一致，所以红门互动有70%的时间都在做数据清洗，再进入分析过程做数据计算，得到结果之后，还要将数据「可视化」，变成一般人可读的数据。
「是否要为了喝牛奶而养一头牛?」张元溢说，虽然大数据有许多漂亮的案例，但都来自大企业，大企业本来就可以创造很大价值。但如果企业本身的商品和会员数没那么多，需要大数据干嘛?
当企业问说：「大数据对我有什么帮助?」，张元溢指出，通常问这个问题，是因为不知道自己为什么需要大数据。所以，企业反而必须反问：「我为什么需要大数据?」有了清楚的目的之后，才知道企业真正的需要是什么。
大部分企业需要的不外乎「WHO」消费者轮廓、「WHAT」消费者关注的内容以及「HOW」消费者的购物习惯。以通路电商来说，着重会员、转换率和收入。如果想了解转换率，也许Google的分析工具就已经能够做到，不一定要使用大数据。
新创团队要如何切入大数据领域?
张元溢这样解读大数据：「得到数据之后，重复地使用它，才能创造价值。」他进一步用食材、锅具和厨师来形容大数据的三种元素，三者缺一不可，才能产生价值。
食材：数据，企业往往是数据生产的来源。新创团队如何取得数据?是否拥有别人想要的数据?要先掌握食材，才能煮。
锅具：包括蒐集、储存、分析、数据格式化等等环节的工具。新创团队如果要做工具类十分辛苦，得和Google、Amazon等科技巨人竞争，技术是否够强?
厨师：在使用数据的人大致为系统工程师、数据分析师及活用数据的经理人三种。最主要是要帮企业赚钱，透过产业的Know-How产生价值。
张元溢认为，「目前大数据不是很成熟的市场，但这也代表有很多机会。」他建议新创团队可以用不同层面卡入供应链，找到独特的价值。
