我们应该清醒认识到，商业的基础正因移动互联网的普及而改变。
美国一家初创公司Appsee提供的移动产品分析中有些功能很有意思。 例如使用“use recording”(注意不是收集)录下用户使用app时的行为包括点击、滑动、 放大、摇一摇等各种动作， 通过动作了解用户兴趣、意向和需要。
移动带来的变革远远超过数据分析，但最为敏感的可能就是数据分析了。如今，你是否已经用全新的角度去思考无线业务做得好不好?移动大潮之下，每个公司都要从上到下重新思考。
不过，当数据从传统桌面计算机转到移动终端时，我们往往会遇到两大误区：
第一个误区：把手机当作一个新增的媒体渠道
把手机当作类似另一个屏幕，这是完全不够的。手机上作为一个功能设备产生的行为数据，不仅仅有时间维度，还有空间维度和社交维度，这么多维度迭加在一起，分析的层面和方式也远远多于传统网页。
第二个误区：用同样的方式来考评桌面计算机和移动终端;
在桌面计算机上，我们更关注流量转换的指标;而移动终端更在乎的是参与度，例如用户在一个app的停留时间、是否愿意接收提示、版本更新等。手指讯息如点击、滑动、 放大、摇一摇等在无线时代均会成为关键。
3T是移动数据的核心
跟大数据的4V(巨量、多样、速度、价值)比较，移动大数据的核心更着重于：实时 (real time)、适时 (right time)、全时 (all the time)。任何一个完整的高效服务都离不开这3个T。
拿零售业作例子，Real time是指实时数据的获取和推送能力;未来我们将通过手机，或者是智能穿戴设备赢得越来越多「接触」用户的机会。这些机会将为我们提供大量的时空讯息，将每一刻感知到的用户数据延续，就是 all the time 。
但有了这种感知的能力之后，你怎么知道甚么时候是推荐服务的最佳时机 (right time) 呢?这时就必须要有all the time的数据收集，才会知道用户的需求规律，才会知道营销的关键点并做到有效触达。
只有在俱备三个T的能力下，你才能明确在甚么地方，甚么时间点，给甚么样的用户，甚么样的特别优惠。因为你已经熟知用户的过往购买习惯、消费习惯，甚至行路习惯，所以才会知道，明天下午一点半，推荐一杯半价咖啡给他将是非常有效的促销方式。
全新的数据关系
最大的数据来自最小的设备。手机会变的越来越智能，他可以“感受”，可以处理文字图像，可以通过网络连接你身边的一切。这是最完美的集中，这不是一种创新，而是一群创新。
未来没有谁会比手机更了解你，它甚至会了解你的情绪，超出了自然语言。手机将会成为你的数据收集者，也会成为你的数据守门员。手机可以判断可以将哪些数据分享给哪些商家。而商家自己都不用建立数据库，它的数据存在每个人的云空间，只要被授权就可以拿出来使用。
这将会是用户、数据和商家之间一种全新的关系。
