初创公司Levyx正在研发一个用于实时处理海量大数据的存储设备，东芝和复活的OCZ从旁协助，今年2月份就已传出合作消息。
Levyx由Reza Sadri和Tony Givargis创立于2013年。Reza Sadri，前sTec首席技术官，Tony Givargis，加利福尼亚大学尔湾市校区计算机科学教授。Levyx总部位于奥兰治县，这两个人想要从根本上破坏性创新大数据处理经济。
Levyx称目前实时大数据分析系统使用向外扩展型系统还有许多昂贵的RAM来处理大型数据集。而使用RAM和更加便宜的闪存的组合更佳，推动存储器层次结构。而且随着它的处理方式和技术应用于多字节或大型数据集，对较少的计算节点将会有所需求。
值得一提的是，该闪存使用的是OCZ Z-Drive 4500 PCIe SSD系列产品。2013年东芝以3500万美元收购OCZ，西部数据也于2013年中旬以3.4亿美元收购sTec。
它不只是关于闪存硬件，Sadri表示，“我们的超低延迟软件搭配高性能SSD相对于过度依赖DRAM受限系统的传统外扩型架构，也是一个更好更具成本效益的替代选择。”
Levyx称其技术能用于目前的处理方案，其成本只是DRAM和数据中心基础架构投资的一小部分。
主要特点：
拥有超低延迟(以微秒计)。
能用服务器充分优化的方式平衡数据/网络资源。
旨在利用最新的多核心CPU。
能够实现前所未有的性能，成本和可扩张性。
相对于成本在15-20倍的传统内存执行是一个可选方案。
高度可扩展并且能在任意硬件和OS上运行，在任意大数据环境中运行。
Sadri在博客中写道：
当前数据访问平台并不是为了规模扩展，CPU核心数目增加而构建，遵循摩尔定律。另外，目前数据访问方式甚至基本算法和数据结构都被设计用于适应计算机和硬盘中固态组件的巨大速度差。多核心系统和SSD的出现改变了很多的，信息如何有效能够通过数据路径的基本假设。
他解释称，“我们采用一系列最新硬件技术与进展的算法和数据结构，已经构建了一个拥有内存相似性能但使用SSD的数据引擎。”
Levyx称Helium API能让一个应用从本地存储或一个远程主机的存储设备中无缝存储和检索数据。这些数据是在闪存里，而它的数据结构无锁，可以扩展到多核心。
显而易见，其后期将会有更多的信息透露。此外，该公司为种子阶段，基金数未公开。
