众所周知，在今年的“光棍节”购物活动开启后的14个小时内，电商巨头阿里巴巴的网站成交金额(GMV)就达642亿人民币。“光棍节”可谓是目前全球规模最大的24小时在线购物节。2015年的“光棍节”可能成为2009年以来成绩最为瞩目的一次，前期预计56%的中国网民网购支出将在去年的基础上有所增加，而事实证明不止如此。
阿里巴巴首席执行官张勇表示：“每年的‘双十一’，阿里巴巴的基础设施都将接受考验，而这也是将其技术能力提升到全新水平的机会。去年，我们在峰值时每秒的处理量达到创纪录的8万笔订单。今年，我们非常自豪地宣布，峰值时每秒的交易量达到1390万笔，远超去年的记录。这是我们引以为豪的成绩。”
然而这仅仅是大数据在中国的冰山一角。
2014年1月9日，外来务工人员可以开始购买腊月29的返乡火车票。当天，铁路火车票购票网站12306.cn及其手机应用总访问量达到84亿人次。这一数字相当于每个用户通过电脑或手机至少访问了该购票网站六次以上。该网站每秒的页面浏览量达到24万人次，也就是说，如果点击鼠标的速度慢人一秒， 2万多张火车票有可能就已经被抢光了。
这些巨大的数字让我们得以一窥中国消费者可能产生的海量数据。不过，企业如何才能利用这种激增的海量数据，进一步为终端用户带来实惠?比如，对于领先的电商平台阿里巴巴来说，在消费者做出决定之前预测出其购买行为是必需的，这样才能确保消费者能够浏览到契合度最高的产品信息。
