过去多年来，商业智能（BI）在企业的业务推进、决策管理过程中发挥了巨大的作用。以Oracle、SAP、IBM为代表的BI供应商收益显著。
BI应用面临挑战
在数据爆炸的当今时代，大多数企业都部署了某种形式的BI系统，以便从传统企业系统中抽取大量数据，为决策者提供各种分析报告，进而改善企业绩效。
然而BI的应用在某些方面并没有发生巨大的变化，
在业务范畴上，至少两种BI的应用还依然如故：大多数用户把BI当作描述性报表，仅仅提供发生了什么一类的信息，从而忽视了BI的价值，或者仅有极少数用户用于预测和建模，来分析即将要发生的事情，帮助企业做出可靠的决策。
Qlik大中华区董事总经理潘应麟解析2016商业智能六大趋势。
在观念上，数据分析仍然被认为是一家企业CIO的首要的技术任务；可靠的预测分析对大多数企业而言，仍然只是一种美好的期望；企业的能力与文化仍然是BI工作开展的主要障碍；数据质量——在某种程度上根本不存在有质量的数据；在越来越多的企业海外上市或境外并购时，域外要求非常严格的信息治理对现有企业乏善可陈的管理形成尖锐的对立；信息的货币化仍然是一件新兴的事物，交易更是让人望洋兴叹。
众多的情况下，启发式决策仍然占据主导地位。
一个有趣的现象是，很多基于现有数据分析整理和分析形成的工作计划已经制定出来，帮助决策层管理参考；但是其缺陷是，这些计划并非管理层真正需要的；一项针对超过200多家大型企业管理层所做的调查显示，在数据与直觉相矛盾的时候，65%的管理人员会根据自己的直觉做出决策。
上述种种现象，严重降低了企业的竞争力，影响了决策的准确性，影响了企业的健康发展。
“传统业务的做法已经无法满足用户的新的需求，所以尽管BI领域取得了爆炸式的增长，但是无法为客户创造更大的价值。”Qlik大中华区董事总经理潘应麟认为，迟滞的BI将会给不少企业的工业4.0、互联网+项目带来失败的风险。
六大趋势
对于2016年BI的发展趋势，潘应麟分析认为有六个方向值得重点关注。
一是信息行动在不断加速。
毫无疑问，当越来越多的人认识到数据的价值，针对数据方面开展的各项措施将加快频率。这不仅是2016年的趋势，也是未来若干年的趋势，尤其是在互联网时代，在一切都用数据体现的环境下。
二是治理有序的数据发现变得必不可少并成为首要的任务。
数据的价值不仅在于积累，而且在于共享。只有将不同部门之间的数据整合起来，基于统一的平台，才能更好地发挥数据作用。这也是今年9月我国发布的《促进大数据行动发展纲要》的一项重要内容。
三是多样的数据不断丰富。
伴随着企业的并购、重组和整合，企业业务也不断涉足广泛领域，如制造企业涉足物流、金融、房地产等相关领域，数据的来源也就不断地丰富中。
四是来自外部来源的数据提供决策背景。
采用过BI的企业大多数都认为自己用好了现存的所有数据。殊不知，任何一家企业都不是独立存在的个体，总是与社会各个环境密切相关联的，或者被有意无意关联到其他的行业和企业中，上下游产业链的任何一些细小变化，对企业的业务发展都有可能产生重大的影响。最新的例子，就是宝能举牌万科。一旦宝能控股万科，对万科势必产生巨大的影响。而造成这个现象的原因，很大曾独上就是现有万科管理层对已知数据的轻视。
五是互动式数据叙事说明了推动采用。
统计显示，在日常会议中，人们通常要用86%的时间去讲述或者回顾过去发生的事情，用80%的时间去展望回来或者预测结果，很少基于有效的数据解决当下的问题。经常有这样的情况：“这个问题，我们私下讨论吧。”这就是没有利用好现有数据的典型现象，后果就是损失了当时的灵感，甚至忘记还曾经讨论过这样的事情，严重影响工作效率。
六是统一支持多终端设备的数据可视化至关重要。
完全依靠PC端管理企业的现象将逐渐淡化。各种智能设备将会被广泛应用。这些设备大小、功能、操作系统平台可以各异，但无疑，数据来源和分析支撑平台将是集中统一的。
美国85%的受访者以及全球其他地区77%以上的受访者，都在通过自发同时使用多台设备来完成自己的任务。
数据发现的魅力所在
一项可靠的决策，不仅与数据质量、数据规模有关，而且与数据的采集、IT基础设施以及数据分析和展现工具有关。
目前超过80%的企业信息是非结构化数据，这些数据存在于网站、社交媒体、内容管理系统、电子邮件、各种文档、传感器数据、外部数据库等数据源中，类型多种多样，且不断变化，数据量也在成倍增长。要分析这些数据，传统商务智能环境是力不能及的。
Gartne公司在2014年11月所做的“市场趋势——商业智能转折点预示着分析新时代的到来”一文中指出，全球一半的全新BI平台软件购买是由数据发现所驱动的。
所谓数据发现，无非是充分利用信息，深入洞察各种现象的本质，进而采取正确的行动，带来更大的商业成功、更强的竞争优势、更高的客户忠诚度、更多的利润和更大的市场份额。
数据发现是现有BI的有效补充，它简化了对多样化信息的访问，无论什么类型的数据，都可以简便即时地访问，企业无需放弃现有数据分析平台及基础设施，就能够更加敏捷地分析数据，提高分析结果，从而为商务分析创造良好的条件。
IBM早在两年前就推出多种数据发现与可视化软件能力，帮助改变人们的分析方式。甲骨文更擅长从非结构化信息中发掘数据价值，并推出了应用数据发现的若干准则。Qlik更是数据发现的倡导者和领先者，面向用户推出了一系列的解决方案并在全球取得了大量成功的应用；针对上市六大趋势，Qlik正在从各方面积极应对，不仅整合各种结构化非结构化的数据，而且能为来自多种领先BI平台的资源进行整合。
值得一提的是，整合分析和处理现有BI之外的资源，正是Qlik的优势所在。
