随着工业化、经济全球化、信息化的发展，机械制造、自动控制、可靠性工程及管理科学出现了新的突破，使现代设备的科学管理出现了新的趋势，把握这一新趋势，对于加强设备管理的现代化和科学化具有重要的现实意义。
德国提出了工业4.0的战略，而“中国制造2025”的伟大构想，也勾勒出了未来中国智能化工业的发展蓝图。在互联网+和智能制造的发展趋势之下，基于云计算、大数据等核心技术，将先进的信息管理解决方案融入企业管理的各个方面，实现全面智能化，才能迈入真正的工业4.0时代。在这其中，企业制造设备维护的智能化管理则是重要的一环。
可靠性对于设备来说是非常重要的，突然宕机不仅会带来不便，还会给企业的资源带来很大负担。而过去，对成批的设备进行人工的管理和维护几乎是不可能的。不过，随着管理信息化的长足发展，以发达的信息技术和设备为物质基础对管理流程进行重组和再造，使管理技术和信息技术全面融合，实现管理过程自动化、数字化、智能化的全过程。在此背景下，新的解决方案——预测性维护，即视情监控系统 (condition-based monitoring system)，可减少停机时间和优化设备生命周期。
预测性维护成为制造业发展趋势
预测性维护已经成为制造业的主要发展趋势。而令物体和机器之间进行充分互动、数据转换和通信的物联网技术已备受瞩目，并被首先应用到了消费领域，如汽车行业。现今，绝大多数的新款车型都已预先配备了先进的远程信息系统和软件，令驾驶体验可被监测，同时还可确保汽车自身的可靠性。和汽车的远程信息处理系统类似，这些仪器也同样适用于设备行业。例如，一台铲车可自动提醒操作员注意：有个零件就要发生故障了。操作员就可替换掉这台设备，并在方便的时候安排修理。
预测性维护模式并不是通用的。企业可根据自己的需求进行定制。这样可确保设备租赁公司或服务提供商能够随时监测到设备的状态，通过追踪数据，既可以安排已返修设备的维护计划，也可以替换掉服务中的设备，确保客户的生产不会出现突然的宕机情况。采用预测性维护模式，会让企业感到更安心更放心，不仅节约时间和成本，还帮助他们提高效率。
另一种视情监控技术是油品取样，适用于传动系统或液压用油。它可提供丰富的数据供分析，以确定最好的维护程序。一个小零件失效很容易被忽视，却会给设备造成长期的损坏。远程信息处理系统无法阻止设备故障发生，但却可以减缓或削弱所造成的影响。预先做好准备可提升设备制造商、租赁商和销售商的市场竞争力。
毫无疑问，引入远程信息处理会带来成本的增加。然而，在这种大趋势下，只考虑眼前的利益是不明智的。多花一点钱来预先保护好自己的设备，帮助延迟生命周期，并确保商业可持续性，从长远看来将节省更多时间和金钱。
软件是预测性维护的重要组成
远程信息处理系统只代表了预测性维护理念的一半，另一半则是软件，也同样重要。只配备远程监测系统而没有软件支持也是不可行的。软件基于远程信息处理系统传来的数据及预定的规则进行分析，并为用户作出预警。这就带来了另一个大趋势——大数据。设备越智能化，软件所接受的数据越多。处理大量的数据并非易事，这就是为什么一定要部署一个ERP系统来接收、分析和进行远程信息处理和诊断。
远程信息处理正在设备行业迅速普及，并将在几年内成为新设备的标准配置。选择适合的软件供应商，是获得成功的关键因素之一。不过，对于大多数企业来说，部署远程信息处理和大数据确实会带来成本的增加，然而，如果选择适合的技术合作伙伴，选择一个真正了解行业需求的基于云的解决方案，企业可节省资本投资，通过云，就无需扩展IT资源。而云主机不仅节约成本，还可保证性能的先进性。由此，最大开销就取决于资产本身，而不是处理数据的软件。长此以往，预测性维护方案所节省的费用足可以负担购买它的费用，甚至还有盈余。
高效的设备管理与维护是制造出高质量产品的前提。融合了各种考虑因素的智能化制造设备维护方案，保护了企业工业设备的高价值投入，并能够及时发现问题，在问题更为严重之前就采取行动。
