在推动消费领域巨大变革之后，互联网正在影响产业领域的变革。
在消费互联网过程中，消费者和用户是主角，在产业互联网化进程中，除了用户，更加专业的主角就是企业。
不管愿意还是不愿意，不管是被动还是主动，所有企业都将面对互联网，都将完成互联网化的转型；在新的互联网推动下，一定会构建出互联网时代新的企业生态体系，所有企业都需要完成转型和转变，这对企业来讲也是巨大的挑战。
1月16日在第二届中国企业互联网大会暨2016用友伙伴大会上，工信部电子情报一所主任周剑解读首个《企业互联网化指数》白皮书时提出如下建议：
——从技术导向转向战略的变革、组织的变革和管理的变革；
——从技术的应用转向全面的能力提升，从传统粗放型运营发展模式，走向以数据驱动的精细模式；
——从自上而下的组织驱动走向全员参与、开放组织；
——从以产品和厂商为中心的商业模式，走向以用户为中心新的商业模式。
《企业互联网化指数》白皮书调研了国内不同发展阶段、不同地区、不同行业和不同规模的企业近3万家，涵盖了机械、轻工、食品、纺织、建材、石化、电子、冶金、交通设备制造等12个重点行业，包含了大、中、小型等不同规模及国有控股、集体、民营、中外合资、外商独资等多种性质的企业；由中国两化融合服务联盟携手用友网络科技股份有限公司、工信部电子科技情报所共同研究与发布。
周剑解读中国首个《企业互联网化指数》白皮书。
企业互联网化转型过程三个阶段
周剑认为，企业互联网化转型过程大致分为三个阶段：
一是企业互联网化准备阶段。主要解决企业内部数据积累、发现、共享和应用，需要解决企业内部数字化装备、数字化生产设施，信息系统构建等技术准备，内部组织流程优化和内部准备。
二是互联网应用阶段。重点是让企业和客户、企业和企业连接起来。
三是模式创新阶段。通过互联网，通过数据的驱动构建全新的业务模式、管理模式和市场模式。
在这三个阶段中，数据驱动、用户主导、组织创新和企业互联这四个关键特征自始至终非常重要。以这四个关键特征形成四个一级指标，分解成十三个二级指标，构建了企业互联网化指数。
在四个关键特征中，调研数据与结果具体如下：
一、数据驱动包括数据资产管理、全流程数据化、数据开发利用三个指标，2015年的指数值为27.8。企业一致认为数据是互联网化生存与发展的核心驱动要素，所以普遍都重视数据资产管理，但关键业务流程数据化水平需要提高。未来互联网与制造环节融合是重点，进一步开发数据价值日渐突显。
二、用户主导包括个性化定制、订单跟踪与产品追溯、全价值链用户服务三个指标，2015年指数值为28.1。数据显示，用户主导正逐步从营销端向研发生产全过程延伸，具体表现在个性化定制成为用户主导的典型模式，虽然订单跟踪和产品追溯应用的深度有待提升，但全价值链用户服务正推动企业服务模式创新。
三、组织创新包括互联网认识、激励与赋权、组织柔性三个指标，2015年的指数值为25.6。企业进行组织创新已经成为必然要求，但组织创新方面尚在探索阶段，流程化和信息化组织管理融合成为促进转型的重要方式，扁平化、柔性化、网状化和分权化成为趋势。
四、企业互联网包括设备设施互联网、生产经营业务互联、电子商务、跨企业协同四项指标，2015年的指数值为36.4。目前企业集成互联整体水平不高，通过信息化实现产业链上下游企业间业务协同的企业总量和协同水平均较低，主要表现在装备设施的现代化水平整体偏低，生产设备数字化率为45.1%，数字化生产设备联网率才39.0%，工业电子商务应用普及率为49.6%，企业网上采购率25.4%，网上销售率30.1%。但加强企业互联和网络化协同是互联网化的重要路径。
电子工业出版社总编辑、华信研究院院长刘九如，中国信息化百人会执行秘书长金建中等出席首个《企业互联网化指数》白皮书发布仪式。
全国企业互联网化指数不足三成
基于上述企业互联网指数分析，目前全国企业互联网化指数情况是30.8%，不足三成。
周剑指出，在四个一级指标中，最薄弱的是组织创新，其次是数据驱动；从全国区域覆盖而言，明显的是东高西低；从行业平均水平来看，各行业差别并不是特别大，但是有一个趋势，越接近消费者，互联网化的指数水平越高；从规模来看，大企业的水平要高于小微企业，主要原因是准备度和应用上的一些差异，也是潜力方面的差异。
对比企业互联网化指数和企业两化融合阶段，可以看到，互联网化指数越高，两化融合阶段越高，各个一级指标都是呈阶段性跃升、加速提升。有一个指标非常重要，那就是组织创新增长速度明显低于其他的三个指标。显然，企业互联网化最关键的掣肘从指数上看是组织变革、组织创新。
企业互联网化四大基础
基于上述分析数据，周剑得出如下结论。
第一，数据驱动成为企业互联网转型新驱动要素，其价值甚至超越在农业时代劳动力、劳动工具的作用，在技术时代技术和资本的作用。
未来互联网时代，数据是新的驱动要素，是一切价值创造的源泉。时下企业非常关注数据，把数据当做企业的资产甚至是核心资产，但是在数据全面应用和挖掘方面还有很大的空间。下一步如何基于数据驱动要素创新技术创新模式、业务模式、管理模式、商业模式，是值得关注的焦点。
第二，用户主导逐步从营销端向研发生产全过程延伸。过去常常提到通过互联网化提升用户体验，侧重点主要是营销工作，如今，正沿着供应链、产业链乃至全生命周期逐渐往产品设计端延伸。基于这种认识，人们对个性化定制开始具备很好的认知，实际上个性化定制只是沿着原来服务的内容更加精准的提供了令用户满意的服务。
围绕产品全生命周期，挖掘新的服务空间，提供满足用户更加有潜力的需求、满足其全价值链新的服务，也许是下一个时代的趋势，需要更多的关注和开拓。
第三，组织创新是企业互联网化的必然要求。当生产力发展到一定程度，生产关系必须要和它相适应和匹配，只有在改良、改进优化了生产关系才能真正释放出生产力的价值。目前，科学技术已经发展到一个相对高的层次，企业对互联网认知也有了很好的水平，然而，组织管理模式、体制机制还也远不适应。
要把企业变成一个开放、协作、共享的平台，离不开扁平化、柔性化、网络化、分权化的自主体系，离不开流程管理优化、凸显信息价值的新的管理模式。
第四，加强企业互联和网络化协同成为互联网化重要的转型路径。
实现了数据驱动、用户主导、组织创新后，企业具备了互联和协同的基础，也就进入了互联网化阶段。
众所周知，如果主体资源、活动过程不能数据化，是无法实施动态、有效、精准互联的。现如今，企业生产设备数字化已达45.1%，设备联网化39%，已经具备一定的基础。接下来要做的就是全面数字化，按照价值需求、模式创新需求实现必要的互联。
尽管调研结果显示，当前我国企业互联网化指数为不高，但越来越多的企业，尤其是大型企业正借助已有优势加速互联网化转型步伐。周剑强调，在未来互联网化过程中，一定要关注数据驱动、用户创新。他相信，在企业互联网的历史机遇下，中国企业一定能够升级成功，中国的经济一定能够转型成功；而本次互联网化指数能成为广大企业互联网化未知海洋当中的灯塔，见证领先企业成功登上彼岸。
