大数据对零售业的价值是什么？
中国零售业数据分析研究中心主任徐耿超。
中国零售业数据分析研究中心主任徐耿超在中国零售业总经理高峰论坛上谈到，目前大数据在中国比国外热。零售业的大数据应用最根本的目的就是为了精准营销。大数据更关注的是人的点点滴滴。大数据是一种手段，有些可以立即产生效果，有些产生中长期效果，有些产生看不见的边际效益。
大数据智能的关键是积累，就是不断碰到问题，讨论，尝试，总结的持续过程。过一段时间再回顾，一定有大部分问题是重复的。
零售大数据应用有四部曲，一是去粗取精，二是去伪存真，三是由表及里，四是以点带面。
武钢最近有几万员工下岗，其中一定有相当部分的人进入超市零售行业。实体店竞争越来越激烈，进行精准营销，能够活下来最重要。要利用大数据工具甄别重点，剔除垃圾，纵向切入，横向复制。
怎样去粗取精？首先是对海量数据进行分解，提取和浓缩，第二能够确定快速判断‘‘异常数据’’的节点，然后集中优势资源，按照紧轻重活缓的顺序去处理。
如何去伪存真？首先要剔除或摒除垃圾信息，认清商品的状态；然后通过类别清理，规范系统格式，补足商品信息；最后要注意区分系统设置缺陷及人为制错因素。
怎样由表及里？首先要利用零售三要素的基本原则，从实际业绩数据的表现，来分析商品内在的关联；第二利用系统业绩报表，甄别数据表象内在的问题；第三通过数据异常列出关键业务问题的所在；最后通过与标准模型对比，寻找异常问题解决的方法。
如何以点带面？首先要以单品角色组合类别成分；二是以类别角色定义门店类型；再以门店类型定义业态组合；最终以业态组合集成公司运作及盈利的模式。
来客数下降，客单价有升有降是很多超市面临的问题，如何解决？增加销售是增加毛利润，控制成本，尤其是控制运营成本，才能提升纯利润。超市通常每周补两次货，一半人去操作，每个店长都成为补货指挥官。好的公司一个人可以同时控制三十多家店的补货，秘密在于通过工具指挥统一的补货小组来操作，每家门店可以节省16.8%的人力。通过大数据进行优品覆盖，跟踪分析，优秀超市集团可以节省上亿元。
