近日，中科院计算技术研究所发布全球首个“神经网络”处理器科研成果。由陈云霁、陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu，被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2016所接收，其评分排名总共近300篇投稿的第一名。
该成果的模拟实验表明，采用DianNaoYu指令集的寒武纪深度学习处理器相对于x86指令集的CPU有两个数量级的性能提升。
这项成果今年年内将正式投入产业化，未来将实现刷脸支付、手机图片搜索等应用。
早在2014年5月刊发的《中国计算机学会通讯》上陈天石和陈云霁就曾提到相关的内容。
“从2008年到现在，我们已经在体系结构和人工智能的交叉研究方向上工作了六年。作为国际上为数不多的几个长期开展此方向研究的团队之一，我们在不被认可中坚持了下来，并尝试通过自己的努力来改善这个领域的环境（当然近年来环境的改善也得益于深度学习的兴起），最终得到了学术界一定程度的肯定。”文章中说道。
截至目前，陈天石博士和陈云霁研究员就光寒武纪系列的技术成果，已经在计算机体系结构方面国际四大顶级会议中斩获两篇ASPLOS，两篇ISCA，一篇MICRO，一篇HPCA，引起科研圈子极大的关注。
深度学习方法促进了人工神经网络的发展，它在传统的人工神经网络训练中增加了一个预训练阶段，即用无监督学习对每一层网络进行一次专门的训练，然后才用有监督学习对整个网络进行总体训练。
通过深度学习方法，人工神经网络的效果一举赶上甚至显著超过了支持向量机等其他机器学习方法。目前，包括IBM、谷歌、微软、科大讯飞、百度等公司均将该技术应用在工业级图像和语音处理上，并取得了很好的效果。未来随着人工智能的健康发展，如DaDianNao这样的专门的神经网络处理器也将跟随产业不断成长。
