目前，众多公司（例如谷歌）致力于在完全自主型轿车领域的研发制造，而丰田正在专注于开发其“守护天使”系列车型，该产品只有在事故即将发生时才会开启控制系统。
丰田研究中心首席执行官 官吉尔·普拉特
同样，这些车型的研发都需要大范围的数据密集型技术，根据丰田研究中心的首席执行官吉尔·普拉特的介绍，其主要致力于人工智能和机器人领域的研究。今天他在圣何塞的GPU技术大会上做出发言。
丰田公司抛出了超过五年十亿美元的巨大赌注，实际上，半自主型的轿车和机器人都可以辅助老年人在封闭空间的活动。丰田研究中心即将在斯坦福大学和麻省理工学院周边加装设施，旨在可以同时专注研发丰田室外（汽车）和室内（机器人）的移动工具。
丰田已经面临来自诸如谷歌和苹果等企业在核心汽车市场行业的多方竞争，和数据驱动汽车特斯拉一样。但是，要想从寻求超越汽车本身到将新兴汽车技术应用投放到其他市场，如机器人技术，丰田还在为迎接巨大的机遇与新的竞争对手而开辟道路。
在其传统汽车制造方面，丰田的重点仍放在对驾驶员的辅助，而不是主要专注研发全自主车型（如谷歌和百度）。同时丰田也会联合IBM的人工智能研究员，以及亚马逊和其他那些相信AI会与人类智能完美结合的公司，而不是试图彻底重建人类认知。
无论采用哪种方式，开发这些车型要求汽车制造者从硬件制造商变身为科技公司，在计算能力和数据分析总量上的需求也是庞大的。
“首先，汽车公司要清楚前进的道路。” Moor Insights & Strategy的总裁兼首席分析师–穆尔帕特里克 · 穆尔黑德在普拉特的主题演讲后说道。“他们意识到数据和加工的总量问题须要得以解决。”
但他表示，从表面上看汽车内部必须要一台超级计算机来操控。而且，目前需要的是足够的空间，标准的风扇和冷却系统。“在2017年，一辆车子仍然负担不起一台超级计算机的成本。”穆尔黑德说道。
实际上，汽车制造商（如丰田）已经带来了一些数据密集型技术，以确保汽车制造的安全性，简易性，大大降低了驾驶对环境的负面影响。
其一，当普拉特美国国防部高级研究计划局（DARPA）做项目经理的工作时就一直在倡导有效的工作方式，在那里他主要做的是围绕机器人研究和神经形态计算的工作。他认为神经形态芯片如IBM的TrueNorth脑启发芯片的研发，在未来可以大大减少因庞大的计算量而产生的功率。
其二，普拉特正在申请一些有关DARPA机器人挑战赛的相关培训，这项年度竞赛可以推进机器人的状态。培训是完全自主型的，要想顺利实现是非常困难的，这意味着更好的方法就是“平行的自主权。”那便是只有当人类陷入紧急状态时，机器人才会给予帮助。
这种车型，也就是普拉德所谓的“守护天使”，取代了单纯的“司机模式”，成为完全自主车型的代表。而后者，他说，在正常运行之前仍不能实施工作部署，考虑到最近谷歌的无人驾驶汽车发生的事故，虽然没有人受伤但也制造了相当程度的紧张局面。所有责任也将推到制造商身上，驾驶员的技术却被忽略，这形成了一个连带问题。
相比之下，现在的“守护天使”系列可以通过程序部署来减少交通事故的发生，无连带问题。 “我们觉得这是一个非常有效的方法，”普拉特说道。
丰田实际上追求的是两种方法，因为涉及的技术是类似的，而且完全自主型汽车的一个优势就是，可以为那些不能开车的人服务。
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