为落实《促进大数据发展行动纲要》，支撑大数据国家战略落地，推动大数据产业交流合作、开展大数据政策宣传，展示我国大数据产业最新发展成果，搭建交流合作平台，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的“2016大数据产业峰会”于4月27日至28日在北京国际会议中心盛大召开。
会前，就中国联通的大数据技术和应用情况，中国IDC圈记者采访了中国联通集团公司信息化事业部副总经理、总架构师范济安。
中国联通大数据平台日趋完善
大数据是未来最为热门的技术领域，随着各行各业对大数据应用需求增加，大数据技术也成为当下最为热门的技术。本次采访，范济安从多个方面为我们解读了中国联通的大数据技术和应用情况。
中国联通集团公司信息化事业部副总经理、总架构师范济安
作为走在大数据应用前沿的运营商中国联通，自2013年开始就搭建了传统数据仓库之外的Hadoop分时存储计算集群，并通过Hadoop工具实现了一体化运营。范济安表示，HDFS是我们大数据平台的核心，目前存储容量已达20PB，占总部数据中心总存储量的95%。自2014年上线后我们的Hadoop经历了1.0往2.0版的升级，其最大改变是从原来较单一的三驾马车：HDFS、MapReduce、HBase新添了Yarn、Spark、Kafka、Storm、Redis等。
随着中国联通私有云的发展，数据中的所有系统（除了传统系统）全部迁移部署在云化资源池里。这种迁移大大缩短了部署时间与系统扩展的灵活性，有效地支撑了联通大数据的发展。
中国联通让全局大数据应用成为可能
联通的大数据应用分为两大类：对内和对外。对内应用离不开三大传统IT服务对象：B、M、O。在B域的几大典型应用：存量用户经营、智能客服、用户信用控制等。在M域的应用远不像在B域那样广泛地使用到数据建模、非结构化数据处理（如语音转文本）等大数据技术，目前还只是限于数据提供（网格化基层单元管理）和数据可视化（自助报表工具、探索式交互）等。至于跨B、M域的经分系统，我们相信传统的数据仓库会迟早被Hadoop替代；只不过，那时候的Hadoop已经又不是现在的样子了。就现在来讲，Hadoop还只是数据仓库的一个补充，和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务。O域的大数据应用主要聚焦在网络优化、智能管道、客户感知、垃圾短信和骚扰电话处理等方面。
“面对这三大领域的对内应用，中国联通采用的原则是B、M域的应用主要由IT部门来负责开发，O域的应用则交由网络部门承担，用我们搭台（平台）、他们唱戏（应用）来形容这关系是再恰当不过的了。”范济安举例说道。
就目前来看，中国联通已进行了内外服务的尝试：例如查询流量使用量的“流量详单”业务，与招商银行成立的招联公司也利用了联通大数据进行风控开展互联网金融，上海联通的户外广告屏效果评估和商铺选址同样使用了大数据，与蚂蚁金服的小额贷款征信等等，可以说是领跑了运营商的大数据经营。范济安分析认为，与互联网公司相比，BAT均在高调打造大数据业务，在某些领域已超基础运营商。但是，从数据源方面来看，基础运营商拥有全网的数据库，而互联网公司要收集这么多数据比较困难。
不可否认，电信大数据已经成为业界公认的下一座金矿，中国联通在三大运营商中率先完成了IT集中化，这使得全局的大数据应用成为可能。
在采访的最后，范济安表达了对大数据技术未来发展的无限期望。他表示，通过对技术的打磨，把技术变成切实的应用，数据的价值才能够充分发挥出来。中国联通的数据平台，已经不是简简单单的支持某一个应用，它将会成为一个支撑客户维系、精准营销、网络优化等多功能的平台。
在大数据领域，地大物博的中国拥有天然的优势，有数据表明，2020年中国所掌握的数据能够占到全球整个数据量的20%。拥有技术领先优势的中国联通未来将在大数据产业链中找到自己的定位，充分利用自己在数据、运营和诚信等方面的优势，通过合作去弥补自己在研发和创新上的短板，力争成为未来中国大数据的标杆企业，创立自己独有的品牌。
据悉在本次峰会上，范济安副总经理将出席，并在“大数据与电信业转型”论坛做主题报告，分享联通在大数据创新方面的更多经验。
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