2016年5月10日，提供美观的行业云应用软件的领先厂商Infor 宣布，Infor EzRMS（2.0x版本）完成革命性升级，带来了一个用跨行业科学提高预测和优化能力并以此增强酒店专业领域能力的新时代。此次升级是Infor EzRMS科学团队和Infor动态科学实验室(Infor Dynamic Science Lab)协同合作的结果。Infor动态科学实验室是最近刚成立的一个内部的智库，致力于将机器学习和大数据分析应用到Infor所有软件中。由于Infor EzRMS一直利用最先进的计量经济学方式建模，同时纳入历史的和现有的模式，所以可以基于一套自适应的学习框架，从已收集到的数据中进行更加细致入微的观察。
通过这次升级，Infor EzRMS对数据趋势有了更清晰的可见性，从而可明确判断是否预测时需要对现有或历史模式加入更多权重。另外一个增加了科学性的地方是动态自适应预测–持续在预订曲线的不同阶段测试哪种预测方法组合能获得最精确的结果。其结果就是所有的性能都具备自己定制的预测方法组合，可持续地适应不断变化的市场配置、季节性以及预订曲线。
Infor EzRMS揭开了这样一个业界事实，不是所有的预订系统都能全面支持标价、三角函数以及其他更复杂的收益控制。Infor EzRMS不仅仅只是将优化的限制条件调整为简单的形式，如由预订系统支持的入住时间长短，Infor EzRMS从最开始就纳入了可用的限制类型，通过“限制检测优化”(Restriction-Aware Optimization) 实现更优化的结果。最新版本的另一个科学性还包括彻底改变延长入住的建模形式，不仅是预测入住量和时长，还可以预测续约。加强的超额预订逻辑把超额需求时期系统最佳性能的发挥带入到一个新的水平，不但可以帮助降低重新安置客人的风险，还可以降低在高峰时期房间未被出售的风险。
Infor还承诺重新定义用户体验，将应用升级为美观的客户级界面，帮助用户按照他们熟悉的方式工作。Hoxton集团营收总监Berengere Brohan表示：“我们非常高兴拥有了一套现代的最新的符合我们酒店产品的系统，这种感觉让人耳目一新。被提升的不仅仅是设计，预测和优化功能也得到了加强。最重要的是，这个系统对我们看过的报告有记忆功能，很容找回，为我们节省了许多时间。而且原来的模式变得更加的直观，提供了更多的灵活性。附加的过滤和选择选项为我们在EzRMS提供了一个真正可利用有价值数据的工具。我们对新算法带来的更好的预测、定价和性能优化而感到非常兴奋。”
Infor EzRMS是Infor酒店业套件解决方案的一部分，它自动计算需求预测，根据一周中的第几天模式、交付时间数据和每个房间的客人数量来推荐合适的销售策略，以此来帮助酒店经理实现更好的收入。
Infor酒店业行业战略副总裁Bernard Ellis表示：“酒店业一直在提高收入和为客人提供个性化体验中挣扎。领先的企业应该明白收益管理解决方案不应该让团队只是通过自动的例行预测和价格任务来制定策略，还应该为他们提供精确的实时的信息，不管他们是在大型企业、小企业或是独立的酒店工作，都能提高水平并帮助他们实现入住率和收益的最大化。Infor已经投入开发最前沿的收益管理解决方案，为酒店行业找到了利用大量数据的方法，交付了一套更为敏捷的系统—让客户在市场条件和需求趋势多变的情况下仍能够游刃有余。”
