5月25~29日，为期5天的以“大数据开启智能时代”为主题的2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵阳盛大举行。中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东应邀参会，并在“中国信息系统集成发展论坛”作《融合架构引领云数据中心》的主题演讲。王恩东在会上表示，全球正迎来以云计算、大数据、深度学习等为依托的智慧计算时代，智慧计算将全面驱动数据价值的实现。
伴随可穿戴设备、智能终端、传感器等的广泛应用，全球正朝着信息化、智能化的趋势发展，由此带来了爆炸性的数据量，举例来看，连锁超市每天通过RFID产生10亿条消费记录，北京市的监控摄像头已经超过四十万个，每年产生500PB视频数据，iwatch每月新增計步、睡眠、心跳等人体数据7.4PB，此外，当前比较火热的VR，可以在观看足球比赛时沉浸入画面里面，让人具有身临其境的感觉，这就会产生大量的数据，数据显示，2020年全球数据量将达到35ZB，这就为数据的存储和计算带来了巨大的需求。
智慧计算为“数在转，云在算”提供计算支撑
李克强总理出席数博会时强调，大数据是钻石矿，而80%信息资源掌握在政府部门手中，政府要打破“信息孤岛”和“数据烟囱”推动数据共享，除隐私外，其它信息都应该向公众和社会开放，形成“人在干，数在转，云在算”的局面。
中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东。
王恩东认为，从技术的角度看这一切需要智慧计算提供支撑。所谓智慧计算，应当是云计算作为计算、存储等资源的基础平台，大数据及大数据技术作为知识共享、价值挖掘的认知方法，而围绕深度学习的芯片、算法则成为智慧计算的基本工具。未来10年，智慧计算将成为IT投入的热点和重点，其规模占比预计在2025年有望超过2/3，引领计算的发展方向。
在王恩东看来，通过传感器和信息的传递，更多的新型智慧计算形式将更快的渗透到人们的日常生活，例如物联网、无人汽车，神经网络芯片，虚拟现实等，智慧计算将成为整个社会智能化发展的驱动力。
智慧计算时代，数据中心将走向融合架构
可以预见到，智慧计算时代，前端计算将朝着便携化、轻量化和泛在化发展，通过物联网将各种数据持续不断的向后端传输，同时，数据来源多样性、格式的复杂性和语义的不确定性使得后端计算量越来越大，后端数据中心会进一步走向集中化、规模化，越来越多的大规模数据中心会出现。数据显示，预计到2020年，将出现50万台容量的单一数据中心，5000台以上的数据中心服务器的数量将达到整个服务器保有量的近70%。
超大型数据中心的出现，对数据中心性能、效率、能耗等提出严峻挑战，传统数据中心必须进行各层面技术的创新与数据中心架构的变革，浪潮将这种适应未来需求的全新的数据中心架构定义为融合架构。
王恩东认为，智慧计算时代的数据中心将向融合架构演进，在硬件层将计算、存储、网络等各种设备中的同类资源整合为资源池，不同设备之间的同类资源能够任意重组，在软件层动态感知业务的资源需求，利用硬件重组的能力，智能的动态分配和组合资源，满足各类应用的需求。
据悉，2016年浪潮将持续深化计算+战略，全力发展融合架构2.0和生态2.0，加快硬件重构与软件定义的深度融合，促进云计算生态的建设，构建未来竞争力。
在前不久举行的浪潮服务器存储合作伙伴大会上（IPF2016），浪潮推出两款融合架构2.0新品——InCloudRack云一体机和大数据一体机。其中，InCloudRack云一体机面向企业私有云设计，以一体化网络引擎UNE构建了分布式网络，并通过软件定义的方式实现了柜内计算、存储和网络资源的集中池化、统一调度和统一管理。而大数据一体机则面向海量数据处理，是经过深度优化、开箱即用的融合大数据基础设施，提供GB到PB级海量数据的采集、存储、处理、挖掘洞察能力。
