6月30日，由DOIT、易会联合主办，主题为“关键之年，让闪存绽放”的2016中国闪存峰会在北京隆重举行，来自企业、产业、及学术界的专家、用户约500人出席了本次大会。
当前，随着国家大数据、物联网战略的实施，对数据存储系统的容量、存取速度、可靠性要求不断提升，应运而生的闪存技术由于综合性能的优异在存储领域异军突起，不断重塑和冲击传统存储产品的观念。可以说，存储市场进入了变革的关键之年。
“关键之年 让闪存绽放”，在闪存技术及产品颠覆存储市场的同时，闪存技术本身将如何演变与发展，与闪存竞争的其他存储芯片技术将如何发展，存储系统将会怎样发展？2016中国闪存峰会围绕以上问题进行了深入的研讨。
在当天下午举行的“云生态下的闪存加速创新”分论坛上，存储领域知名研究者西瓜哥发表了主题演讲，他从第三方市场机构、用户、厂商以及自身的研究角度，对全闪阵列的历史、现状与发展进行了阐述。西瓜哥表示，未来闪存的价格继续下降，企业生产数据都会放在传感器上。但是真正的归档和备份，能不能以后也要利用，主要就是看它的发展。预计到2020年前后，所有生产业务会迈进全闪存时代。
以下为演讲实录。
我叫西瓜哥，他们叫我CHO。今天下午技术的东西不多，主要就是忽悠的。今天这堂就是听我研究的结果，我给大家提供数据。我今天的内容分几方面，AFA定义、演进、市场、技术、未来。
全闪存的定义，业界没有标准的定义，有一个定义是演进。2014年Gartner出了固态阵列的固态象限，为什么不用全闪存的阵列定义呢？它认为现在闪存目前是主流的形态，但是以后可能会有相变存储，可能会有新的固态介质，觉得阵列名字有点窄，为了以后发展用了SSA的定义，就是固态阵列的定义。它和IDC认为这样的阵列不能接磁盘，必须得全部配合闪存，作为独立的产品进行销售。原来很多的厂商有混合阵列，可以配闪存，但是都不算在里面的。
IDC的定义，IDC叫AFA。现在的固态阵列说白了基本都是闪存，几年前个别用RAID，以后能怎么讲不好说，但是IDC定义有变化。IDC要求阵列产品只能配闪存的，但是它还有一个要求，从血缘上讲有三种类型。第一种类型就是这个阵列天生是为闪存设计的，第二种类型这些阵列是核阵列改造的，但是会有一定的优化。惠普对全闪存的阵列，它的控制器和内存和CPU更强大一些。第三个类型是全闪存配置，这是IDC新加的类型。我们可以看到IDC分类里面，去年闪存的存储有服务器，把这样的全闪存的配置没有放在AFA理念，它跟全闪存的阵列相比差距没有那么大。刚开始重删，压缩等等性能差了很大，后来发现这个差距在缩小，甚至有的没有太大的差距。在新的定义里面，今年5月份重新修改，把全闪存的配置放在AFA里面去。因为把flash算在里面，所以说份额增长的很快。
我把全闪存阵列做了研究，国内华为做的比较早，所以我把它放在里面。08年以后在企业级的市场闪存用的很少，企业市场用的都是内存加电磁保护来做的。真正闪存到企业的高端市场，比较典型的标志就是2008年高端存储引入。
但是闪存发展，纯闪存阵列的元年我认为是2012年。当时他们推出了纯闪存的产品，他们只是打一些性能市场，很多的产品是可靠性是一般的，主要问题性能。国内2012年华为赛门铁克推出了Dorado，这算国内做的比较早。但是华为后来落后，因为后来闪存的市场中国没有起来。华为目前国内市场还是大的，但是后来的研发重心还是切到了国内。
2012年可以看到新的闪存时代，原来讲究性能闪存很贵的，但是讲究经济的话我们看到很多的厂商有特点，它们都是支持很强的数据疏解功能，一般的时候会重删，一下子闪存的有效成本降低到5美金以下，所以一下子会把闪存热潮推向市场，因为有成本的效益。
我们看到2013年Maminaric打破世界纪录，打破了高端存储垄断的要求，标志了纯闪存阵列得到了认可。2013年行业纷纷觉醒，传统巨头纷纷推出自己的阵列产品。IBM收购tms。2014年有一个新的标志事件，Gartner发布报告固态阵列的象限报告。2015年，我们看到很多的混合阵列厂商把握不住，2014年的时候我也讲过了，我也是混合阵列的鼓吹者，我认为混合阵列就够了。但是现在我发现由于分析师的定义，分析师不认为混合阵列就可以。这些国际厂商纷纷推出纯闪阵列的形态，改变了他们原来的想法。他们想进入市场。未来怎么样不好说，HDS推出HFS，国内的厂商落后很多。
黄色的三个阶段，这是我认为比较重要的三个阶段。1.0时代、2.0时代、3.0时代，原来是性能，后来是通用的目的，大家的看法基本上都是差不多的。全闪存的定义，在Gartner像一个爬坡体，需要2-5年的时间会转到大规模的应用。它把固态阵列作为革命性的技术，一共有三个技术，重删和固态阵列等。IDC有四个关键的技术，闪存是一个。
Gartner最新的报告里面，魔力象限我们可以看到左边的这是Gartner的研究，会根据市场的产品影响力和元件有四个象限，EMC、IBM、惠普，国内的话只有华为。右边的IDC的研究，分法也是类似，分领导者和主要玩家。我们这里面看到的厂商更少一些，主要是国外的厂商，国内的厂商不是很多，每一个圆球代表了市场的份额，而且每一个厂商打着这么一款代表性的产品出来，反映了市场的厂商革命。Gartner还有一个报告固态阵列对产品的报告，国内的厂商是最低的。报告里可以看到，全闪存阵列的主要业务场景，在线的处理和数据库的场景，服务一体化，高性能计算，还有分析，VDI等等，这是全闪阵列最主要的场景。把全闪存阵列分了性能、存储效率、可靠性等等分成了不同的特性，每一个特性有不同的权重需要总分加起来和前方产品排名。闪存阵列性能很重要占90%，可靠性和管理性，这也是超过了两位数的，这是报告的内容。我们把红色标出来，这是厂商认为得分最高的地方，大家可以看一下单项冠军。
Brand调查公司，这跟市场份额没有关系。比如说你认为这个市场的领导者是谁？你认为价格的领导者是谁？惠普是性能的领导者，IBM是可靠性的领导者，服务的领导者也是EMC。这是用户的想法而已，从用户的角度看问题。
DCIG报告是业界的争议比较大，就是根据闪存阵列的参数，你写几个端口，根据参数评分，它认为是完全客观的，没有任何的问题。每一个权重不一样，打的分也是不一样的。我们看到得分跟大家想象的可能不太一样，比如说惠普得分还是很高的，但是没有问题。EMC是市场上卖的最贵的，这是根据规格功能直接打分打出来的。
我们可以看到全闪存阵列的占比，在全球从2013年有一点，2014年和2015年占比越来越大，增长率特别高，但是目前没有超过20%，大概是16%左右。我们看到中国的全闪存阵列占比比国外少很多，我们中国的全闪存阵列市场没有起来，占比上我们就可以看出来。存储市场中国大中华区占9%，我们的体量落后整个存储。但是从EMC全球数据来看，它跟高端存储的比例已经差不多是4：6的比重，体量上讲已经完全可以跟高端抗衡。
这是我统计的Q1全球TOP3的情况，EMC、NetApp、HPE是前三。大家看增速，增速比较快的还是前面的三家，我们看到IBM增速慢一些，虽然在增长但是就是慢了一些。我们可以看到协议的对比，目前用的最多就是手机上和linux。平均的容量售价，十万美金一套。IDC有报告，全闪存阵列成为主流应用，一个厂商一个产品就可以进入全球TOP10，这是标志性的事件。这是IDC的数据，这是修订前和修订后的对比，预计会保持比较快的增长。
中国2015年火起来，中国全闪存阵列火起来靠中国的股票市场影响，股民交易量上涨，迫于压力，很多的公司买了全闪存阵列很多，主要就是这个。但是在中国我们看到了均价是十万美金，卖的比较贵。
全闪存阵列和普通的阵列区别就是介质不同，我们看到了新的全闪存阵列厂商基于RAID 2.0技术，闪存先切块而不是说用RAID传统的方式。很多的厂商推出了多维的方式，比较明显的就是闪存的盘里用了一层，闪存硬盘之间又做了一层，这是相对于两维的东西。EMC做的更好，可以解决很多问题。硬盘越来越大，现在有15PB的，为了怕出事很多的进行校验。现在很多的厂商在研究闪存阵列通过全局的GFTL解决性能的问题。作为阵列来讲，如果说每一个SSD都自己搞效率很低，如果说全世界搞的话可能会效率提高很多，所以现在很多的厂商在这方面有研究。
闪存跟硬盘是一样的，都喜欢写的快，大一些，顺序写，这样的效率是最好的。并不是说闪存随机性能很好，但是数据写的更快一些。这个条带修改的时候，只修改某一个块怎么办，我永远不要修改原来的数据，主要修改的东西都会重新的写，我只是把要改的数据块标为不用就可以。这样的话每一次写就会很方便，节省时间。垃圾回收问题，每一个硬盘自己做垃圾回收的话，其实有的时候性能会有抖动，如果说控制的话利用智能算法会避免这些抖动。如果同时垃圾回收就会满了，如果每次做三个，我自己调动好的话只做三个盘子的垃圾回收，这样的话系统性能就会错开，就不会大家一块做，把垃圾回收的控制触发功能放在系统这儿。
冷热数据分离，大家知道我们的源数据是很热的，我们现在的闪存最主要的就是源数据。有的时候跟真实的数据和冷数据分开，不要写在一个块里，但是这样的话垃圾回收的时候会减少工作量。传统的阵列就是在垃圾回收会做特殊的优化，其它的功能我认为和阵列差别不是很大，有一些差别，但是没有根本的差别。
原来2014年的梦想是混合阵列一统天下，没有必要做闪存阵列。我觉得闪存阵列优化的好，但是不配硬盘就是一个闪存的阵列，这是当时的梦想。但是现在我的观点有一些变化，男女搭配干活不累。现在闪存的成本，裸容量的成本很高，所以说没有必要搞的那么复杂。IDC报告里面我们可以看到，它现在也认可混合阵列性能跟闪存阵列是一样的。
未来闪存的价格继续下降，企业生产数据都会放在传感器上。但是真正的归档和备份，能不能以后也要利用，主要就是看它的发展。因为压缩的备份，它对重删的压缩不需要实时的，所以说你这个闪存阵列重复压缩我也是可以支持的。容量上有优势会更加接近，再加上功耗的空间，以后数据中心就很方便。2020年左右，所有生产业务会迈进全闪存时代，备份和归档的差距一时半会闪存颗粒还是降不下来。
