背景
到2025年，保守估算，全球将拥有1000亿连接，65亿互联网用户使用超过100亿部智能手机，全球的数据总量达到百ZB，届时全球将真正是一张网。十年很快！
如果你要思考一个系统，更够集成更多数据，链接更多的用户，连接更多智能设备，那么操作系统应该是核心。
人类文明的进步一定要感谢微软的Window视窗，是它最大限度的释放了知识，加快了人类的进程。但是我们还需要大数据价值的释放，需要智能社会的大幅普及，移动化、数据化、社交化、个性化的大数据智能操作系统。
从商业的角度来讲这种需求是刚性的（为什么要先讨论商业，因为没有商业文明和竞争，这一天来的很慢） 随着大数据技术的刚性需求，数据的飞速增加，满足本身多源异构，实时在线业务的增多，数据操作方便等需求，以提高资源利用率、增强大数据系统性能（4V）的大数据操作系统在最近几年开始诞生。
大家也意识，到如果只是一个升级版本的更加复杂数据库管理系统，是不能满足各行各业复杂的“业务需求”的，所以逐步地开始提出类似Window视窗+各种数据应用的大数据操作系统开发。
未来是什么样子
畅想未来，把握现在，优化路径。那么未来是什么样子？可以肯定万物互联，万物皆数，可以想象一下未来我们的生活：
我们有各种Alphago,可以和你下棋，每下一局，你们共同提高；
可以做饭，每做一次，你输入建议，下次可以改进；
可以和你交流，每交流一次记录你的语言，下次更加体贴。
可以和你去旅游，记录旅游细节，成为你最好的旅伴；
甚至成为你的爱人。
那么支持这个系统的一定是一个庞大的系统，这个系统拥有数据、算法、各种应用场景。
企业工作如何？
我们企业的各种工作是自动化的:自动化的发展客户，签订订单，自动生产，自动服务，自动评价，再自动发展客户。我们需要做的就是注入艺术的、人性的思考在产品上面。
因为随着云计算、移动互联、物联网、机器学习、人工智能等前沿技术的普及与大数据的基础设施的不断完善。这些技术都用用于工作和生活，一直智能的时代就会开启。
畅想未来，回顾过去，
首先,我们来回顾一下Windows和安卓的发展历程
60年代初，我们电脑并没有操作系统，人们通过各种操作按钮指令来控制系统，后来出现了汇编语言，这些将语言内置的电脑只能由操作人员自己编写程序来运行，不利于设备、程序的共用。为了解决这种问题，就出现了操作系统，这样就很好地实现了程序的共用，以及对硬件资源的管理。 这算是第一个阶段。
随着计算技术和大规模集成电路的发展， 70年代中期开始出现了操作系统。
1976年，美国DIGITAL RESEARCH软件公司研制出8位的CP/M操作系统。这个系统允许用户通过控制台的键盘对系统进行控制和管理，这是第二个阶段：为单用户、单任务的操作系统。
之后，还出现了C-DOS、M-DOS、TRS-DOS、S-DOS和MS-DOS等磁盘作系统。最有名的算是MS-DOS，它是在IBM-PC及其兼容机上运行的DOS操作系统。1987年，微软发布MS-DOS 3.3版本，是非常成熟可靠的DOS版本，微软取得个人大数据操作系统的霸主地位。这是第三阶段。
操作系统发展的第四个阶段是多用户多道作业和分时系统。其典型代表有UNIX、ENIX、OS/2以及Windows大数据操作系统。而1995年，Microsoft公司推出了Windows 95，集成了网络功能和即插即用功能，是一个全新的32位大数据操作系统。从微软推出Windows 1.0以来，Windows系统从最初运行在DOS下的Windows 3.x，到9x/Me/2000/NT/XP/win7/win10，几乎成为了操作系统的代名词。
到目前为止，win7、8、10已经成为我们生活的必须. 曾经Windows7发布会现场，微软首席执行官史蒂夫•鲍尔默用了这样一组数据来形容Windows 7：3000位工程师、50000万家合作伙伴、800万消费者共同打造了Windows 7。
全球操作系统最新动态数据，来源：Steam
基本一个结论：这种操作系统没有数据分析，不智能，硬件如何，操作系统基本如何。
移动的产品发展也是和硬件一起成长的，但是她移动化的链接方式和数据产生的速度前所未有的增加了。
iPhone发布会上，乔布斯嘲笑竞争对手
操作系统发展带来的启示
1）软件的发展是和硬件的发展一起进行的，微软绑定IBM在开始阶段获得了巨大成功。
2）软件发展的可持续性成就了商业上的不断成功，DOS到Windows转身造就了操作系统销售额几何级的增长；
3）操作系统的发展一定是更加人性化、便捷化，每一次都让人尖叫，用户愿意为此付费；
4）操作系统的发展一定需要更好的系统扩展性，兼容性，和核心的技术做支撑，用做生态的心态做系统。
很显然，这样的操作系统是在个人用户操作系统的改变下逐渐升级的，更是在商业推动下逐步发展起来。所以我们大体相信，在未来，商业的操作系统依旧会推动大数据智能操作系统的发展。
个人操作系统和企业操作系统有什么区别呢？
1）一个为个人用户服务，一个为企业服务；
2）一个重视用户体验，一个应重视企业的业务需求满足；
3）一个是个人操作，一个是企业的专业人员操作；
4）一个人数据的处理效率相对容易满足，一个企业的数据处理效率可无限扩大；
基于这个定位，我们来设想下大数据操作系统可能的发展经历过程：
第一代：以企业提高数据处理能力为基础的大数据操作系统
它主要致力于解决数据采集、存储，处理，分析，可视化为一体的大数据操作平台。让数据加工，分析，应用人员更加容易操作数据。以管理文件的方式来管理数据。这一代大数据操作系统的特点是，由大数据操作系统直接管理企业所有数据，而其系统的组织开发方式也是系统本身。其管理的数据，仍然主要是企业第一方和第二方数据。所以定位仍然是本地大数据操作系统时代，如IBM Biginsight;
ibm biginsights系统图
这个阶段所需要的基础是：处理数据的价值充分释放
1）大数据的处理能力成为企业的基本能力；
2）企业对于数据的价值发现已经能够支撑几个人的团队；
3）大数据基本的PB级的数据处理技术成本已经比较低；
第二代：企业客户应用为主的大数据操作系统
它主要在解决数据管理的基础上，进行的更多应用管理的升级的系统。应用成为主要的管理内容的工具。在内容和大数据操作系统之间，隔了一层，应用替代了大数据操作系统去实现更方便、更有效的内容管理功能。你可以称它为企业级安卓系统。他更加重视应用之间的数据交互和数据之间的价值传递。
这个阶段所需要的基础是：数据企业间流通的价值充分释放
1.企业普遍利用大数据为客户服务；
2.企业需要自由定制大数据的能力，重视数据在合作企业之间的流通；
3.客户已经被大数据应用带来的体验所习惯，视之为是必需品；
第三代：以满足企业的用户需求为辅的大数据操作系统
在大数据技术的不断普及、升级下，新的信息技术打破了企业与客户间的信息壁垒，强化了消费者的自我意识，使得交易的主动权向客户转移，第三代大数据系统应该是对精英开发模式提出了挑战。它将而依托移动互联、云计算平台和大数据技术支持，系统有效的和客户互动起来，就好比一个开源的微信系统，不但是个人可以操作，也通过开放平台在企业和个人之间提供的互动的桥梁。系统的升级、开发进入一种用户开发模式。强化个人个性化定制系统，第三方合作推动系统生态建设，但是它的进化还是集中式。
这个阶段所需要的基础是：企业数据对于用户的价值充分释放
1.企业用户习惯性自定义自己的服务，如IOS Apple Store;
2.系统成本足够低;
3.2B企业形成联盟，给2C提供大规模协同服务；
在企业“数据文明”下，数据的传输效率已经解决，数据的公开融合已经解决，并且数据以人为本，更重要的是数据在不同企业间开始流动使学科与学科之间，行业与行业，学科与行业之间以及他们两者内部之间的思想碰撞速度加快，催生更多的行业创新，跨界文明将极大丰富；
第四代：人类命运共同体为中心的大数据操作系统
随着社会的进一步发展，智能化、个性化都将有进一步的要求，我们做搭建的操作系统需要满足的不再仅仅是企业的需求，同时也是社会的需求、个人需求、生态的需求。这个需求的满足依赖全社会数据的反馈和全人类价值的实现，我们将进入数据定义开发模式。这种系统开发指的是：系统的界面，字段，选项卡，工作流，块，交互设计，用户体验，系统功能，内容。
前台完全由数据个性化。后台设置，逻辑，算法，模型，全部由数据掌控平台 规则；系统自我升级，生态自我完善，全部由数据倒逼。
可以想象操作系统提供数据倒逼全自动开发模式，一种自我成长模式：自动化，无人值守。
虽然AlphaGo它是一款围棋人工智能程序，但这个程序利用“价值网络”（其实就是数据）去计算局面，用“策略网络”（规则算法）去选择下子。这种智能的逻辑很像我们畅想的第四代操作系统。那个时候会出现Alpha鸡，Alpha猫，Alpha牛，且他们是共享互联的。
这是未来
这个阶段所需要的基础是：数据对于人类生态的价值充分释放
1.大数据操作系统最核心的技术知识表示、自然语言学习、机器学习，人工智能等，还有相关的图象语音识别、机器人，已经非常常熟；
2.各行各业数据基本融合统一；
3.DT生态需要的法律，政策，各种服务已经比较完善。
第五代：也许是宇宙数据为中心的操作系统….
考虑到宇宙万物的运行机制，合理科学地帮助人类管理宇宙资源，实现人人幸福…
宇宙互联，数据（知识智慧所有的能量）共享，全宇宙的美好
人类最高文明的数据文明，美好的一天终将到来。
火星救援不会那么快到来，但是数据文明很快
未来可期，那么现在
1）理性认知大数据，减少理念普及，多做系统性工程；
2）理性进行行业布局，以商业的形态推动人类文明的进程；
3）心中有数为智慧、物中有数为智能，重视人工智能的发展
4）谁更加开放，谁更会包容和管理，谁将获得福祉；
在未来十年必将有一家牛B的企业，创造全球一流的大数据智能操作系统。不管Hadoop，Spark如何发展，系统的完善一定是业务驱动的。大数据操作系统一定是随着基础的社会计算资源和硬件设施发展，并以释放数据价值为目的，及相关技术的发展慢慢完善的。我们相信本身的进化过程有章可循。当前，我们有很多业务开放平台（IAAS，PAAS，SAAS），很多新的硬件、软件开放平台，或许都在沿着我们设想的路径发展，但思路都不太对，都不是数据驱动演进模式，不是自学习智能大数据系统的雏形。
大胆想象，突破常规，精美的绘制蓝图，期待这样的抛砖引玉的遐想，能够激发更多人的关于大数据发展理性的思考。
