8月12日，IBM认知型医疗论坛在京召开。IBM认知医疗助力“健康中国”合作伙伴计划同时正式亮相。
IBM认知技术在医疗领域的成果在推动精准医疗、提升社区和乡镇医院医疗水平等方面有巨大的价值，而合作伙伴计划承担着项目落地的重任。
据介绍，IBM将重点发展三大领域的合作伙伴，第一，医疗领域传统IT供应商；第二，医院、药厂、研究院、保险公司等；第三，利用IBM Watson提供丰富医疗服务的初创公司等。
在中国，由于有政府的整体推动，落地会比欧美国家简单，挑战来自各级政府、机构的预算、培训的力度，以及医生的意愿。
另外，Watson认知医疗是西方医疗学术的结晶，在中国就要快速学习中国医疗界的经验。IBM会与合作伙伴共同促进解决中国特色医疗的问题。
IBM大中华区董事长陈黎明
在早些时候的论坛环节，嘉宾围绕IBM Watson 在认知医疗的成果和推广进行了分享。
IBM大中华区董事长陈黎明谈到，中国三甲医院有世界上最辛苦的医生，也有最紧张的医患关系；同时，社区和乡镇医院，又迫切需要提高医疗水平。而认知医疗技术，一定会在医疗卫生领域起到重要的作用，让三甲医院不再人满为患，让社区和乡镇医院拥有与三甲医院一样的医疗水平。
IBM大中华区首席技术官，IBM中国研究院院长沈晓卫博士
IBM中国研究院院长沈晓卫介绍，新一代信息技术正在重塑世界，信息技术本身也从编程时代快速迈入认知时代，其重要特征就是对自然语言的理解和自主学习的能力。
医疗大数据中蕴含巨大的潜力，认知医疗从何处出发？沈晓卫谈到生命科学、精准医疗、医疗影像、医疗管理，支付与价值等是IBM认知医疗最主要的应用方向。
IBM Watson 健康医学影像业务全球总经理Anne Le Grand女士介绍，IBM认知医疗系统Watson Health是一个包括分析洞察、影像分析以及认知的创新云平台。目前，由超过15家著名卫生机构、学院医疗中心、影像诊断供应商和医学影像技术公司组成的IBM Watson Health医学影像协助计划，正在利用IBM Watson 将认知影像技术应用到针对肿瘤、糖尿病、眼疾、脑疾病以及心脏病等重大疾病的研究诊断中。
辉瑞中国副总裁谷成明
辉瑞中国副总裁谷成明谈到，过去医生一般通过不超过十个指标进行诊断，在融合了大数据的精准医疗中，指标可以高达上百个，系统还能自动寻找不同患者群的最优个性化治疗路径。
在中国，分级诊疗一直没有办法实施，瓶颈在于社区和乡镇医院医疗水平无法迅速提高。谷成明希望认知科技能早一天让社区和乡镇医院拥有三甲医院一样的医疗水平。
据悉，辉瑞公司已经与IBM展开联合研究项目，旨在通过传感器系统、移动设备和机器学习能力，开发创新型远程监测解决方案，转变临床医生治疗帕金森患者的方式。
国家心血管临床医学研究中心主任马长生
首都医科大学附属北京安贞医院心脏病内科中心主任马长生谈到，医疗系统的数据只用到百分之一，利用大数据和认知技术可以让更多的数据在医疗中发挥应有的价值。电子病历和健康记录是大数据最主要的来源，建立健康大数据平台，整合现有数据资源，形成分布式健康协作网意义重大。目前，北京心血管病防控大数据平台正在建设当中。
