Jeff Miller：IEEE 高级会员，南加州大学工程教育系副教授，主要研究领域包括无人/自动驾驶汽车、智能交通系统、车载通信技术等，尤其了解通过GPS实时路况监测优化城市交通。里约奥运期间，Jeff Miller教授接受了DOIT记者的专访。
问：里约为了2016年奥运，号称要建设成巴西的智慧城市标杆。在IEEE专家看来，智能交通方面，里约有哪些值得参考的实践？
Jeff Miller：我认为公共交通的基础建设是关键。为了应对大流量的交通，必须在交通大拥堵出现之前就做好基础设施建设。比如像里约就在奥运会开始之前增设了多条公共交通道路。如果需要使用空间相对较小的交通工具运输大量的人流，那么就要大幅提高交通工具的往返速率。
在应对交通拥堵问题时，我认为不太可能减少车辆的数量，因为没有技术手段可以使之实现。但是可以通过引流的方式引导人们去使用负载量没那么大的公共交通工具，比如利用像Moovit这样的本土公交APP工具进行引流。再者，可以尝试减少车与车之间的距离来解决交通堵塞的问题。当然，对于现在由司机驾驶的汽车来说，减少车距无疑是很危险的。但是如果汽车上安装了ACC 自适应巡航控制系统，就能有效安全地缩小车距，如此一来，道路上就能容纳更多的汽车，减轻交通拥堵。
问：智能交通真正落实仍面临何种挑战？
Jeff Miller：与智能交通相关的科技有很多，它们各有各的缺陷和挑战。举例来说，汽车摄像头查看路况的功能难以在极端天气下发挥作用；汽车雷达有时探测不到拐弯车道上的障碍物；车载WiFi会受到网络延迟的限制，还面临网络安全问题。对于大家充满期待的无人驾驶汽车，目前还面临政府规范未落实、车主接受程度不高以及技术未完善等问题。
问：智能交通系统在全球范围内有哪些新的思路？中国最近推出了创新的交通解决方案巴铁，但坊间评价不一。从技术层面来看，IEEE专家如何评价？
Jeff Miller：我认为在智能交通领域，无论是怎样的科技或者思路，安全性都是首要的关注点。那怎样才算足够安全的技术呢，我觉得要和现有的交通情况做比较。我不是很熟悉中国的情况，那就举个美国的例子。现在全美每年会产生3.2万宗致死的交通事故，如果无人驾驶汽车的实行能够有效减少这个数字，我认为这就是一种进步。虽然我们无法做到完全杜绝致死的交通事故，但我相信这是智能交通科学家们一直在努力的方向。
问：IEEE在智能交通领域担当怎样的角色？
Jeff Miller:IEEE实际上是一个庞大的专业人员组织。智能交通需要全球的科学家、技术人员、工程师一起共同推进，IEEE里面的很多专家便充当了这样助推者的角色。尤其我们组织的会员里有很多都是在这个领域里面非常领先和资深的专家，他们中的很多人都对智能交通科技的发展做出了贡献。
