“在李世石最后缴械的那一刻，我的心情很复杂。”9月13日，在“T11 2016暨TalkingData智能数据峰会”上，TalkingData崔晓波在演讲中说。
今年3月9日-15日，在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的比赛吸引了全人类的关注。3月12日，作为业余五段的崔晓波与棋圣聂卫平、北京葛玉宏道场创始人葛玉宏在北京小米之家一起解说第三局。
到阿尔法围棋下了176手后，李世石投子认负。此时围棋人机大战前三盘人类三连败。作为第三方移动数据服务平台TalkingData的CEO，崔晓波“心情复杂”。
但是后来，崔晓波发现，实际上从2014年开始，谷歌已经在中国购买大量的棋谱。后来他到美国拜访所有跟机器学习相关的公司，发现他们有一个共同的地方，就是特别注重数据的积累。“但在人工智能大热的情况下，这一切是被忽略的。”
“我们过大的强调了AI的作用”
被忽略的有两点，1.阿尔法围棋的基础是大量的数据；2.棋谱凝聚了专家智慧，也就是说，阿尔法围棋的数据中其实包含人类智慧。
根据TalkingData的数据，我国智能手机13.05亿部，智能手表1200万只，传感器80.54亿个，每人每天手机使用时长3.93小时，可以说，以人为中心的世界正在全速数字化的进程。
知道你的手机上有传感器吗？据称手机上隐藏的传感器达16个。不算摄像头、语音，一部手机每天要产生1G的数据。今天，数据以前所未有的速度在产生和发展。
基于数据，才有人工智能的发展。比如谷歌，在语音识别领域取得了很大的进展，原因在于积累的巨量的数据。
大量的数据上来后，人工智能怎么识别这个世界？从创业公司来说，虽然大量的公司都在研究机器学习，但，这只是一个开始。感知、识别、认知甚至是预测，不会一蹴而就。
“所有的前沿技术，包括人工智能，对世界的感知，还都处于早期阶段。”
崔晓波强调：“我们过大的强调了AI的作用。在目前的情况，机器代替人作决策还不会发生。我们还需要引入专家的智慧。”
智能数据时代是什么？
那么，引入专家智慧的大数据时代是什么？怎么引入？
其实，现阶段的“数据”与以往的数据已经有很大不同。数据内容包含的信息量越来越大、维度越来越多，从图像、声音等富媒体数据，逐渐过渡到人的动作、姿态、行为轨迹，再加上地理位置、天气、社会群体行为等等，按照以往处理数据的思路已经难以适应“数据”本身发展的速度。
一个融合人类智慧、人工智能以及海量非结构化数据的智能数据时代已经来临。因此，“发展多年的‘大数据’即将进入‘下半场’。”
基于“智能数据时代已经到来”这一判断，TalkingData发布了智能数据平台（SmartDP）——“基于智能数据应用探索商业价值的平台，具有数据管理、数据工程和数据科学的能力”。它包括四个核心部分：数据、技术、咨询、生态。而商业价值是基础。
崔晓波表示，智能数据时代，企业将面临四个方面的挑战：1.业务数据化。所有业务都以数据的形式进行流转。2.数据资产化。在很多企业，业务与运营没有形成闭环；数据没有资产化，只是先储存起来而已。智能数据时代，会倒过来，业务可能不赚钱，但数据将体现出商业价值。3.应用场景化。企业与用户的每一个交互点，都具有改变用户认知的功能，因此场景化将成为营销的核心。4.技术开源化。
据不完全统计，目前中国有130家做大数据的公司；而美国有7000家，虽然是红海，但由于产业环境良好，依然有发展空间。
为了促进大数据产业的发展，崔晓波发布了两项重要的框架开源：Myna和Fregata。
Myna是基于物联网的数据采集工具，预制了人工属性，具有情境感知功能，与国外的同类技术相比，效率可以提高三倍，并且耗电低；
Fregata是一种机器学习引擎，可以根据容量自动调整参数，提高模型加载速度，根据测试，十个节点内存加速的情况下，可以在十秒钟之内完成整个训练过程。
