10月27日，2016HPC China在西安盛大开幕。英伟达展示的最新GPU加速技术惊艳大会，引起了大批专业观众的兴趣。
英伟达高性能计算十年辉煌历程
从2006年NVIDIA CUDA上市算起，英伟达十年来在高性能计算方面取得了惊人的成绩。
2008年，入围全球首个CPU Top500系统；2010年，推出全球首个高性能CPU Fermi，Oak Ridge部署全球最快GPU超级计算机；2012年，助力发现H1N1突变并产生抗药性的原因，AlexNet利用GPU大胜专家代码，建立了全球首个HIV衣原体原子模型；2014年斯坦福大学使用GPU构建了人工智能机器，助力全球首个人类基因组3D绘图，谷歌在IamgeNet的测试中表现优于人类；2016年，采用CPU进行训练的人工智能机器击败世界围棋冠军。
GPU加速，促进各行各业智能发展
数据显示，绝大多数高性能计算应用程序均采用GPU进行加速，其数量已达到410个，并且还在持续增长；有超过30万名CUDA开发人员活跃于学术、国家实验室、制造、游戏、互联网、金融、石油和天然气、汽车、机电、国防等各个领域；Facebook、Google、IBM、Microsoft等所有深度学习框架都采用了加速。
在人工智能无所不在的今天，突破语言障碍、预测患者生命体征、使盲人“看见”世界正成为可能；机场商店的智能视频监控、酒店银行的智能服务、农村收割智能分离杂草等各行业使工作生活更加美好。
深度学习需要新型高性能计算
英伟达解决方案与工程架构副总裁Marc Hamilton发表主题演讲
训练领域：每次训练，运行数以十亿TFLOPS Xeon CPU需要进行数年的计算，GPU将其缩短为数天！
推理领域：每次推理，运行数以十亿TFLOPS Xeon CPU响应需要数秒时间，GPU可以即时响应！
全新的计算模型，正在推动高性能计算格局的大创新。
美国能源部用于科研的百亿亿次超级计算机、美国国家海洋及大气管理局用于下一代天气预报的新型超级计算机、IBM Watson用于认知计算的突破性自然语言处理，无不采用了GPU实现加速。
美国航空航天局艾姆斯研究中心对卫星图像进行分类和碳监控、Children’Hospital确定药物治疗方案提高儿童存活率、OAK RIDGE分析网上讣告发现癌症相关信息，GPU助力深度学习促进了科学发展。
全面领先的TESLA平台
英伟达宣布近期推出的TESLA P100，实现了全球最快计算节点的全新GPU架构，用于超大规模高性能计算的TESLA P4和P40、混合应用程序高性能计算TESLA P100 PCLe、具有强可扩展性的高性能计算TESLA P100 NVLink、完全集成的DL超级计算机DGX-1，形成了端到端的产品系列。
与合作伙伴创新方面，英伟达全球副总裁、中国区企业事业部总经理沈威谈到，前不久英伟达通过与IBM的合作，在POWER 8上已经取得令市场十分引人注目的成果。而透过OpenPOWER联盟，未来与中国厂商也有合作的空间。
深度学习，行业在行动
上海承蓝科技股份有限公司总裁姜意曾经多次创业，公司于2011年进入生命科学领域。过去采用CPU处理影像处理，不但CPU集群庞大而且速度缓慢，利用英伟达GPU后，集群数量下降，速度上升，推动了业务的快速发展，最终成功登上新三板。
承蓝科技在云计算、大数据等方面分别采用了并行计算芯片和深度学习芯片，通过建立云平台，把客户相关的数据采集等进行了规范，通过大数据平台进行特征提取，降低在后期训练中的复杂维度。
姜意特别提到，英伟达打造的是一个技术生态，基于其上公司可以更好地专注于自己的业务发展。在医疗领域，医生通过看病的数量积累经验需要很长的时间，在现实社会中，经验丰富的医生往往供不应求，而深度学习则通过机器进行快速地经验积累，辅助医生进行精准医疗，大大提高患者的看病就医的体验。
DOIT点评
随着GPU技术的更上层楼，使大数据分析、人工智能、机器学习等再度火爆，行业中的一个个鲜活应用，使GPU在深度学习等方面取得了百花齐放的景象，对GPU技术的进一步提升提供了新的动力。
英伟达GPU就像火种一样，照到哪个行业就点燃哪个行业。祝愿更多的企业早日认识到GPU的价值，为人类的工作生活创造出更丰富的体验。
