运营是什么?
运营通常包括活动运营、内容运营和社区运营三大方面，本质上都是以产品为载体，围绕用户，不断的迭代优化运营策略和方向。从用户对产品有一个初步的认知，到后续对产品高度的认可，进而主动进行情感传播，整个过程需要运营去构建产品与用户之间的情感链接。
既然运营如此重要，那么如何炼成一名优秀的运营，乃至增长黑客(growth hacker)呢?近日，诸葛io客户成就总监邱千秋做客麦子学院，分享《如何利用数据驱动运营决策》，从运营的角度，利用有效的数据分析全面提升用户生命周期价值、降低获客成本、降低运营成本。
从用户获取、激活、留存、营收、传播这个经典的2A3R模型中，在产品、运营、开发、市场等各个部门中，运营通过内容、活动、社区这三大手段，贯穿整个用户生命周期。而围绕用户的生命周期，运营的目标就是更加精准的获取用户，更加快速的激活，更加稳定的留存，更加多元的营收，更广泛的传播。
运营需要什么样的数据?
传统的统计工具面对如今花样层出的运营方式早已力不从心，PV、UV、活跃比等等数据不能直观地反映出每次活动带来的实际效果。运营需要真正关心的是用户行为数据，以及相应的数据指标：累计用户量、新增用户量、活跃用户量、阅读量、复购率、停留时长、UGC转化等指标，这些恰恰是诸葛io的所长。
以UGC转化为例，不同类别、不同特征的用户，UGC转化需要做拆分和定义。获取的用户是否是目标受众?哪些渠道的用户更精准?这些渠道用户的特征是什么?如何去更好的激活用户?
这时，运营需要对不同渠道、不同行为的用户做拆分，并且对应比较。比如当发现渠道1的用户转化很低，那么可以尝试通过诸葛io灵活的将渠道1中留存的用户筛选出来，并基于业务猜想，继续对用户拆分，找到没有进一步阅读、互动的用户，关注他们在做什么。
在这种灵活拆分的过程中，才能真正的发现这部分用户和其他用户有什么不同。在拆分这个用户组的同时，把这个阶段所有的用户也做一个整体的分组，通过和另一个全量用户对比，对比两个用户群之间的流量、质量、新增留存、行为特点、关键漏斗转化的差异。
如果某一个渠道带来的新增用户在最核心的转化方面达不到预期，或低于平均水平，就可以直接的判定这个渠道的用户质量相对较低。同时也要进一步了解该渠道带来的用户或流失的用户，这些用户的特征。通过诸葛io用户画像，可以看到每一个用户进入产品后的行为历程，如果发现非常多的用户打开应用以后没有任何操作，也就是说，用户在打开应用以后只触发了一个启动事件，且每次访问的时间都非常的规律，每天都有若干次的启动，这明显不符合逻辑，也就印证了该渠道可能存在刷量作假的情况。
通常情况下，渠道运营不会关注用户后续关键行为转化，更多的通过留存情况来判定渠道质量，由于渠道频繁的、规律的刷量，从留存上看不出差异，因此造成获客成本过高，且存在虚假用户的现象。而通过诸葛io可以很容易地发现这一问题，帮助运营人员准确、快捷、方便的进行渠道评估。不仅如此，通过数据可以发现不同行为的用户特征，在理性的分析中感性的理解用户，优化运营方式，高质量的用户增长也将随之而来。
