日前在深圳举行的在第十八届中国国际高新技术成果交易会期间，滴滴出行联合创始人兼CTO张博在“2016中国‘互联网+’”峰会上介绍了人工智能在滴滴出行场景中的应用。他表示，人工智能正在深刻影响用户的出行体验。
例如，滴滴已经上线的“目的地预测”和“推荐上车地点”两大功能极大方便了用户出行，背后技术就是基于大数据的人工智能。“滴滴出行大脑具备预测能力，通过发单和历史轨迹预测上车地点，能有效帮助提升用户体验。”张博说：“乘客发出订单后，猜您想去功能使得用户无需再填目的地，而推荐上车地点功能，则可降低与司机沟通接驾的时间成本，我们会根据历史发布订单和乘客行驶轨迹预测会在哪里上车，司机可直接到该地点接乘客。”
张博认为，理想的交通状态是，全城拥有一个智能交通大脑，可对未来的出行需求进行预测。“滴滴对15分钟后供需预测的准确度达到了85%，平台会调度司机满足未来需求，使得未来该区域供需不平衡的概率下降。比如，预测某个区域15分钟后出现供给需求，就会把运力往这个区域调度，改善供需不平衡。”
滴滴出行联合创始人兼CTO张博。
除了上述解决供需平衡问题，滴滴为用户作路线规划时，人工智能也在发挥重要作用。“ETA是很复杂的技术问题，从A点到B点到底需要多长时间，需要预估未来的路况。”据悉，滴滴出行是国内第一家把机器学习成功应用到ETA的公司，这是解决“订单高效匹配”和“司机运力调度”的关键技术。传统方法一般通过路况和每段路的平均速度计算出时间，然后加上可能的等待时间，得到整体所需时间，而滴滴则是利用机器学习来计算时间，大幅提升了用户体验。根据这一技术，目前滴滴出行平台上已经可以实时更新所剩余的距离以及到达终点的时间。
在拼车出行场景中，张博表示，“拼车是提高交通效率的大杀器，怎么满足出行需求又不增加道路车辆，拼车是唯一办法，当乘客发出拼车订单时，我们不仅要计算路径匹配程度，还要预测同路线是否有其他乘客能拼成功。”公开数据显示，滴滴利用算法技术，每天有超过200万人次通过拼车出行，大量减少了道路上的车辆，为社会创造了价值，而这些复杂的拼车运算，都是在以秒计算的很短时间内完成。
此外，张博还介绍了滴滴推出的五项安全举措，包括：“分享行程”、“紧急求助”、“号码保护”、“人像认证”及“三证验真”。
其中，“分享行程”是实时分享行车位置，分享的行程信息包括:乘客订单起终点、上下车时间、距离目的地距离、预计到达时间、车辆车牌信息以及车辆实时位置。“紧急求助”主要可用于上传车内录音，用户按下“紧急求助”按钮后，系统会给用户设置的所有紧急联系人发送短信。
“人像认证”是指滴滴通过“人脸识别”、“声纹识别”等生物识别技术对司机的身份信息进行二次确认。今后，凡是在滴滴出行平台上成功完成信息注册的司机，在接单前，都需要在滴滴司机端上进行“人像认证”，只有认证通过后才能开始接单。“号码保护”是利用虚拟中间号的技术，保障司机、乘客手机号码彼此不公开的功能。司机、乘客在点击滴滴APP内的“安全通话”按钮后，可直接通过一个“虚拟号码”联系对方。“三证验真”则指司机、车主在注册滴滴出行账户时，一直都需要提供“身份证”、“驾驶证”和“车辆行驶证”信息，只有三证信息全部真实有效才能成功注册。
据悉，高交会于11月16日至21日在深圳会展中心举行，本届高交会凸显“技术风向标”、“创新风向标”的功能，展示了一大批高科技前沿领域的关键技术、核心技术和尖端技术。2016“互联网+”峰会由国家发改委、工信部和深圳市政府主办，是本次会议的重要部分，以“融合 创新 转型”为主题，围绕“互联网+”新兴业态发展、公共服务创新和传统产业转型升级等专题，邀请相关领域权威专家和代表进行了内容分享。公开数据显示，高交会为深圳加快打造国际科技产业创新中心，建设现代化国际化创新型城市，取得了积极成效。上半年，深圳市高新技术企业产值达8192.9亿元，同比增长10.8%，战略性新兴产业和未来产业累计增长12.1%。
