12月8日,主题为“跨界、融合、路径”的2016中国数据经济(CIO)峰会在北京悠唐举行。大会由DOIT和易会联合主办，当天CIO、CTO和企业领袖齐聚共话跨界、融合的创新思维与实现路径，展望数据经济新时代下的企业数字化转型发展和CIO新的使命。
下午，美国飞康软件亚太区市场总监张谨先生发表了《云计算，这些年我们一起走过的那些“坑”》的主题演讲。在演讲中，张谨在谈及这些年云计算走过的那些“坑”时引出两个话题，一个是云计算“技术不成熟”无法落实，一个是云计算“安全和可靠性”需要继续观望，最终只有少数无关紧要的边缘应用上云，继而阐述了什么样的应用以及何时才能上云。
他还指出FreeStor云存储方案的目标是将公有云、私有云、不同公有云之间的数据迁移能力再扩展到云上，将云作为一个资源，实现在私有云、公有云之间，甚至在不同的公有云之间实现自由迁移。
一个传统企业云战略应以核心应用为主要着眼点。同时IT架构现代化实际上是一件非常重要的事，也就是实现私有云的一种主要技术手段，另外混合云的重点仍在私有云、外部云。
以下为张瑾演讲文字实录：
之前大家有了解飞康软件是做数据保护和容灾的公司，我今天的标题“云计算，这些年我们一起走过的那些“坑”，这个标题似乎是一个比较有情怀的标题。但我觉得很多云计算的坑到现在都还没有走过，甚至刚才听过几位大咖讲到云计算方面的一些问题，我觉得在我们很多用户场景中都是十分普遍的现象，那么这些“坑”都是什么坑?
一切不以核心应用为目的的云战略都是耍流氓
套用了一个标题——一切不以结婚为目的的谈恋爱都是耍流氓。我们套用这句话，一切不以核心应用为目的的云战略都是耍流氓。用一个成语来说形容上图是什么?我觉得就叫做虎头蛇尾，我觉得虎头蛇尾是中国云计算里面很多典型的场景，很多都以非常宏伟的形式作为开端，往往是最高领导人表示，云计算是我们企业未来几年核心战略，然后就这么宣布下去了。然后CIO们就要响应，一定在二零一几年实现全面云化，到现在为止都是一些口号，但是这件事落到实际操作人员手里，可以看到现在要调研各种各样的云技术，看到的阿里、百度云也好，都跟我们实际挂不上边。一个是“技术不成熟”无法落实，一个是“安全和可靠性”需要继续观望，最后只有少数无关紧要的边缘应用上云。这都没有实现，这是看到中国非常普遍云计算一个场景。我觉得几乎跨所有行业都会遇到这样的情况。
这里面提到两个话题，一个是所谓的“技术不成熟”，一个是“安全和可靠性”。我跟很多企业在这两方面有交流，不知大家是否认同，仅作一家之言。首先技术不成熟，也可以说技术是非常成熟的，今年“双11”阿里又有了非常惊人的交易量数据。现在看到云计算已经完全承受我们能想象得到的最高计算量，和最大容量这样的业务。但是在我们真正的企业应用场景中，它是否真正能好到可以放置到我们看到真正好的云平台上。这些技术不成熟并不是非常精确，从更精确的角度来说，是云的发展和核心需求产生了偏差。
此安全非彼安全
再说“安全和可靠性”这方面我也跟很多云提供商也接触过。实际上很多云服务提供商都会觉得很委屈，他们已经有了安全机制，强大的反黑客入侵，强大的物流局，甚至有发电机保障供电等等现在云服务提供商所能提供的可靠性和云的服务企业。那么这个安全问题就不存在了吗?
和很多企业CIO进行过交流后得出的结论是，用户所说的安全性和和云提供商说的安全性其实不是一回事。这里面有一个问题，不论是云服务和安全，云服务都集中在真正安全这一部分。而实际对于很多的企业来说他们所谈到的安全，只是说他们面临各种各样的风险以及不确定性。比如这个上云到底会遇到什么样的阻碍，如果企业不改造是没有办法上云的，这个改造过程所产生一系列不确定风险，我觉得也可以放到安全和可靠范围之内。在这些领域之内，实际上云的服务商很难为他们提供保障，这里面牵扯到很多企业应用和企业数据等等方面的问题。
除了的应用迁移，还包括数据迁移等等，甚至云的服务提供商本身是不是能够真的像我们想象那样未来都会存在变化，这个云服务不确定性，我觉得阻碍了云服务的最核心问题。
云服务的不确定性是阻碍云服务的最核心问题
哪些应用可以上云，这是后面很多CIO们非常关心的，如何上云?第一个问题怎么上云，这儿放一个锤子和钉子的问题。这是一个典型的厂商思维，如果有了产品往哪儿卖，这完全不是用户的思维，用户思维完全反过来，用户不关心你用什么技术，用户关心的是我们的应用，尤其是核心应用到底遇到了那些问题，有哪些技术可以解决这个问题，可能其中有一个技术叫云计算，这个云计算带来什么好处以及我要冒什么风险，通过这个来考虑我要不要上云。而不是反过来我手里有云，今天这个应用上云，明年那个技术上云，这是厂商给用户灌输的独立思维。用户独立思考的话应该以用户为思考的，以核心应用效率为核心能力的。
再回答一个问题，那些应用可以上云，我觉得可以引用互联网的一个大拿(Dove McCrory、Bsasho)现在在数据库初创企业做CTO，在云和大数据领域，应该算是泰山北斗级的大师级别人物。他提出了一个重要理论叫数据引力，实际把这个数据比喻成星球类的东西，数据在不断累计累计，这个过程是不断持续的过程。当这个星球加大一定程度，实际上它产生的引力就会越来越大。这样的一个结果会把周围的应用和服务都吸引到它的周围。当这个星球达到一定程度就不再移动，而是需要让其它的应用和服务向它移动，它就会变成一个中心，就像一个恒星一样的东西。
这个应用应该什么时候上云?即企业一个核心应用已经积累到数据，或者已积累大量的数据，就不应该再考虑这个应用能迁移到百度云、阿里云上。这个云已经是一个恒星，应该把其他新的应用或者新的开发应用，或者原生态在互联网的应用，那些应用可以放在云上，但是你的核心应用已经没有办法做下一次迁移，因为整个迁移过程迁移风险是你根本无法承受的。从这个过程中，首先云并非是所有的答案。我这里说的云不只是OpenStack和阿里云。这里面有资源共享池、快速提供。云不一定只有私有云，也不一定只有OpenStack等等新的平台，把新的平台通过架构进行虚拟化，这也是一条云的路。实际上根据我们这些判断，我们反倒认为如果你能够把传统架构去云化、虚拟化，实际上是一条更能走得通云的道路。
刚才这么一说，我们认为未来实际上仍然以内部云为主，应该以内部的传统架构云化这种方式来实现，当然你还要考虑外部云，并且外部云可以提供更好的性能价格比。我想提几条，外部需要考虑的问题。首先第一个问题怎么来管理，尤其怎么来进行统一管理。这里提到两点，一个是跨内部云和外部云。二个如果有多个外部云的架构，这些不同的外部云它们能不能进行统一的管理。换句话说您手里已经有一个巨大的自己数据中心，现在开始要用百度云，百度云那上面的资源跟你数据中心内部的资源是不是能进行统一管理，统一调动和调配。在百度云的基础上可能用亚马逊、微软、百度这时候可以调配，真正像资源一样可以自动调配的吗?如果没有做到，我觉得用起云让你的IT更复杂，更简单。因为多了新的供应商需要管理，又多了很多新的问题。
云上的数据迁移问题如何解决？
云提供商的问题怎么解决?2015年有一家公司专门瞄准企业级云服务，在2013年4月收到一个由于Rvanix转型请用户将用户数据在一个月内迁移走，之后不再提供所有服务。这时很多的IT公司开始看衰企业云计算，也从这时候开始。非常熟悉的云计算互联网公司，这些公司获利能力非常有限，达到一定程度后很多提供商撤资会导致资金链断裂。这件事现在来看好像杞人忧天一样，因为在中国的云提供商都是大块头的公司。刚才李总也提到，这些公司大概不太可能倒闭，这些公司会不会产生战略转型，会不会调整自己的价格策略，会导致您最开始设置的投资产出比产生一些变化，这里面有很多的不确定的因素。还有一点很重要，我们发现云厂商锁定实际上比传统的厂商锁定还要严重，在IT领域从原来硬件角度来看，最严重就是存储，存储标准之间没有办法做数据迁移。
实际上这个问题同样存在云上面，如果用了比如亚马逊，那你所有云的接口基于这个标准来做，不可能转移到另外一家云标准上。这种问题上比传统的存储还要严重，因为跟你的开发应用相关，这种问题会变得非常棘手。如果选用某一个外部云的提供商，是不是被他锁定，就没有办法选定另外一家，如果这样就失去了下一次谈判的权利。这也没有办法像云分配这样获得最大的投资回报率。
而我们核心放在私有云，较少的其他云服务相关也会走，还有很多基于互联网的新的应用，比如刚才嘉宾提到做客户分析等等，这些东西原本生在互联网上，它们非常理所当然的使用云的架构，这样就会组成一个混合云的架构。
我们看到的架构实际上这样，一方面在核心私有云上，另一方面利用共有云的高性价比去放相关的一些应用。问题的核心是在如何让数据在公有云、私有云、不同公有云之间的自由流动。
公有云、私有云、不同公有云之间的自由数据迁移
FreeStor云存储方案的目标是把这个能力再扩展到云上面，把云当做一个资源，让我们按照这些应用的需求，在亚马逊、微软、阿里等等上面各自部署一个服务管理器，你的云就可以在私有云、公有云之间，甚至在不同的公有云之间实现自由迁移，最终实现效果就是你的工作负载，实际上完全不同的共有云、公有云和私有云之间来进行动态的迁移。
最后几点结论，刚才都已经提到过，一个传统企业云战略应该以核心应用为主要着眼点。同时IT架构现代化实际上是一件非常重要的事，也就是实现你的私有云一种主要技术手段，另外混合云的重点仍然在私有云、外部的云。
刚才提到几点必须考虑的几点问题，最后可以解决所有的问题。基本所有FreeStor都在关心这些问题发展，我们有了新的产品发布，所以想跟大家在这里简单汇报一下，确认一下未来我们在发展，未来除了FreeStor以外，还包含很多传统的产业会一直不断推向市场。
