治理城市堵车,“金钥匙”已经找到了

从我驾车体验来看,常常是刚提速到80迈,也就是接近发动机理想转速时,接下里要做的就是减速,进入低速、等待状态。可以说,平均车速过慢,是造成城市堵车的原因之一,同时也加剧尾气排放对于空气的污染,因为低速状况下汽油燃烧不充分污染加剧。

红绿灯控制、驾乘习惯等都是造成车速慢的原因,很多出租车司机都说,乱并线、乱穿马路是造成车速慢的原因。这一点可以借鉴香港,香港的车速很快,香港司机根本不会担心会有逆行车辆出现,他们很遵守交通规则,可以放心大胆地开。

在交叉路口,国内奉行“一慢、二看、三通过”的原则,这在汽车不发达的时代是对的,但当车辆保有量达到500多万时,仍然奉行这样的原则,其结果只能是堵车加剧。相比国外奉行的是“加速通过路口”的原则,以最大程度减少交通出行彼此间的干扰。

无论如何,提高平均车速是城市交通治理的有效手段,但无论在驾驶习惯,还是行人思维、红绿灯控制调度上,要想达到理想的状态,还有很长的路要走,所谓“望梅止渴”,“远水救不了近火”。怎么办?

日前来自荷兰A2公路一段由行车记录仪拍摄的视频,让我们看到答案或者希望。视频内容显示,当时有数辆汽车行驶在荷兰A2公路上,突然配有该行车记录仪的特斯拉汽车发出警报,并接着启动紧急制动系统。片刻之后,该车右前方果然有汽车追尾,一辆SUV被撞翻并翻滚到特斯拉行进的线路上,受益于特斯拉汽车“预知”未来的能力,驾驶员安然无恙。

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听上去很像是好莱坞大片,汽车可以预测未来,能人之所不能。这不是吹嘘,准确预见到未来的是特斯拉Autopilot辅助驾驶系统的“前方碰撞预警”(FCW)系统。今年9月,特斯拉对Autopilot进行了升级,把雷达作为Autopilot的主要传感器,对其数据进行计算机模型,从而能够追踪周围一定范围内车辆的行驶状况,实现对于交通状况的预判。

据了解,如今新雷达系统已经替代摄像头,利用雷达和车辆学习而不是完全依靠摄像头,实现辅助驾驶。“对于任何金属致密物体,相信雷达系统都可以探测到,并启动刹车操作。”特斯拉CEO ElonMusk说。

发生在荷兰A2公路上的这个事件告诉我们:自动驾驶、人工智能远比我们想象中的成熟。驭势科技(UISEE)联合创始人兼CEO,前英特尔中国研究院院长在接受采访时表示:自动驾驶市场成熟需要10年时间(参见:吴甘沙:错过PC、互联网,不再错过无人驾驶)。现在看来,这也许是一个略显保守的估计。

不难想象:排除不可控的人为因素,未来交通控制、调度出行有多么大的想象空间,并由此带来的社会资源最大化节省(参见:滴滴是分享经济的成功吗?参见:大数据教父指点迷津,如此大数据应用,谁来做?),自动驾驶车辆会为我们展示怎样一副美好的前景?

最为重要的是:这样的一个时代离我们并不遥远!如今,我们已经手握通往未来的金钥匙,我们会去开启这扇未来之门吗?