除了为自动驾驶车辆和其他尖端系统供电，计算机视觉技术也为传统的闭路摄像机创造了新的应用。创建一个全新的分析平台，日立公司希望抓住这次机会，承诺帮助更多的企业组织释放视频数据的全部潜力。
日立公司希望抓住这次机会，帮助更多的企业组织完全释放他们的视频数据潜力。日立视频分析功能通过解决自动视频处理时的常见问题而脱颖而出。
对此，精度是首要的也是最大的挑战。日立视频分析采用专业的过滤算法以减少雨、雾和其他环境条件而引发的问题，例如能见度的下降等。软件通过图像识别系统运行镜头，该系统运行公司称之为“4-D重建”技术。该技术可以分析物体的速度、行进距离和各种其他因素，用于填充原始视频所不提供的动作细节。
因此日立表示，该平台准确到能够读取车牌信息和识别人脸，但处理过程有些不同。而在实时视频处理过程中除了准确性以外，另一个主要挑战是维护隐私。
日立视频分析不仅提供了人脸识别功能，还有对服装、徽章和其他能够鉴别对象身份等细节的能力。此外，每次尝试访问平台都被系统记录下来，目的是防止信息的误用，这个特点应该对受监管的行业而言最具吸引力，例如医疗保健和金融行业对隐私的要求极为严格。
除此之外，该平台在其他环境中的应用也很方便。例如，零售商可使用该系统测量其商店中的队列长度，并且识别可能需要添加的出纳员位置。日立视频分析平台还可以帮助监控画面的后期处理，在繁忙的公共场所有人流量极大，系统可帮助安保团队实时监控抓取有效画面。而该系统内置的警报机制可自动指出锁定的对象，以加快响应时间。
日立不是唯一一家提供视频分析的公司。微软公司早在去年10月加入了这场竞争，推出了一套计算机视觉分析服务，能够检测运动、识别特定的人员，甚至识别出他们在给定时间所表达出来的情绪。
