浪潮：解读两会关键词
振兴实体经济
“当前，随着传统竞争优势的衰减，我国实体经济发展稍显疲软。对于实体经济尤其是传统行业而言，通过向数字化转型进化企业管理、提升企业运营效率和生产效率是必由之路”。在浪潮集团执行总裁王兴山看来，现在是一个数字经济的时代，向数字化转型，已成为一个全球性趋势和企业必须面对的选择。当前中国企业到了提质增效精益管理转型升级的新阶段，在新一代信息技术，以及互联网+、大数据等国家战略推动下，企业信息化建设进入3.0时代，主要特征是以应用为中心向以数据为中心转变，共享服务、企业大数据、电子采购等成为企业利用信息化驱动提质增效的落脚点。
数字经济时代，数字化转型正在重新定义并进化企业管理。比如，经营理念呈现企业平台化特征，更加注重生态，让大企业做平台，小企业上平台；组织设计向扁平化进化，共享、精准、可视、智能成为组织新需求；运营流程呈现企业数字化特征，强调数字化工作、数字化流程、数据挖掘。随着企业数字化程度的提升，运营和生产效率会同步提高——从产品开发到供应链管理，从市场营销到提高客户互动的能力。
例如，作为物联网+互联网+云计算+大数据的典型实践，中储粮通过构建智能粮库大数据平台，使国家掌握粮情周期由15天缩短为3天，实现了智能仓储与决策；而中国节能联合浪潮运用“全需求、做减法”的信息系统建设思路，共同建设全集团统一的数据仓库系统，将原本“烟囱式”分布在预算、人力、资金等各业务系统中的数据，进行采集汇总、统计分析，提升了数据收集及利用效率。
互联网+
随着《中国制造2025》计划的全面实施，“互联网+”作为当前我国经济转型时期的强大支撑，发挥着不可估量的作用。浪潮理解的“互联网+”简单来说就是六个字，互联、精细、智能。互联网时代，企业对精细化管理提出了更高的要求，“内部精细管理是外部互联的基础，只有做好内部管理，外部互联才能真正形成价值。”浪潮集团执行总裁王兴山认为，企业互联网，是传统企业面临的机遇和挑战，企业在互联网时代仍然需要科学管理，对于企业来说，提高生产力，降低管理成本和开拓新市场，依然是不变的追求，且在精细管理方面对企业提出了更高的要求。
“传统企业首先要学会用互联网思维去重塑业务模式或改变商业模式，但是，互联网化改造的只是企业的业务或商业模式，企业要想成功实现转型仍然离不开企业一些‘本质的东西’，例如人财物、产供销。这些‘本质的东西’并非新鲜事物，而是企业必须一直坚持修炼的内功。同时，这也是中国传统行业互联网化改造时的难点。浪潮在坐拥软硬一体、云计算、大数据等新一代先进技术优势的同时，主动关注管理会计、财务共享中心等的变革。时下，财务共享服务是企业管理模式的一次重大创新和变革，它能助力企业财务管理转向价值创造型财务体系。目前，浪潮已打造出独具四大特色的财务共享服务中心，集软硬一体化、管控服务一体化、咨询实施一体化，以及战略财务、共享中心和业务财务三位一体的各种优势为企业集团管控提供更有力的支撑。
对浪潮来讲，“互联网 +”在企业领域加到哪里去？可以分成两个部分：一是加到业务领域，二是加到行业。互联网 + 业务领域，驱动企业管理创新和模式变革。比如，加到财务上可能变成财务共享，加到资金上可以加强流动性管理，加到决策支持上就产生了大数据，内部数据、外部数据、对标、决策分析，销售环节就产生电子商务，加到采购环节就产生了电子采购，加到生产制造就是智能制造和制造服务业。
中国制造2025
浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕表示，今年2月，为细化落实《中国制造2025》，由国家制造强国建设领导小组主导编制的“1+X”规划体系正式发布实施，其中就包括发展服务型制造专项行动指南。要发展服务型制造就要把制造业和信息化融合。与发达国家相比，我国的制造业整体出于2.0补课，3.0普及、4.0示范的阶段，十三五期间的重点是数字化、网络化。Gartner 预测，到2020年，大部分公司75%的业务将会是数字化的，或正走在数字化转型的路上，为此必须以数据化新思维引领中国制造向“中国智造”转型。
“数据化思维”引领， 就是要利用信息技术挖掘并发挥出数据的价值，将数据作用在制造流程的每一个环节，推动实现供给侧和需求侧的有效对接。一是抓取并分析来自生产流程、内部管理和消费市场等不同环节、不同对象的数据，再以数据的方式将分析结论和洞察返回到生产操作流程上，去改变、优化生产链各个环节，升级企业内部管理、生产流程、设计工艺流程；二是基于需求侧相对开放的数据，分析甚至创造出更多消费者需求，进而将这些数据联通并反馈到供给侧的生产、研发等过程中，解决供给侧标准化与需求侧个性化之间的矛盾。
在具体措施上，浪潮积极推动信息化和制造业相融合，推动企业数字化转型，提出“互联、精细、智能”核心理念和转型业务上云、数据整合、创新应用“三步法”，推动企业的数字化、智能化转型，构建一个大数据、大洞察的智慧企业。
供给侧改革
目前供给侧改革的问题主要体现在低层次产品产能过剩，高品质、高层次产品供给不足。制造业是供给侧改革最基础也是最重要的行业，通过推动制造业向智能制造转型是去产能、调结构的重要途径。其中，数据将从两个方面发挥出巨大作用。
第一，能够有效对接供给侧和需求侧信息，减少低端重复制造，让供给侧的生产更有针对性。制造业是实现供给侧改革，实现社会进步中一个重要的产业。来自需求侧的个性化、定制化要求，甚至是消费者个体的爱好、行为等都可以通过数据的形式呈现。这些数据是相对开放的，会推动数据相对封闭的供给侧发生改变。通过数据，能提取、联通、分析甚至创造出来更多消费者的需求，然后对供给侧提出要求，进而体现在生产、研发等过程中。在这样的模式下，供给侧改革的动力，是由需求侧来提供的，并以数据的形式来体现。
第二，通过数据的智慧可以帮助制造业升级，生产出能够满足需求侧需求的高层次、定制化的产品。通过数据，能够解决供给侧标准化与需求侧个性化之间的矛盾，以实现需求侧的期望，达成对客户需求的精准实时响应。要让数据驱动产业的升级，让整个产业变得更“智慧”、更“贴心”。
脱贫攻坚
长期以来，我国扶贫脱贫工作普遍使用漫灌手法，低效的根源在于无法实现“精准化”，甚至滋生腐败。浪潮认为实现精准扶贫，要解决精准识别、精准帮扶、精准评估三个方面的问题，而将云计算、大数据技术应用到扶贫工作中，开展大数据精准扶贫，可有效把贫困人口找出来，把致贫原因摸清楚，把帮扶措施落到位，把扶贫政策送到家，从而打赢扶贫攻坚战。
大数据精准扶贫就是按照“扶贫+”的思路，运用“互联网+”等云计算技术，融合扶贫部门和各有关部门的数据资源，用大数据甄别贫困人口、管理扶贫项目和资金、开展贫困监测和评估，进而实现精准扶贫和精准脱贫，为各级决策层、各级扶贫部门提供决策支持，为各级监管部门提供资源协助，为贫困群众和社会公众提供信息服务。
在贵州，针对贫困人口精准识别难、扶贫项目精准帮扶难、遍访数据精准采集难、扶贫实施工作监测难、社会扶贫资源与扶贫需求对接难的“五难”，借助 浪潮 “大数据精准扶贫云”平台，在实现“挂图作战、按图销号”，将帮扶干部与200多万贫困户联系起来，作到精准扶贫：每位省级领导负责一个贫困县，每位市级领导负责一个贫困乡，每位县级领导负责一个贫困村。2015年贵州省“精准扶贫云”上线以来，已经实现了对623万贫困人口、9000个贫困村、934个贫困乡镇、66个贫困县和有扶贫开发任务地区的精准识别和动态监测。
创新驱动发展
当前，以信息科技为核心的新一轮科技革命正在兴起，在这一趋势下，我国信息化正加速向互联网化、数据化、智慧化方向演进，成为全社会各领域创新发展的重要方向和强力支撑。2016年5月20日出台的推进创新工作的纲领性文件《国家创新驱动发展战略纲要》（以下简称《纲要》）也把信息化建设作为创新的重要战略任务，提出加快工业化和信息化深度融合，把数字化、网络化、智能化、绿色化作为提升产业竞争力的技术基点，推进各领域新兴技术跨界创新。
良好的创新基础环境能够激活每一个创新主体的创造活力，释放出创新驱动力的巨大能量。信息化能够为创新提供包括资源、模式、生态在内的基础环境支持。不断发展的信息技术本身，也将为创新提供以数据为核心、以信息基础架构为保障的创新源、驱动力和实验场。
创新驱动发展，应该要以信息化打造创新的基础环境，用升级的创新观去推动并最终实现产业变革、经济进步、社会发展，最终将发展的成果惠及每一个人。这其实与浪潮提出的“数字社会化”理念不谋而合，也将是创新驱动发展最终呈现的社会形态之一。“数据社会化”，将释放出更多数据价值，，最大化释放数据的社会效能，推动行业转型升级、驱动新兴领域创新，让每一个人都能享受到由创新带来的美好未来。
智能制造
制造业作为全球经济竞争制高点，美国提出再工业化，德国提出工业4.0，我国编制并发布了《中国制造 2025》，有关部委陆续出台支持智能制造发展的政策规划，2016年12月7日工业和信息化部正式发布的《智能制造“十三五”发展规划》，2017年2月国家制造强国建设领导小组主导编制发布的“1+X”规划体系，均在大力推进“智能制造发展步伐。但仍需认识到，与发达国家相比，我国制造业创新能力、整体素质和竞争力仍有明显差距，仍存在着制造过程智能化不足、资源共享利用率低、信息化程度不高、供给需求侧不均衡等问题，我国的制造业整体出于2.0补课，3.0普及、4.0示范的阶段，十三五期间的重点是数字化、网络化。Gartner 预测，到2020年，大部分公司75%的业务将会是数字化的，或正走在数字化转型的路上，为此必须以数据化新思维引领中国制造向“中国智造”转型。
在智能制造领域，浪潮积极推动企业数字化转型，提出“互联、精细、智能”核心理念和转型“三步法”，推动企业的数字化、智能化转型，构建一个大数据、大洞察的智慧企业。
——提出制造企业数字化转型三步法： 第一步，业务上云。将组织内部基础设施资源池化，为数据整合奠定基础；第二步，数据整合，建立企业大数据仓库。包括对内整合企业内部数据 ， 融合企业内部数据与互联网数据 ， 对外开放组织数据三个方面对各种来源、各种类型的数据，然后按统一标准规划信息化建设；第三步，创新应用，创新业务模式。借助浪潮企业互联网开放平台 ， 创新智能决策与分析应用，以更广泛的连接与协同，支撑应用模式 及 业务模式的创新升级。
——推出新一代智能制造信息化平台“智造+ ，利用浪潮软硬一体的优势，帮助企业实现IaaS、PaaS、SaaS三个层面的智造信息化。IaaS层，浪潮提供云海OS、服务器、存储、网络等数据中心产品；PaaS层，浪潮提供云开发平台和云数据服务平台；SaaS层面，浪潮提供云采购平台、云营销平台；提供精益运营管理平台，提供按单生产，产研协同，数字化车间，智能排产，自动机器连接与数据采集等内容。
——帮助众多制造企业实现智能制造和数字化转型：
德盛机械：国内最好的摩托车曲轴制造企业，通过浪潮GSP+应用中间件技术平台实现所有作业环节信息的自动采集，与自动现场控制，推动工厂智能化，生产计划准确率达到97%，采购及时准确率93%以上。
伟星集团：国内拉链行业的龙头企业，与浪潮合作进行集约化管理后，精确统计标准成本、实际成本，串联经营价值链，实现由大规模制造转向大规模、个性化定制，日接单排产量提高3倍，设备利用率提升至80%；复合增长率由12%提升为35%。
