美国时间3月8日，滴滴出行在硅谷宣布启动滴滴-Udacity‘无人驾驶’大挑战”，邀请全球算法高手来挑战智能出行安全领域的重要难题。
滴滴-Udacity无人驾驶大挑战是全球首个智能驾驶车开源项目。比赛选手将以海量的真实数据为基础，创建自动化安全和感知处理栈系统(ASAPS)，用以提升人类和智能驾驶的普遍安全性。排名前五的团队将受邀前往尖端科技企业云集的加州硅谷山景城(Mountain View)，与相关领域的顶级科学家进行决赛答辩与交流；他们的代码将在Udacity (优达学城)的无人驾驶车上实地运行比拼。此外，比赛冠军将获得10万美元奖金，参赛优胜者还有机会加入滴滴，和全球领先的智能驾驶技术团队一起工作。
滴滴出行CTO, 联合创始人张博在启动仪式上向全球大数据高手发出参赛邀请，并表示滴滴正积极延揽人才、以创新推动交通产业变革：“滴滴每天完成2000万以上订单，拥有全世界最丰富的出行数据。未来十年我们将在三个层面实现创新突破：改变人与汽车之间拥有和使用的关系，引领新能源汽车和新智能驾驶安全技术的应用， 并将大数据能力系统地应用于交通基础设施的优化，赋能智慧城市，助力解决全世界的交通和环境挑战。滴滴在山景城的美国研究院已经正式成立；我们也邀请全球优秀的技术、研究人才加入这一令人激动的事业。”
本次大赛聚焦创建自动化安全和感知处理栈系统， 即创建一个冗余、安全、可靠的系统，用于识别路径上的行人、车辆及其他障碍物。ASAPS技术对人类驾驶员和各类辅助驾驶、智能驾驶系统都具有极大意义。参赛者需要处理 LIDAR、RADAR及摄像头原始数据等信息，输出障碍物位置、移除噪音和环境错误检测。
滴滴正在人工智能相关交通领域加大投资。2017年初，滴滴出行创始人兼CEO程维曾表示，全球交通和汽车产业正在发生深刻变革。继成为全球最大的移动出行平台之后，滴滴已经明确未来五年的新愿景：要成为全球产业变革的推动者，全球最大的汽车运营商，和全球智能交通技术的引领者；作为世界级的科技公司，来协助公共部门解决城市交通、环境和就业挑战。
参与本次大赛的评委和专家阵容强大，包括机器学习领域国际领军人物、滴滴研究院副院长叶杰平；LVS开源软件创始人、滴滴出行高级副总裁章文嵩；优达学城（Udacity）创始人、Google X 创始人Sebastian Thrun、Udacity无人驾驶车开发负责人 Oliver Cameron以及Udacity “无人驾驶车工程师”纳米学位项目的负责人David Silver。3月9日起，选手即可开始在线报名注册。初赛于北京时间3月22日拉开序幕，排名前50名的队伍将进入决赛，争夺5个赴硅谷参加最后决胜的机会。更多比赛信息可登陆比赛官网查看（research.xiaojukeji.com）。
