3月5日，李克强总理在政府工作报告中提到，要加快培育壮大新兴产业。
全面实施战略性新兴产业发展规划，
加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、
第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。
这是“人工智能”首次写入全国政府工作报告。
在数据、计算、需求、政策的合力推动下，人工智能在中国的发展迎来了新一轮战略机会窗口。在这个过程中，戴尔通过和中科院合作提速“中国脑计划”落地，同时也发布了“诸葛·深知”平台，持续为中国本土的人工智能应用输出核心技术。
可以说，在戴尔中国4.0战略的驱动下，推动人工智能技术商业化中国落地之路，戴尔已经“身先力行”。相信在戴尔和众多伙伴的努力下，更多中国的企业也能受益人工智能普及带来的价值。
人工智能首入政府报告
众所周知，在产业发展环境方面，不少国家都意识到人工智能的战略意义，因此具有一定科技竞争力的国家也都出台政策大力支持人工智能。欧美日等发达国家纷纷推出人工智能计划，并将人工智能上升至国家战略的高度。例如欧盟的人脑工程项目、美国的大脑研究计划、日本的机器人战略等。
中国也不甘落后，从国务院在《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中将人工智能推上国家战略层面，到“十三五”规划的“科技创新-2030项目”中将智能制造和机器人列为重大工程之一，再到本次将人工智能首次写入政府工作报告，这一切都预示着：人工智能正在为产业革命的新风口，人类历史上最好的人工智能时代已经到来。
现在来看，人工智能之所以在国家政策层面得以高度重视，是因为中国具备了以下这些大大有利于人工智能发展的条件：
★ 首先，互联网企业积极投入人工智能领域。中国的互联网市场规模全球最大，网民人数逼近八亿大关，大量的互联网公司正在涉足人工智能市场。例如，百度把人工智能视作是公司的重中之重，在O2O领域投入实用，在无人车、智慧城市等方面布局上也是全面开花。而阿里的人工智能放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商、物流乃至物联网体系展开全面赋能。此外，很多非人工智能的互联网公司成长到一定规模之后，为了转型升级、扩大规模，都会需要引入人工智能技术。
★ 其次，传统企业转型升级需要人工智能加持。如今，许多中国传统企业在技术转化领域，还大幅落后于欧美国家的企业。但是这些中国企业坐拥的是海量数据和充沛资金。他们正热切期待着，随时准备投资能帮助企业拓展业务、提高收益、降低成本的人工智能技术与人才。
★ 最后，中国在人工智能领域人才优势凸显。眼下，中国科学家已经占据了全球人工智能科研力量的半壁江山。从去年开始，大量来自美国硅谷等地的人工智能人才纷纷涌入中国，人才是任何一个新兴产业赖以发展的关键基础。
更为关键的是，中国市场对于人工智能的探索性和应用性采取相对开放路线，也大大促进了行业的超速发展。换句话说，中国对外资企业的一视同仁，需要跨国企业回馈技术和人才的投入，以及新的合作模式。从这个角度来看，拥有人工智能技术、经验和人才的戴尔，无疑也有了更多的机会贡献更多的价值。
提速“中国脑计划”落地
在中国人工智能的推进过程中，其中最引入注目的就是“中国脑计划”的研究。此前，在国家支持的核心技术研发与产业化工程中就提出：“要推动基于感知数据、多媒体、自然语言等大数据的深度学习技术研发，开展类脑神经计算系统、类脑信息处理等类脑智能领域的前沿理论和技术研究。”
根据规划，“中国脑计划”旨在在多个层次更深入地了解大脑的机制和原则，并促进神经科学家和人工智能研究人员之间的深入和密切的合作，其中认知计算模型和脑启发芯片将是智能方面的主要焦点。
2015年上半年，以“类脑智能”研究为己任的中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心正式成立。该中心研究目标是融合智能科学、脑与认知科学的多学科优势，研究创新性的认知脑模型，实现类脑信息处理、类脑智能机器人等相关领域理论、方法与应用的突破。
2015年下半年，由戴尔与中国科学院合建的“人工智能与先进计算联合实验室”在北京正式成立，该实验室将关注人工智能以及面向脑信息处理领域的新型计算架构研究与应用，包括认知功能模拟、深度学习，以及脑系统计算模拟所需要的新型计算体系，支持人工智能与脑信息处理的创新发展研究，而且将根据市场和行业发展的需要对核心技术进行产品化和产业化。
据了解，戴尔和中科院搭建的实验室中包含了两个需求：一是要求具备强大的计算能力，二是要求可以为深度学习、认知功能模拟以及内脑研究提供相应的技术架构支持。
众所周知，目前的深度学习、认知功能模拟多基于大数据等技术，而大数据分析能力尤其对HPC服务器的计算密度、存储以及网络性能等提出了较高要求。而戴尔提供的HPC解决方案就承载了“类脑智能”研究的计算任务。
回头来看，戴尔之所以能提速“中国脑计划”落地，主要原因是：一方面，戴尔在HPC领域拥有齐全的产品线和强大的优势，可以满足中科院对于大数据分析及其它各类高性能计算应用的需求;另一方面，作为全球化的企业，戴尔在全球各地推进人工智能的经验，技术和人才都是中国本土用户需要的。可以说，戴尔以自身的实力成为了中国推动人工智能发展生态链条中最为重要的一环。
“诸葛”平台赋能各行各业
当然，戴尔也深知在人工智能落地中国的过程中，对于很多正处于转型的大部分中国企业而言，在自身没有技术优势和人工智能技术基因的情况下，发展就会受到很大的限制。所以，“诸葛·深知”平台也就在这种大背景下诞生了。
去年12月14日，戴尔与中科院自动化所联合宣布推出首个企业级深度学习应用与服务平台“诸葛·深知”。“诸葛·深知”平台目前提供的服务内容包括：基础算法、行业应用、定制服务。更具体地说，“诸葛·深知”不仅提供通用的服务平台，而且还能针对不同行业用户的需求，提供定制化的服务，也就是针对特定应用场景提供定制化的深度学习算法模型训练及相关技术咨询培训，以加速应用落地。
值得一提的是，“诸葛·深知”的四大特色在于：
1. 化繁为简，轻松使用
针对目前市场上五花八门的深度学习工具包、复杂的算法，诸葛为企业提供了深度学习工具包的统一接口，众多中科院成熟算法模型轻松调用。帮助企业实现基于深度学习的大数据分析，真正步入人工智能的时代。
2. 科技前沿，调度优化
人工智能科研国家队最新技术成果，基于算法优化的高性能计算平台，持续研发保证。中科院自动化所作为国内人工智能研究的翘楚，拥有与国际水平竞争，自主可控，持续研发创新的雄厚实力，为中国企业提供了智能时代的核心竞争力。
3. 全程加密，安全可控
中科院提供全新数据加密，保证客户数据安全，确保用于模型训练的客户数据全程加密。
4. 制定服务，按需使用
针对特定应用场景提供定制化的深度学习算法模型训练及技术咨询培训，加速应用落地，满足中国企业的智能化需求。
不仅如此，“诸葛·深知”制定了一个长期发展的规划。现阶段主要面向企业应用，集成中科院图像、语音、语言等资源，研发统一的深度学习中间件，搭建智能的深度学习平台;在2017-2018的第二阶段，将会构建面向深度学习的异构计算平台，针对特定行业应用，实现具有行业特色的定制化计算服务，同时建立开放社区;而到2020年的第三阶段，可以实现针对行业、建立智能化的深度学习计算服务，制定深度学习计算的行业标准。
不难看出，戴尔和中科院的联手推出的“诸葛·深知”平台，无疑将让更多的中国企业享受到深度学习带来的价值，成为他们迈入人工智能领域新工具和新突破口，而借助该平台戴尔也将把人工智能技术输出和赋能到中国的各行各业。
综上所述，人工智能发展至今已有60多年，出现过几次热潮，从没有一次像如今的这波热潮一样涉及如此多的产业，影响到这么多的普通人。在这个过程中，戴尔不仅助力“中国脑计划”的落地，也通过“诸葛·深知”平台赋能中国更多的行业和企业，无疑将大大提速中国在人工智能领域的发展。
