3月29日，由中科院计算技术研究所承建的“大数据分析系统国家工程实验室”在京正式揭牌。
该国家工程实验室由中科院计算技术研究所牵头，联合中国科学院大学、中科院计算机网络信息中心、曙光信息产业股份有限公司、国创科视科技股份有限公司共同建设。
大数据分析技术：大数据价值链的核心
大数据分析技术是大数据价值链的核心，拥有数据并使用数据的能力将成为未来10年国家发展的关键。在此背景下，在国家发改委和中科院指导推动下，“大数据分析系统国家工程实验室”应运而生。
中科院计算技术研究所所长孙凝晖指出，国家工程实验室把过去我国在大数据科研领域各个分散的点汇聚成为一个大平台。
国家工程实验室在大数据基础设施研发建设、核心分析技术突破、生态系统构建等方面的有力推动，以及在科学发现、智慧城市、社会安全等领域的大量应用验证，将促使我国的大数据分析技术及应用有望达到国际领先水平。而大数据使用能力的提升，也将带动各领域数据资源价值的发挥，有助于提升政府治理能力，促进经济转型升级，从而推动我国成为真正的数字化强国。
工程实验室：“三大平台”系统化建设
实验室主任、中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰是最早提出建设国家大数据实验室的专家，他对经历激烈竞争脱颖而出的实验室给予厚望并对各方的支持信任表示感谢。
据介绍，实验室建设的总体规划是面向大数据分析全生命周期的技术与应用环路，系统化地构建大数据分析三大平台：
1、大数据分析基础设施平
2、软硬一体的大数据开放分析平台
3、大数据分析示范应用与服务平台
实验室将通过三大平台的建设，切实开展大数据分析领域的科学研究与技术研发。
政府大数据分析系统实验室落户曙光
曙光公司作为实验室的重要共建单位，同时正式挂牌“政府大数据分析系统实验室”，重点开展政府相关行业的大数据智能分析技术与系统的研制。
曙光公司高级副总裁聂华对此表示，曙光是我国“城市云”的定义者和建设者，凭借在政务大数据领域丰富的技术资源和实践经验，曙光将与共建单位一起，构建大数据分析技术开放的生态体系，形成可持续的产学研用机制，为实验室的平台建设和后期发展提供关键支撑，成为不可或缺的角色。
曙光：不可或缺的角色
大数据分析基础设施平台和软硬一体大数据开放分析平台的构建，需要从大数据汇聚、融合到分析、共享的完整链条做基础。曙光公司作为以完善的IT基础设施供应商发展起来的大数据综合服务商，拥全套硬件产品体系，为数据汇集和流通提供了多样化载体；同时，曙光自主研制的XData大数据平台，可以充分融合各种数据资源并进行全方位多层次的智能分析；此外，经过近十年的精耕细作，曙光已经在研发、气象、政府、医疗、广电、金融和交通等行业推出了一系列非常成熟的解决方案，积累了应对不同规模、不同类型数据处理的创新技术。可以说，曙光已有和正开展的业务正适合服务这两大平台的建设。
大数据分析示范应用与服务平台则将建构在丰富的应用经验之上。自2015年曙光提出“数据中国”战略以来，通过“百城百行”的战略布局，一张中国云数据服务网络已经初见端倪；同时，曙光还曾参与多个国家、政府重点项目及大中型企业的项目，积累了大量案例经验。“依托城市云的布局和大数据项目的参与经验，曙光将成为实验室的研究成果最可靠的实践平台。”聂华指出，“实验室的成果与曙光在百城百行的实践应用可以相互促进，助力中国数据神经网络的形成，真正促进大数据发挥价值。”
短期：为了共同的发展目标
据悉，实验室设定了“直接可管理的科学与政府大数据开放资源30-50PB”“分布于50-100个城市的大数据分析云基础设施”“支撑至少2大领域的示范应用”的近期目标，并将“建设大数据产学研用良性生态系统”设定为基本任务。
曙光公司高级副总裁聂华
聂华也谈到，2015年曙光公司提出“数据中国”战略目标，目前已经在30多个城市实施落地。未来，曙光公司将以工程实验室的建立为契机，进一步完善自身的大数据理念、架构、技术，推进大数据的理论研究与产业应用，为我国大数据发展构筑良好的生态环境。
远期：聚集资源，国家队任重道远
大数据是商务创新、造福社会的利器，与会专家在发布仪式后兴致勃勃地与媒体进行了交流。
纵观国际，大数据分析产业已经形成巨大的产业价值。一些国家领导人如美国前总统奥巴马、国家主席习近平都专门发表过大数据相关的讲话。
中国虽然拥有全球14%的数据量，利用率却不到0.4%，大量数据未能发挥其应有作用。原因之一在于九龙治水，没有形成合力，如仅国家地理信息系统至少有5家单位在搞；另外，大部分数据在政府手中，如何开放、用好是一个紧迫的问题，国家给各级政府提出了一些硬性指标进行开放性方面的探索。
目前，国家在政策层面加大营造大数据良性生态环境、市场层面的双创气氛日渐浓厚，技术研发方面，如人脸识别、语音识别等已经成为当下应用得最好的大数据系统。
专家们纷纷表示，国家工程实验室是国家科技创新的重要平台，希望以此为起点，汇聚资源、人才，形成技术突破和应用示范。国家发改委也对国家工程实验室提出了搭建社会开放服务平台、承接国家指定项目、担当国家智库等明确的要求，并定期对实验室进行验收。
相信随着各方的努力和时间的推移，未来我国一定能够逐步打破层层壁垒，打通产学研用，系统性地把大数据分层开放、用好用活。
