随着计算力的突破，数据洪流的爆发与算法的不断创新，人工智能发展已经进入了“黄金时代”。
虽然人工智能的开发还面临很多挑战，如技术门槛高，离不开一个强大的、完善的人工智能机器学习开发平台，以及大量的数据分析计算与存储、管理，但这丝毫不影响人工智能在城市治理、交通调度、工业制造、健康医疗等领域得到长足应用。
阿里云总裁胡晓明
可以说，人工智能已经迎来了新的浪潮。作为下一轮重大计算创新趋势，人工智能将颠覆行业发展，增强企业竞争力。
活跃在众多领域的阿里云人工智能
人工智能从确立为一门独立学科至今已经60年，如今已经毫无悬念地走进了每个人的生活。
比如，去年在杭州举行的云栖大会上，城市数据大脑与智能交通管理让人们耳熟能并且津津乐道；3月29日举行的云栖大会•深圳峰会就是由阿里云智能机器人（ET）主持的，不仅如此，阿里云人工智能ET还特意为人们展示其在医疗、制造和教育等行业的“通天”本领。
ET医疗大脑 提高诊断准确性与效率，挽救更多的生命
当天ET医疗大脑的亮相，意味着阿里云正式进入医疗AI领域。
ET医疗大脑采用深度学习的技术，通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务，即由计算机通过学习病例数据来提升医术。由于可以同时处理成千上万项任务，加上具有真正意义上的7X24小时工作能力，ET的学习进步速度远超人类。
阿里云发布ET医疗大脑，宣布正式进入医疗AI领域。
ET医疗大脑其实就是一个开放的人工智能系统。除了阿里云的人工智能科学家参与，大量外部精良的算法与医学经验也将被吸收其中，这样ET将更快地成长为一名高级医师。
经过一年多的研究训练，人工智能ET已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。
ET医疗大脑已经开始跟众多的医疗机构开展合作。
浙江德尚韵兴的科学家演示与阿里云合作开发的超声甲状腺结节智能诊断系统。
例如，浙江德尚韵兴的科学家与阿里云合作开发的一套超声甲状腺结节智能诊断系统，利用深度学习处理超声影像，同时加入旋转不变性等现代数学的概念，将判断的准确率从过去肉眼状态的不足70%提高到85%以上，辅助基层医疗机构的医生减少误诊，其意义不言而喻。当下，即使是一位经过严格训练、有着丰富临床经验的医生，诊断一个病例平均需要查看200张以上的CT扫描图片，诊断时间超过20分钟。
ET医疗大脑还尝试从根本上战胜癌症。通过和华大基因合作，ET对大量肺腺癌病例的DNA序列进行分析，寻找致病的关键基因突变。
当天，阿里云宣布联合英特尔、LinkDoc启动天池医疗AI系列赛，对早期肺癌诊断发起了挑战的信号。
在ET医疗大脑之前，阿里云已经开始在医疗领域进行探索。
去年，上海华山医院借助阿里云的计算能力，用数字化模型代替部分临床实验，以及模拟小白鼠的活体实验，用于加快特效药研发；华大基因、阿里云和安徽医科大学也曾宣布在22小时内完成1000例人类全外显子组数据的分析。而40年前人类若想对埃希氏大肠杆菌进行全基因组测序，需要1000年的时间。
ET工业大脑，让制造业显现“1%的威力”
大多数传统制造企业研发过程复杂、生产周期长，设备维护繁琐，与其他领域相比，将人工智能技术应用到工业生产的复杂度更高。
为了支持企业智能地实现数字化转型，阿里云付出了极大的努力。
“技术能力可以给中国的更多制造企业带来更多的服务。”胡晓明表示。
ET工业大脑，让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有智能大脑。
云栖大会上大会上发布的ET工业大脑，将阿里云的计算能力和深度学习的能力集成到一起，在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面发挥巨大作用，未来ET将成为一个不断吸收专业知识的 “大脑”，指挥各种类型的工业躯体，帮助越来越多的企业实行智能升级。
胡晓明预计该平台能够帮助中国制造提升1%的能力。仅仅1%，就意味着用云计算、大数据和人工智能平台能够节省上万亿人民币。
ET工业大脑的行业效应正在显现，新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同领域的更多企业正在投入智能制造的浪潮之中。
与阿里云合作过程中尝到“甜头”的吉利汽车CIO丁国祥表示，他期待已久的智能出行，其实已经悄悄来到了眼前。
智能建设与应用的“急先锋”
在过去的2016年，有这么一批企业，用数据和智能引领着行业的变革，带给未来无限的想象空间，例如：
——华大基因构建了新一代基因云计算平台，用21小时47分12秒完成了1000例人类全外显子组数据的分析；
——特步集团基于云计算和中间件技术，重建了零售系统和库存系统，全面支持全国8000多家门店和渠道接入；
——浙商银行打造金融行业云，解决了吞吐量大、高并发等的问题，建立大数据分析处理平台，创新银行用户画像、征信、风险预警等大数据服务；
——协鑫光伏将大数据分析引入制造中，通过工业分析算法分析大数据，有效提升了光伏切片生产线的良品率；
——波司登实施互联网化的零售转型，短短5个月的时间里，完成了云POS、会员系统、全渠道O2O的系统重构，支持3000多家门店同时在线销售业务；
——中信集团建设的中信云平台技术今年将赋能集团数十个应用，新技术还将帮助更多应用在新的大价值网络中寻找到新的业态；
——饿了么搭建了饿了么自身的多活架构，积极推动算法、大数据等领域的创新合作，构建智能派单系统，帮助企业节省大量人力成本；
——吉利汽车搭建新一代核心业务系统整体上云，实现了传统业务的在线化和数据化运营，助力吉利汽车引领汽车行业的互联网+潮流；
——中国邮政搭建邮政云平台，全面支撑核心生产系统“新一代寄递业务平台”，厚平台、薄应用，提高了系统的柔性和扩展性。
阿里云生态阿里云合作伙伴事业部总经理荆慧宣布2016云栖奖获奖名单。
“以上每一个成功背后的故事，都蕴藏着云计算技术发展的足迹。他们活跃在我们的社会经济、健康生活的各个方面，让更多的人以更快的速度在智能时代找到入口。”阿里云生态阿里云合作伙伴事业部总经理荆慧总结说。
华大基因金鑫、特步集团唐坤军、浙商银行富浩、协鑫光伏周小栋、波司登桂益龙、中信集团张波、饿了么张雪峰、吉利汽车丁国祥、中国邮政石纯斌等云栖生态伙伴奖获奖代表。
在当天的云栖大会上，阿里云为这些企业代表颁奖，奖励他们在智能时代运用云计算和大数据技术带来更多的用户价值、企业价值和社会价值。
胡晓明也注意到，传统行业与大型国有企业尝试应用新技术的积极性越来越高。这让他很高兴，因为这既意味着云计算大数据技术得到更多的肯定，同时也意味着市场份额的不断扩大。
“但中小型企业和民营企业对新技术的应用还没有得到应有的重视。”胡晓明认为，未来阿里云人工智能市场还存在着巨大的潜力。
阿里云，积极储备领先技术，着眼未来20载
之所以称现在是人工智能的“黄金时代”？原因有很多。
其一是因为计算能力已经进入成熟阶段。无论是ET医疗大脑，还是ET工业大脑，站在它们背后的是阿里云自主研发的云计算操作系统飞天（Apsara）——可将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机。目前，飞天正以在线公共服务的方式为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供计算能力。
此外，阿里云两年前就推出了名为PAI的机器学习平台，它提供了数据处理以及基础的回归、分类、聚类算法，此次云栖大会上发布的PAI 2.0版本除新增数据预处理、特征选择、文本分析，离线训练、在线预测等功能。不仅如此，阿里云还支持多个与开源保持高度兼容的人工智能开发框架，满足开发者的喜好。上述系统也都是搭接在阿里云飞天的分布式系统上，成为合作伙伴最好地实现人工智能的应用基础。
阿里云首席科学家周靖人发布机器学习平台PAI2.0。
PAI支持超大规模的训练，不仅支撑阿里巴巴集团内的各项业务，同时也为阿里云众多的人工智能项目里提供坚实的平台支持；越来越多公共云的用户开始使用该平台开发各自的数据应用。
其二，是市场已经成熟。君不见，当人工智能在越来越多的政府、交通、金融等行业得到广泛应用，医疗、教育特别是传统制造业也势必耳濡目染，越来越多的企业正在“试水”人工智能。
其三，一个广泛的生态体系已然建成。当众多的应用场景得以落地，围绕人工智能的生态也水到渠成，并吸引越来越多的个人和企业投身到其中。
在上面几家典型用户的背后，其实都活跃着一支实力强大的合作伙伴的队伍。阿里云总裁胡晓明又一次明确地表示，阿里云每赚到100元，其中合作伙伴的收入至少可达75元。
鉴于当前市场人工智能领域合作伙伴力量尚不够强大，胡晓明和荆慧均表示，不排除培养和引导这些企业从单纯的行业用户向服务供应商转变，将成功的经验分享给更多的用户，推进整个行业健康壮大。
人工智能的前景如此庞大，吸引了众多的厂商加入其中，很快，这将是一方竞争的热土、一片崭新的红海。而阿里云发布ET医疗大脑、ET工业大脑，从万物互联到万物智能，确定了可行的目标、组建了完善的生态，独霸了技术、市场与生态的先机，占领了行业应用的制高点，势必会取得爆发性的成长。
除了及早布局人工智能市场，阿里巴巴着眼未来20年，已经启动了一项代号“NASA”的计划，组建研发团队，创新机制体制，为服务20亿人的新经济体储备核心科技；“NASA”将围绕普惠、可持续新以及健康快乐这个经济体的三大使命展开技术思考，让机器成为人最好的助手。
“我们认为未来从科技而来。”3月23日，马云在马来西亚出席活动时谈及阿里巴巴的“NASA”计划，“我们投入研发的所有技术，是希望让科技更加普惠，能让更多的人收益。”
