2017年4月13日-14日，由中国医学科学院 北京协和医学院主办，北京市卫生和计划生育委员会协办，中国医学科学院健康科普研究中心、中国医学科学院生物医学大数据中心、北京市疾病预防控制中心承办的“2017中国健康医疗大数据大会暨中国医学科学院生物医学大数据中心成立仪式”在北京天伦王朝酒店召开。
大会以“大探索、大发展、大融合”为主题，围绕大数据与医疗、健康中国建设、大数据健康医疗新模式、临床大数据以及大数据在健康领域的具体应用等为核心课题展开深入讨论，约1000余人参加了本次大会，其中参讲专家30余位、医疗机构400余家、行业媒体20家以及互联网行业代表200余人出席了本次会议。
4月14日上午的健康医疗大数据应用与创新论坛上，首都医科大学附属儿童医院信息中心主任孙宏国发表了名为《北京儿童医院医药分开综合改革信息系统改造过程》的主题演讲。孙宏国分享了北京儿童医院医药分开综合改革信息系统改造过程，从医嘱等信息数据集中梳理，与整个门诊相关的应急系统测试，不停机切换医改系统等方面进行了深入讲解。
在整个系统改造模型中，孙宏国指出服务相关包括脱机离线数据服务、在线字典缓存服务、字典变更协同服务。而与系统相关的，包括内部系统数据交换、平台信息数据交换及标准的交换。此次落地应该涉及到系统当中的12个子模块——办卡、挂号、医生站、护士站相应的其它一些子模块等，也是通过这个信息平台我们最终落实到字典的数据中心以及业务的生产库。
其中脱机业务服务是指如果出现断网情况，核心数据库无法连接，病人依然可以照常就诊，办卡挂号，在医生站进行医嘱处理，然后到收费。而后两个字典缓存和变更服务则是要保持数据一致性。
以下为孙宏国演讲实录：
各位同仁上午好，非常荣幸得到大会的邀请，有这么一个题大家一起分享。本身这个主题是大数据，之前刚刚听到了伯老师还有计虹老师的两个片子，看完以后确实很受启发，一个是关注我们国家关于医疗健康的大数据应用的最前沿的东西，应该说很难得能够听得到，或者接触得到。另外也看到这是走到我们医疗卫生行业信息化建设前沿的北京三院整个一个建设情况。
我们院应该说是目前处在刚才计虹老师片子里的一二三，我们在第三、第四个走的这个阶段的过程，也是目前集成平台，而且我们目前正在争取互联互通的甲等的趋势。原计划想也是跟大数据有关的一个方面，我想做信息平台的一个建设和分享，这是基于大数据的，对我们医疗会有一个非常好的平台。但是后来想了想还是讲一个比较应景的，可能今天能有机会出来也是稍微的做一个涨停，然后能够出来跟大家一起分享一个跟城市3600多家医疗机构一起共同度过的4月7号到8号之间的医疗信息人的圣诞前夜，我相信可能所有信息中心的人基本上那天是不眠夜，我们也非常愿意把我们之前对这项工作的一个准备工作，准确过程跟大家一起分享一下。
我们医院也做了全院动员、全院部署，而且头一次感觉到做信息是从讲政治的高度做这件事情，确实结果也是不一样的。医院成立了和院长书记挂帅的专项管理小组，我们下设八个小组，其中这八个小组当中至少有三个小组跟我们信息的相关准备工作有关。另外信息也联合了相关的业务部门和临床部门，把这些工作进行了非常细致的梳理。几次开会大家提出各自的相应问题，应该说我们院在2004年做的最新的一套HIS上线，我感觉从2004年HIS上线以来又一次全院全员的参与。
我们在前期实际上2月7日的时候，各个医疗机构已经有一个内部的通知，没有对社会公布，然后我们已经做了前期的准备，主要参与以梳理的工作，这个工作实际上很细，它的主责部门在我们医院的医政部门，但是信息中心在这里面起到了很大的协助和支撑的作用。到3月29日基本上这个医嘱梳理完成。
我们梳理的过程跟大家说一下，经过短促的集中梳理发现儿童医嘱确实很小儿科化，我们光嘱托医嘱就达到了几十万条，真正在短时间内把这个梳理完真的是非常艰难的过程，虽然说就这么一张片子的事，但是实际上信息中心在这里面起了很大的作用。从前期把这些数据抽出来，然后梳理归纳，然后跟护理部逐条的进行审核，最终再返回到我们的医嘱库，这应该说是一个非常艰辛的过程。
跟我们信息直接相关的我们做了三项工作，刚才说各种数据的梳理，另外一项工作我们也是为了补测跟整个门诊相关的应急系统，保障能够在极端的情况下我们的业务不间断，这个应该说也是为了这次的医改落地起到一个保驾护航的作用。另外我们其中有一个很关键的，我们采取了一个动作，就是说这次医改的切换我们是采取不停机，也就是说我们门诊的业务医生不用说达到一个静默的状态然后退出系统多长时间，我们是不退系统不停业务的切换，我一会儿跟大家主要讲这两块的工作。
我们的系统改造模型，左边这一块绿色的应该是做的一个服务的监管，也就是跟这次相关的。脱机离线数据服务、在线字典缓存服务、字典变更协同服务。右边跟系统相关的，内部系统数据交换、平台信息数据交换以及标准的交换。这次它落脚应该涉及到我们系统当中的12个子模块：办卡、挂号、医生站、护士站相应的其它一些子模块等等，也是通过这个消息平台我们最终落实到字典的数据中心以及业务的生产库。下面对于上面这两块绿的我再详细的跟大家介绍。
目前我们院采取的主要的是一个不接触的经验，作为病孩子的就诊卡，也恰恰就是一个脱机的业务模型，也就是说从这个病人入院开始办卡或者说自己有卡，然后进行下一步的挂号医生站就诊。我们在这个芯片卡当中，在每个就诊的流程过程当中，首先写入了病人的基本信息，同时也带入了病人的医嘱信息。这些信息都是要根据本地的，也就是单机的数据然后进行结合，处理每一步节点的业务数据。
另外也对于脱机字典进行了管理，简单的一句话就是说脱机字典我们每日做一些更新，也就是保证我们的这个字典在本地都是最新的数据。因为大家也都知道，包括我们的医嘱，尤其是物价有可能会经常性的变化和更新的，我们每日有一次集中的和本地的同步，保证了本地字典的一个实时的更新，同时对本地字典进行实时的监控，它和我们的核心数据库是一个实时同步的过程。
在断网的情况下，也就是核心数据库连不上了，病人来了以后也是按照正常的就诊过程办卡挂号，在医生站进行医嘱处理，然后到收费。同时获取的是本地的数据库，沿用了断网服务，然后进行业务断网服务，然后写入核心数据。最后在网络或者这个设备后台数据恢复以后，我们跟核心数据库再进行同步。我们也是利用了这样一个特点，对于我们这个医改整个的0.0分的这样一个过程做了一个很大的支撑作用。在系统恢复以后我们把本地的数据再逐步有序的进行回传，保障我们所有的数据都是有效的，比如说我们的药品管理等等这些的符合它们的药品管理的要求。
在整个的脱机业务服务过程中，首先挂号采取的是单窗口挂号，也就是说这个肯定要把每个挂号窗口打开，按照不同的专业进行单一的挂号，保持在就诊的过程中交号系统发生作用。另外重新联机以后各个业务运用首先上传原有的这些断网数据也是一个目的，就是保障业务的连续性。另外新办卡在重新联机后需刷新唯一内部号替换临时号。另外所有的退费业务处理待数据上传后在联机数据库中进行处理。药品发药待处方上传后，统一后处理保证库存的准确性。
业务不间断的切换模型，这也是我们配合医改当天4月7号，也就是夜里8号凌晨那天我们采取了一个业务切换模型。正常的门诊业务系统还是连接当时的旧字典，连接中心数据库的旧字典。同时我们的门诊业务系统获取缓存字典，也就是说在11点半的时候我们这一块进行数据字典的更新，把第二块给它用一句形象的话，就是拿布给它盖起来，它读取的是本地的数据缓存字典，这样我们保障业务不中断的同时核心的数据字典保证能够做这种数据更新的这个动作。就是说使用原有缓存字典完成业务过程，业务数据插入生产库，保证整体业务持续不间断进行。从中心数据库切换字典，然后测试新字典，再做业务系统切换新字典。
这是字典切换的数据模型，这一块也就是说在同步数据保持一致性的时候，我们同时也把本机的尤其是医生工作站他的核心模板也同时进行了更新，因为每个模板医嘱后面带的都是新的物价，这样就达到了目的的更新。
整体的准备工作应该说在前期做了大量的联合业务部门培训工作，包括每日的情况上报，口径一致，要对外的宣传。我们在App上也进行了调整，结合政策，结合那天具体的动作，让广大的群众家长能够知道具体怎么办。
同时也包括社会公众的宣传新媒体。另外配合着切换的动作，我们也详细的做了一个退费的流程，这个也是跟财务部门细化每一步的工作，因为长的病人就诊也有退费的，不能说因为医改退费这个工作就做不了了，保证病人的方便性。
同时反复的演练，我们3月29日只是简单写了一个时间点。我们自己内部做了多次的大量的演练，同时在我们自己的中心搭了整个流程的模拟，模拟每个站点进行反复的演练。基本上心里面有底的时候，也就是说在3月29日差不多了，30日我们做了一个全院范围内，院长书记自己做了一个病人反复去我们的过程，包括1号我们做单机的切换，模拟切换，单机版的切换，包括还想到了断电的状态到底动作怎么去做。4月6日也就是7日之前我们做了最后一次全院级的演练，可以说这种反复的演练，其实作为搞医疗建设信息化的自己人在想这个动作实事求是来讲还不及我们之前做的小机切换，小机迁移，数据迁移来的复杂。确实我们搞信息这么多年头一次感觉到大家对信息工作真正的是从顶上的了解和重视。
同时业务部门他们更多的参与对整个我们这个系统的业务模型进行了检验，实际上从他们身上也得到了很多的好建议，同时我们还可以重新再修正。
全院为了这项工作做了15个预案，其中跟信息相关的就有6个预案在这其中。对于切换当天我们做了一个时间轴，基本上右边这一大块都是信息要做的工作，一直到0.0分进行新的系统启动。在整个的这个时间轴的过程中我强调的一点，也就是说这些给大家分享的也就是我们做了应急的单机、脱机的工作，做了业务不间断的这项工作，我觉得这个是有别于咱们传统的切分业务，我们达到业务不停，同时做到后台数据的更新，退出系统再重新进入系统，达到读取后台核心新的字典，这是现在时间轴的线路图。在夜里11点的时候我们关闭了全院78台自助机，为了保证病人和机器在交互过程中的一些操作上的耽误事情的动作，我们索性把机器关了，采取人工窗口，到11点半的时候执行住院，执行固定任务，包括医嘱和计费。11点40的时候这是机器做的，我们经过前期的演练，基本上能够控制这个动作在20分钟到15分钟之间，实际上我们只用了10分钟，具体做的就是停用旧库、起用新库，调整医事服务费，检验数据、程序的过程。在23点55点内小夜门诊停止挂号，基本上在所有的夜间的门诊都压到大门诊，因为我们那天准备了很多医生。也是报告一下我们基本上这个院长四里的小医院大医院的门诊差不多在2000多人，跟一个二级医院白天的门诊量差不多。然后再后来的数据做好充分准备工作的时候，我们在0点下达了退出程序，重新登录的命令，达到了无后台的医改以后的新的数据库上线。
这也是当时切换的时点。应该说在整个过程中信息还是做了很多的工作，尤其大家对信息最担心的时候就是说咱们千万别倒霉透顶把所有不利的极端的事情发射在一天，我们也做了相应的工作。同时在整个的准备过程中，因为儿童院的HIS是我们自开发的，我们院有差不多从调研到开发到测试有12个工程师在做这项工作，我们也是把整个的涉及到每个模块、每个任务分解以后，然后最终到每一个工程师的头上，然后由他来做一个全过程的追踪，这样的话我们追踪汇总的时候，每个人把自己这块的工作汇总到最终的一个目的，成功的切换，然后达到能够更加细致。同时改造完以后我们是仔细的斟酌切换的方案反复的演练，这个在之前也都跟大家汇报了。
另外一项工作也是跟信息相关的，所有工作完成后我们还要上报，这也是医改完以后信息中心承担的很大的一项任务，这个数据整个的上传。但是确实在上传的过程中还真的是有一个小思路，我们可能把更多的精力放到改造和预警演练测试，真正的数据上传过程中间遇到一些小的问题，但是也是及时的纠正了。
在实施过程中为了配合这项工作也是做了要求，比如说要对家长态度比较温和，平时看病病人比较多，有点疲惫，那么在这个时候一定要做到对病人解释到位，态度要温和。
最终我想跟大家说的是真正能够落实医改政策的成功落地应该说是信息部门在这里面起到很关键的作用，但是我觉得最最关键的应该是大家对这项工作有一个充分的认识，而且全员的部门，全员的参与，信息在这里面起到一个画龙点睛的作用，最终保障了我们政府这套惠民政策一个成功的落地，我想汇报的就是这么多，谢谢大家！
