2017年4月14日,“2017中国健康医疗大数据大会暨中国医学科学院生物医学大数据中心成立仪式”在北京天伦王朝酒店正式召开。在大会下午场,演讲嘉宾围绕健康医疗大数据应用与创新发展这一话题展开了深入讨论。
伯晓晨:精准医疗大数据中心的建设及其应用
军事医学科学院放射与辐射医学研究所研究员伯晓晨
军事医学科学院放射与辐射医学研究所研究员伯晓晨介绍了为启动2016年精准医学专项而专门搭建的精准医学大数据管理和共享技术平台的建设,并结合国内生物医学大数据中心现状展望了该平台的未来应用。
据伯晓晨称,这个未上线的平台在一个现有的基础平台之上搭建了两个数据库,一个是疾病的数据库群,一个是基础组学的数据库群。然后需要对后台开发提交的系统,所谓数据汇交系统,对于前台要支持大家的检索、展示、挖掘等等功能,属于一个门户。疾病数据库群主要提供6个以上的疾病数据库汇交管理系统,架构主要涉及到数据整合、关联、查询、数据库建设方面。在基础组学数据库,支撑数据库方面要建立20个以上的跟医学研究相关的标准组学数据库的镜像,总量要达到PB级。
计虹:医院数据的集成融合与利用
北京大学第三医院信息管理中心主任计虹
在上午的论坛中,北京大学第三医院信息管理中心主任计虹详细介绍了目前北京大学第三医院围绕患者服务,临床应用,医院计费系统,运营管理这四大主线落地的数据应用以及它们是如何做到融合、集成的。
这里让小编记忆犹新的是讲到大数据如何支持医院管理决策的问题,通过平台的数据峰值对一周哪一天适合更换系统作出决策。这可能说是一件依靠大数据进行决策的一个小问题,但由浅及深,数据中心对于医务人员、医院、患者和整个社会都是一个良性的、促进的工作,它将提高医院整体的综合管理水平。计虹最后表示,数据的集中存储、协同能够带来便利,对于决策支持来得更及时,大大提高了我们的节约时间成本和运营成本。
孙宏国:北京儿童医院医药分开综合改革信息系统改造过程
首都医科大学附属儿童医院信息中心主任孙宏国
首都医科大学附属儿童医院信息中心主任孙宏国分享了北京儿童医院医药分开综合改革信息系统改造过程,从医嘱等信息数据集中梳理,与整个门诊相关的应急系统测试,不停机切换医改系统等方面进行了深入讲解。
在整个系统改造模型中,孙宏国指出服务相关包括脱机离线数据服务、在线字典缓存服务、字典变更协同服务。而与系统相关的,包括内部系统数据交换、平台信息数据交换及标准的交换。此次落地应该涉及到系统当中的12个子模块——办卡、挂号、医生站、护士站相应的其它一些子模块等,也是通过这个信息平台我们最终落实到字典的数据中心以及业务的生产库。
从最高规格卫生与健康大会召开,健康中国2030规划颁布,全民健康保障工作规划颁发,国务院中医药战略规划颁发的大背景来看,国内看到了生物学对于健康医疗的普及正在大力度,许多医院已经开始针对自身的系统平台特色投入到健康医疗大数据的应用与创新中,推动我国健康产业的迅速发展。