当前，我国在医疗领域面临着极大挑战，预计到2030年，25%以上的人口年龄将超过60岁，慢性病患者将达到2.6亿，而今天中国在医疗保健上的支出达GDP的5.5%，未来几年这个数据还会不断上升。去年，我国发布“健康中国2030”的规划纲要，包含技术、普惠医疗、预防和治疗、公共卫生这些内容，而近日一场在北京和睦家医院举行的中美患者日活动，恰好对契合了这些话题。
由中国医院协会、美国驻华使馆及美中医疗卫生合作项目联合举办的2017中美患者日活动汇集来自中美两国的专家学者和医院管理者，共同探讨慢病防治问题，中美在分级诊疗、协同医疗、精准医疗等领域的实践和潜在合作机会。
“数据在驱动各领域的业务增长与创新，在医疗行业，英特尔希望发挥数据更大的价值，成为驱动医疗改革，提升医疗质量的重要工具。在针对慢性病方面，加强医疗协同，合理应用IT技术推动医务人员之间，医务人员与患者之间的协作，共同建立完善的慢病防治体系，”英特尔全球医疗健康与生命科学部市场总监Robert Petitt说道。同时，他分享了通过技术创新，英特尔帮助用户持续挖掘数据中的价值，驱动医疗健康服务变革等多方面实践的内容。
技术创新不仅仅是医疗行业面临的发展契机，各个行业都是相似的。从健康管理到疾病筛查和治疗，都是由技术创新而改变，Robert Petitt表示，医疗数据量越来越庞大，医疗机构每天必须以更快的速度从多个数据源收集大量数据。为了从数据中获得洞察，医疗机构必须采用全新的方法。英特尔正在与合作伙伴紧密协作，帮助全球的用户在数据中获取更多价值。
中国慢病患者需要获得更优质的医疗服务和健康管理，如何通过创新满足他们的需求是一个值得研究的课题。支持医疗行业服务创新和变革多年，英特尔近年来也将目光聚焦协同医疗及分级诊疗。目前，我国多地已经部署了基于英特尔技术的基层卫生信息系统云平台，这使得乡镇卫生院和社区卫生服务中心有了利用信息化手段处理疾病的能力。在这个基础之上，英特尔进一步和合作伙伴推进与大医院的协作，通过云诊间、远程心电、云影像等信息化手段，使得患者愿意留在社区，同时也帮助提升社区医生的能力。
对于医疗机构而言，从云到端的技术创新使得大型医院的优质医疗资源可以得到有效的运用；而在基层，通过互联网技术的部署，基层医疗机构的服务质量和对患者的吸引力也将加强。
近年来，随着人们健康意识的提升，大众对于预测性、预防性、个体化医疗服务的需求逐渐提升，这将逐渐替代传统以治为主的诊疗方式。医疗信息化的不断完善，使得医疗数据量呈现爆炸式增长，更多的挑战出现在了计算技术领域。如何将数据分析、人工智能等前沿技术与医疗服务进行有效的结合，成为了医疗界极为关注的话题。
英特尔持续关注精准医疗领域的创新和实践。2016年6月，英特尔发起了“英特尔精准医疗伙伴计划”，希望凝聚所有对精准医疗行业及对计算创新有兴趣的单位团体，一同促进精准医疗计算领域的方案创新、信息交换和行业交流。今年2月，“英特尔精准医疗解决方案建议书”在上海发布，旨在为精准医疗和生命科学领域搭建计算、存储和网络平台提供方案参考。除此之外，在精准医疗领域，英特尔也与一批产业链上下游合作伙伴保持着紧密的协作，支持其解决方案创新，协力加速精准医疗领域的计算创新和应用。
“目前，大数据、云计算、物联网等技术已经快速渗透到临床服务中，重新定义了医院的管理和运营；同时，人工智能等前沿技术也在为医疗行业的发展带来新契机。医院传统的经营和服务模式正面临变轨。”Robert Petitt表示：“面临人口老龄化压力和庞大数量的慢性病患者，中国将是医疗AI最佳落地点，英特尔正在通过一系列的努力支持这项技术落地应用，惠及大众。”
