5月13日，在北京举行的“2017 ThoughtWorks技术雷达峰会-洞察构建未来的技术和趋势”对最新的《ThoughtWorks技术雷达》内容进行了披露和诠释。
与以往《ThoughtWorks技术雷达》不同的是，本卷技术雷达关注的主题多了一项，共有五项。
ThoughtWorks CTO徐昊详解《ThoughtWorks技术雷达》。
《ThoughtWorks技术雷达》五项主题
1.会话式用户界面和自然语言处理
人机对话——这种新的应用程序交互方式——伴随着苹果Siri、微软小娜和谷歌Allo这样的工具，像风暴一样席卷了整个IT生态圈。随后这股风暴继续延伸到了家用设备，例如亚马逊的Echo和谷歌的Home。
现在，会话式用户界面（Conversational UI）包括一系列设计，比如，通过自然语言处理来了解人类意图的智能聊天机器人。
虽然构建会话式自然语言用户界面会遇到许多新的挑战，但是它所带来的益处是很显著的。亚马逊Echo的研发团队故意在该产品上省去了屏幕，迫使团队成员重新思考许多人机交互的场景。这种“会话式”的趋势不仅限于语音。随着消息应用已经增长到可以主导电话通话和工作场所，一些在智能聊天机器人协助下所发生的多人会话。随着这些平台的不断改进，它们将逐渐学会理解会话的上下文和会话意图，从而让人机交互更加逼真和引人入胜。市场和主流媒体对这个领域的兴趣激增，增加了开发者对这种新的个人“外部皮层”（exocortex）交互模式的兴趣。
目前，32%的企业高管表示，语音识别是在他们业务中使用最广泛的人工智能技术。ThoughtWorks把多通道交互技术和一系列综合交互行为，比如手势、面部表情和接触，看作是会话式用户界面的未来。
2.智能即服务
最近，一系列被称为“智能即服务”（intelligence as a service）的平台突然出现在大众视野，包括各式各样功能强大到惊人的工具，比如，语音处理、自然语言理解、图像识别以及深度学习。各大企业已经在进行研究，通过将商品认知与各自业务的智能应用相结合来揭开新视野。
几年前，要想具备这些能力还需要花费很昂贵的资源，但现在已经有开源或者基于SaaS平台的解决方案了。这也意味着“云计算之战”逐渐从存储和计算能力向认知能力转变。之前Kubernetes和Mesos这两个差异化工具的开源就是这场战争的见证。在这个领域的所有大型厂商都有自己的产品，与此同时，一些利基厂商的产品也值得尝试。
实际上，人工智能技术是上世纪70年代伴随着计算机的诞生而诞生的一门学科，已经得到了广泛的应用，比如垃圾邮件的过滤，银行判断持卡者的信用等级、自动录取车牌号并计时收费等等。
之所以重新获得公众的关注，还因为大数据的应许之力，未来任何企业都将变成数据企业，如何把数据转变成竞争优势？答案很简单，就是借助智能，收集的数据本身是不重要的，而基于数据去辅助决策。
亚马逊就是非常典型的例子，它未必生产新的产品，但是它的数据管理更在有效。作为一家自营电商平台，它上面有上千万的产品，给每一类商品标定合理价格使得其具有竞争力，靠人工是难以实现的。通过一个算法替换，使商品定价这件事情由机器最终做出决策，不仅制定了合理的价格，只而且这个决策决定信息更准确。
3.开发者体验成为新的差异化竞争优势
今天，对于人才竞争甚至关乎到一个企业生死存亡。
随着互联网企业的兴起，企业对于人才的争夺变得非常激烈。技术人员加入互联网公司是因为技术更新快，可以在市场上得到非常直观的，不管是对还是错的反馈，无需忍受企业非常长交付的流程，而且研发模式也与传统企业不同。
北美地区程序员都认为，当我选择一种开发体验的时候，就相当于选择一种生活模式，体现了我的生活态度。
从这个角度，能给开发者带来多大的便利，已经成为其择业时一个非常重要的因素。业界开始采纳这些关键技术：将内部基础设施作为一种产品，令 其具有足够的吸引力来与外部产品进行竞争；专注于自 助服务系统；理解所开发的 API 的“开发者人机工程学” （developer ergonomics）；对遗留系统进行封装；以及对 开发者的“持续用户共情研究”（ongoing empathetic user research）的投入。
4.平台的崛起
当前，各平台都使用自助API以及各类日渐成熟的工具，比如 Docker、Kubernetes 和 DCOS，这些都是团队配置，也是由团队提供。最近，硅谷一些知名公司都说明了建立正确平台如何能产生显著收益，比如亚马逊与其 AWS 基础设施平台。
中国软件行业在20年前尝试并且探索一些平台化战略，也走过一些弯路。近些年随着技术，像云计算比如成熟的状态，使得对平台有更为直观的方式，平台在最近一段时间真正达到了新兴的状态。随着业务环境和变化变得越来越复杂，它对于市场响应速度要求越来越快，之前的单个应用或者单体服务演进的方式在现在行业里变得越来越不能满足企业的需要，所最近一段时间平台处在崛起并且上升的阶段。
5.盛行的 Python
Python 连接并统一了各企业中（数据）科学家与工程师原本分裂的领域；它作为通用语言应用于建模与研究，也应用于最终的生产部署。
Python存在了很长的时间，有忠实的拥趸，然而过去15年来并不是热门，因为企业考虑应用开发的时候想到的第一个语言是JAVA，随着互联网应用的兴起，大家考虑到的是Roby，Python也尝试用一些Framework开创行业变化，但是从实际上看它并不是非常成功。在过去的一年，Python突然找到了自己的定位，一下变得非常非常热，恰恰因为人工智能商业化与应用软件的行业趋势、Python 3 的成熟应用以及微服务与容器的架构方法，终于使得Python在一个生态系统内处在比较领先的地位。
有人预言Python将会是未来的第一语言。这都是它在过往所积累的生态环境找到了自己的定位。随着数据的兴起，Python终将形成一个很主流的趋势。
《ThoughtWorks技术雷达》：从实践中来
在与零售、金融服务、旅游和运输以及技术等全球各行业财富500强企业共同合作、为客户解决各种艰巨的业务挑战中，ThoughtWorks全球技术委员会（TAB）获取了丰富的前沿经验，并由此定期讨论技术发展现状，以雷达形式对各类技术的成熟度进行评估并给出建议，为从程序员到 CIO/CTO 的利益相关者提供参考，这便是《ThoughtWorks技术雷达》。
《ThoughtWorks技术雷达》报告一年发行两次，主要对影响未来软件开发和商业策略的新兴趋势进行评估。
最近过去的四个月中，已经有超过700家企业通过使用ThoughWorks的“打造你自己的技术雷达”工具定制技术框架，以确保他们的业务和技术策略与新兴趋势和最新产业发展接轨。ThoughWorks 还为用户提供了一个开放源代码的可视化工具，用户可以制定自己的技术组合方案，并客观地评估哪些可行，哪些不可行。
获取最新的《ThoughtWorks技术雷达》，可访问https://www.thoughtworks.com/radar。
