5月17-19日，由帆软举办的“新零售.新资源.新挑战”零售IT大会在南京召开，会议邀请了万达、银泰、华联、大商等近百家零售电商百货企业。作为一场围绕数据的零售IT活动，永辉、步步高、兴隆大家庭、菜市口百货等企业嘉宾分享了对新零售的洞察以及数据化建设，共同探讨数据驱动下的 “新零售”。
随着“新零售”的概念业内快速兴起，无论是马云提出的线上线下和物流的结合，还是京东苏宁大力开设实体店。成本上升、人口红利消失、电商渗透率饱和都在倒逼零售的整体升级。而大数据的收集与运用是新零售的根基，消费变革的起点一定在离消费者最近的地方，其中最关键的一环，就是要提升自身的数据能力，真正实现以用户体验为中心的经营模式。
“在前进的道路上，我们都在探索方向，寻求资源。面对这样的环境，尤其面对外界行业的冲击，唯有更多合作、更多交流，才能面临未来的挑战。无论甲方厂商，我们都希望和零售从业者一起思考零售业未来。”大会负责人王佳东这样谈起举办会议的初衷。
帆软零售行业总监 王佳东
王佳东表示，培养企业的数据能力是一个长期的过程。无论是优化、转型还是改革，数据的价值难以实现，往往是因为企业面临着无开发、半开发、或无效开发的问题。所以在数据化变革的道路上，我们更应该奉行“规划、工具、推行”的思路：先将眼下的数据建模规划，让数据清晰有主题的存放；后利用数据工具将数据有逻辑的展现，与管理相结合，解决业务场景问题；最后让业务和数据不断融合，慢慢用数据来解决问题，培养企业数据意识。
数据应用不急于求成，规划是第一步
菜市口百货：数据规划下的转型突围之路
这一点，菜市口百货在信息化建立之初就有清晰的认识，规划了以品类管理为基础，以市场为导向的管理体系，通过合理规划各个应用系统，对公司的业务进行全面、合理覆盖。整个流程以搜集现有报表、确定指标和维度，分析对象筛选重要的指标和维度，数据仓库建模，设计规范报表样式为思路，推行报表使用并不断调整为循环。
在数据报表的建设过程中，菜市口百货奉行“人-货-场”的分析逻辑。会员层面，通过分析新老用户、男女会员消费情况、客单价、复购率，各品类销售价格带来提升会员消费占比，复购率，品类促销来调整价格以及货品陈列。销售层面，通过分析销售额、毛利、利润率来完成销售计划，监测品类销售占比，毛利率与进价的变化关系，来从公司整个层面观察不同部门分店的占比变化。库存方面，我们主要关注库存周转率和总金额，以此来提高资金效率，了解库存资金的分布及变化，使之与销售变化相匹配。
菜市口百货信息技术总监曹诗纯谈数据规划下的转型突围之路
丸悦：差异化经营下的数据规划
不同于百货多元化考量，作为精品超市，会员是根本，所以丸悦在策略上以客户为导向，做差异化的经营。开业前期，丸悦会通过收集内外部数据做SWOT分析，分析购买者的特征，制定定位，拓展剩余消费市场空间。经营上，通过分析会员的消费数据，来掌握会员消费习惯和消费属性，举办会员活动，来提高店铺吸引力。商品策略上，通过降低高销量的产品（如网红产品），的毛利率，来吸引客户增加流量，然后将最具利润率的生鲜作为商品的主流，做差异化的经营。
而管理上由于日系的经验与中国的实际情况有很多差异，但数据是最反映真实情况的。丸悦在中国通过数据化管理，将数据的整理分析工作形成体系，以直观的形式展现给管理层，提供决策依据，给执行层反馈结果。
工具打造数据的场景化应用
兴隆大家庭：自下而上的工具思维应用
20多年的企业数据如何应用，兴隆大家庭有说不完的故事。兴隆认为，一线的数据最具有挖掘的价值，所以在数据工具的选择上也推行自下而上的应用思维。利用帆软报表的填报功能将数据信息归类，然后围绕业务线，从门店运营、门店合同管理、品类运营、集团统筹部门的指标检测、KPI管理来开发报表。
在报表的应用上有不同职级的分层。让门店组长知道进价售价是否合理，供货价格多少以及供应商信息，确保门店利益；部门经理知道全国各门店的品类销售，某商品多少家门店有售。品类经理知道单品销售情况，品牌销售情况，来优化商品结构。集团统筹部门监测各类运营指标，围绕KPI来管理。
包百百货：自助分析打造零售的快速洞察
过去，由于数据采集难；没有直观的报表；数据时效性差，不能实时反应经营活动，包百百货的数据利用率很低。但这些通过搭建报表体系都得到了良好的解决。目前的关注点是利用数据分析为整个经营保驾护航，在业务层面推进数据分析的意识，于是上线BI工具FineBI来协助业务做自助的分析。
按照分店、卖场、消费日期、卡类型、消费区域、年龄段、性别、店龄等指标来查询每一个会员的信息和消费明细，让会员工作做到有的放矢。店长根据每日的销售的对比情况来调整促销及推广活动。销售经理分析连带率的高低来判定销售人员货品搭配销售能力。
新零售“新”在环节
贝贝熊：零供数据的协同分享
零供之间的关系一直是传统零售行业心知肚明却不愿意过多谈及的话题，贝贝熊信息总监郭俊提到，但是问题往往是改革的突破点。相比电商，零供一体分析消费者特征往往存在阻碍尤其是数据合作的阻碍，零供之间的数据协同是比较少的，尤其是顾客洞察。
数据价值的契机让零供之间能去做的事情其实有很多。每个零售商都有大量的消费、顾客数据。对于供应商，零售商的数据有大量潜在的挖掘价值，尤其是在会员销售占比、区域市场占有率、单品管理方面。比如分析用户消费行为可以给予品牌商机会；分析新会员从哪里来，因为什么而流失，新会员数量和购物特点，与我高渗透的品类是谁，哪种促销方式最有效，来优化渠道和品类投放。围绕客户洞察，做购物篮分析、渗透率分析、促销有效性分析、价格弹性分析。
陆彦文：新零售下的数字化运营管理
谈到新零售，需要注意几个要素——客户、渠道和市场。前者是盈利对象，中者反映商业模式，后者用于防范风险借鉴规律。
以客户为中心是目前零售的主旨，通过客户购买次数、复购时间分布、新老客户分布和客户关键指数来构建用户画像。
渠道已不分线上线下，过去我们会用不同的品牌，不同的产品，不同的地区来区分线上和线下在线上，开发购买者，发现潜在客户，最后交易的时候再推到线上去。如今已不再刻意地去区分线上线下，线上和线下已经紧密融合在一起。
零售市场变化相当快，也受天猫淘宝电商很大的波动影响，在分析内部数据的同时也要关注外部数据的获取和分析。例如竞品分析和监控，趋势-供应链分控，来防范供应链的风险。
创新才是源源不断的增长力
永辉：精益增长，精细化运营
吴江淮认为，在面对百货过去现在和将来的发展，过去以模式创新、投资拉动带来的增长空间逐渐减小，提升运营效率尤其是精细化管理日益重要。企业运营效率是衡量当下企业核心竞争力的关键指标，在经营上都应该尽可能地以数据的方式量化，做到快速高效地决策。一个成功的企业到后面往往会成为一个科技创新的公司，例如亚马逊。数据科技的发展是机遇，往形成以数据为驱动，精细化管理的公司。
为此，永辉利用帆软移动端打造了数据中心APP。每课组可查询当天/当月销售、毛利率、折价占比、有效KSU情况，以及所在大区当日实时毛利率排名情况。支持全店、课组方式进行查询，互相排名借鉴经验，以鼓动销售积极性。
步步高百货：数据驱动产，数字指导营销
步步高讲究以顾客为中心的数字化创新，融合数字技术形成客户获取与客户经营闭环，针对百货商场建立客流数据分析模型。收集客户的消费数据，身份信息，运动轨迹，结合人工智能和深度学习，构建商品热力图，丰富会员画像，来做一个全面的客户分析模型。
在数据收集和分析过程中，最重要的是保证数据的一致性，这是基础。在分析过程中，最重要的是人去结合业务场景分析。为此，步步高成立了一个数据学院，培训相关人员报表、BI等工具的使用，培养数据分析人才，推广人员的数据意识。
“面对各行各业的变革，技术的革新是不变的真理”，帆软CEO兼联合创始人陈炎在大会之初就表示，“和零售行业一样，如果说零售是以用户为中心，那么我们就是产品和服务为主线，帆软投身数据分析行业十余年来，始终坚信数据是企业、组织乃至个人的重要资产，也总结出利用大数据的价值创造企业转型的核心思维。未来，就让我们再做爆品，让我们再服务好客户！”
会议最后，帆软现场为兴隆大家庭商业集团、贝贝熊孕婴童连锁商业股份有限公司以及永辉超市股份有限公司颁发了企业数据先锋奖。以感谢他们奉献有价值的数据应用场景，表彰他们在数据领域的杰出贡献。
作为国内领先的大数据BI和分析平台提供商，帆软每年都会举办各行业的数据大会，分享沉淀十余年的数据化管理经验。在大数据技术风靡的IT变革时代下，帆软希望更多的思考企业管理将发生怎样的变化？而数据化技术又该如何去帮助和引领这样的变革？不断进行产品革新和方案创新将是这一代企业的使命，共同将数据化应用的模式推向新阶段。
