5 月22日,Qlik宣布发布2017年6月版Qlik Sense,这是自助服务商业智能(BI)和可视化分析下一代应用的最新版本。Qlik Sense采用全面集成的云就绪平台进行开发,并由获得专利的QIX关联索引引擎提供支持,具有直观的可视化和探索、高级分析及自助服务数据准备功能,同时满足了企业准备与管理需求。其广度和深度使企业能够采用一个平台适应多种BI应用情形,从而做出高度一致的数据驱动决策。在此次Qonnections 2017客户和合作伙伴活动中,Qlik预先发布的功能凸显了公司对其分析产品线的优化,不论是在内部还是在云端都增强了对所有数据的深度分析,同时还让整个企业内部用户越来越智能化。
Qlik首席技术官兼产品高级副总裁Anthony Deighton表示:“Qlik率先推出了以用户为导向的管理型自助式BI类产品。我们通过Qlik Sense创建可扩展、安全和云就绪的平台,进一步拓展了市场,而且企业可以将其作为企业级BI部署的核心。与其他产品相比,我们的平台方法能满足更多的应用需求。这一开放的基础平台采用人工智能和自然语言生成等新技术,为定制分析应用、嵌入式BI和开发人员创新创造了更多机会。”
打造无缝混合云分析
随着越来越多的数据在云中产生,越来越多的客户也选择通过云来使用可视化分析功能。已经有100,000多名用户使用Qlik Sense Cloud和Qlik Sense Cloud Business对数据进行可视化处理,集团和企业可以在云端创建、管理和分享数据分析,并通过易于应用的订阅服务来使用关联差异功能。此外,通过合作伙伴使用托管云产品,以及亚马逊网络服务和微软Azure等在线市场服务,Qlik能够帮助企业更轻松、更快速地根据客户的要求在云中部署和管理Qlik Sense。
在Qonnections 2017期间,Qlik高管们制定了产品路线图,以便无缝连接Qlik Sense Enterprise的本地部署,通过基于云的服务,创造了可支持客户不断变化的需求和选择的环境。对此,Qlik加大了对其核心架构的投入,让客户可以选择把数据放在哪里,在哪里进行分析,还可以选择想要在哪里访问哪种设备。
Qlik工程高级副总裁Mike Potter表示:“我们把Qlik Sense和Qlik分析平台的架构设计为云就绪,并且拥有了一个微服务架构,可以跨过基础架构边界实现数据和分析的无缝跨越。这意味着我们为客户提供了选择和灵活性,让客户群获得前所未有的可扩展性,显著提高他们的成本效益。”
Qlik现在提供了几个新的客户端选项,用于Qlik Sense Enterprise和Qlik Sense Cloud,这也是其迈向混合云分析的另一证明。Qlik Sense Mobile是一款全新的苹果iOS应用,它支持离线时的全关联模式,QIX引擎在设备上本地运行,并与AirWatch、MobileIron和Blackberry等EWM产品相集成。此外,当在Qlik Sense Enterprise环境中使用时,Qlik Sense Desktop作为支持客户端使用。这些选项使客户更加灵活,有助于把可视化分析直接转化为决策。
由于人们不会独自做出决定,所以,Qlik Connectors这样的增值服务将永远是Qlik Cloud战略的重要组成部分。因此,Qlik在Qlik Sense Cloud Business中嵌入了Qlik Connectors,用于无缝访问REST资源、谷歌分析、Facebook和Twitter,增强了对CSV和Excel文件等表格源的支持,还具备了连接和自动刷新功能。还可以快速添加其他连接,包括用于通过ODBC本地部署数据的SQL Server,以及基于云的文件存储服务,例如Dropbox和Box.com等。
Qlik的云优先、持续发布周期一旦准备就绪,就可以向Qlik Sense Cloud提供增强功能。因此,几个Qlik Sense June 2017应用程序的创建、可视化分析和数据准备功能立即可在Qlik Sense Cloud中体现出来。用户现在就可以登录其免费的Qlik Sense Cloud帐户体验新功能。
出色的增强功能让应用程序的创建和数据准备更直观
Qlik Sense现在包括几类新的可视化功能,例如箱线图、分布图和直方图,这将使用户能够更好地理解其数据。用户还可以将自定义着色应用于主区域中的特定数值上,从而实现了整个应用程序的一致性。此外,搜索历史功能现在比以前更容易退回到前面的分析。
Qlik Sense还为商业用户提供了改进的智能数据准备功能,可以加载、转换和丰富其数据,而不用编写复杂的脚本。
•当把数据加载到Qlik Sense中后,可视化数据分析功能通过直方图和其他可视化形式自动生成的数据视觉表,帮助用户理解其数据,这极大增强了用户使用新信息完成分析的能力。
•数据合并功能使用户能够轻松创建数据“箱”或者数字数据组,从而可以采用细粒度数字数据更轻松地进行分析。例如,用户现在可以很容易把数据分成小规模、中规模和大规模组。
•即使没有相同的字段和字段名称,表连接功能也可支持用户轻松地连接表。现在客户和合作伙伴可以把两家公司的表格汇集在一起,即使它们以不同的方式存储数据也没有问题。
最后,Qlik Connectors现在支持与数百种数据源的连接,包括Excel和XML等基于文件的源,Oracle、SAP和ODBC数据库等企业源,Salesforce.com等基于网络的源,以及Teradata、Cloudera等大数据源。此外,由于进一步提高了性能,因此也增强了与Salesforce.com和SAP HANA的连接。Qlik Web Connectors已经发展到包括40多种流行的Web应用程序和服务,例如:Bit.ly、Google Search Console、Google AdWords、Microsoft Dynamics CRM等。
更强的企业能力为大数据提供关联搜索体验
Qlik的大数据功能得到了增强,包括直接在Qlik Sense中构建的按需应用程序生成模板,使用户可以使用关联搜索功能来找到大数据源,以发现需要进行详细分析的区域。按需应用程序生成功能可以让用户在每次选择非常大的数据源片段时自动生成专用分析应用程序。现在,自助服务用户可以更轻松、更快速地启动和运行大数据。
GeoAnalytics高级分析整合功能增强了Qlik平台特性
通过开放的API,Qlik现在实现了同类最佳的自然语言生成和处理、高级预测分析和沉浸式体验(包括增强智能)。新的高级预测分析集成功能允许在QIX引擎和第三方计算引擎之间直接交换数据。Qlik已经发布了使用这一接口实现了R和Python的集成的功能。这可让外部工具的高级计算结果在Qlik Sense中呈现出来,用户可以随时进行查看。通过这种功能,用户可以把Qlik的关联模型与高级分析功能结合起来,更好地支持欺诈检测、销售预测和库存管理等应用情形。
随着Qlik系列产品的最新版本Qlik GeoAnalytics的推出,Qlik Sense和QlikView用户都能够通过自动地理数据查找功能轻松地把地图添加到自己的应用中,显示关键的空间信息,然后使用不同的可视化对象覆盖它们,从而发现其数据背后隐藏的价值。用户不仅可以无缝地下钻到含有数百万个点的高密度信息地图中,而且还可以使用Qlik GeoAnalytics基于云的服务,结合非地理数据分析地理数据,用于确定可能的商店位置或者计算供应链交付时间等应用情形中。还对地理空间和地图进行了多项改进,例如支持形状、下钻、多层地图和更高的数据密度等。
Deighton还表示:“我们业界领先的全球合作伙伴网络已经准备好把这些解决方案推向市场,我们的开发人员社区发展也越来越快,我们已经超越了可视化分析领域,加快了下一阶段继续在业界保持领先的布局。”