2017中国声谷·机器人&人工智能产业发展论坛于6月29日在北京国宾酒店圆满举行，点击以下链接回顾会议盛况：
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2017是人工智能与机器人格外闪耀的一年。尽管“人工智能”这一词早在60年前就已诞生，但其商业化进程却一路崎岖。直到今天，无论是会下棋的AlphaGo，还是打不倒的波士顿动力Atlas，都让我们在惊叹之余更看到人工智能背后潜藏的巨大商业价值。
2017年6月29日，由工信部&安徽省共同推进安徽语音产业发展领导小组办公室主办，安徽信投及葡萄创投承办的“2017中国声谷·机器人&人工智能产业发展论坛”，邀请8位人工智能领域大咖，聚集创业者代表、投资人以及相关媒体，共同探讨人工智能的科技创新与行业变革战略，破解人工智能创业和商业模式的密码。
主题演讲
前沿科技 | 创业方向 | 未来教育 | 企业效率
主题：机器人智能物流：变革技术，走向敏捷
郑勇 | 极智嘉科技Geek+ 创始人&CEO
1、我们面向物流领域，做的是“机器人智能物流”，而不是物流机器人，因为这是一套智能物流系统，而不仅是机器人本身。
2、物流领域，受到市场的快速变化推动，需要更灵活、更柔性的解决方案，从精益物流到敏捷物流。
3、机器人智能物流＞Kiva货到人拣选系统：从货到人—订单到人。
4、商业模式和市场趋势的创新：销售、租赁，降低使用门槛，让用户更快的使用到相关技术解决方案。
主题：AI之多模态语义
郭家 | 图灵机器人 联合创始人
1、语义是AI领域的核心瓶颈。这一观点是AI巨擘马文.明斯基所说。当记者问“有没有和语义同样重要，但是近期更有可能突破的瓶颈？”时，马文明斯基说“没有。”
2、什么才是真正的机器人？需要有人的样子。
比如，Blue River，其实还只是smart machine，不能被叫智能机器人；
再比如，机器人RoBoHoN，售价约合2万RMB/台，在日本已卖了3万台，它所对应的场景主要是“男朋友送女朋友”，“家长送小孩”，以及“老人用”。
3、“多模态交互”很重要，不仅是对话，还有动作和表情。通俗的解释是：动作和语言串在一起。其背后理论基础“梅拉比安沟通模型”：有效沟通要素的重要性—文字7%，声音语调38%，动作55%。
主题：智能时代如何找到创业方向？
刘兴亮 | DCCI互联网研究院院长
1、IT的十年理论（2009年）
1980~1990 关键词：硬件；王者：IBM
1990~2000 关键词：软件；王者：微软；中国机会：联想
2000~2010 关键词：互联网；王者：Google；中国机会：BAT
其他人，上不了桌，怎么办？买马（选择站队）
2010~2020，移动互联网；核心市场从美国转移到中国。以前是我们去硅谷朝圣，现在美国人来中国取经，比如移动支
2020~2030，关键词：人工智能
2、如何找到你的创业方向？要去看这些牛公司的实验室的产品，特别是判断未来的，而看已经公开的产品，参考价值不大。
3、能够生存下来的物种,并不是那些最强壮的,也不是那些最聪明的,而是那些对变化做出快速反应的——达尔文。
主题：人工智能与未来教育
张江 | 集智AI学园 创始人
1、未来，我们会经常看到“柯洁落泪”这样的“人被AI战胜”的场景。
2、人工智能如何替代我们的工作：最危险的，反而是中技能。
因为
A）属于高附加值，如果能替代人便有钱可赚，比如金融、医疗、法律；
B）有大量工作是重复性的，可能被AI实现。
所以，我们需要让自己成为高技能人群。
3、自适应学习，是“AI+教育”领域的圣杯：不同的人，被推荐的学习方案会不同。背后核心理论是知识空间，和物理空间不一样，知识空间的本质，是双曲空间（负曲率，能容纳无穷多的结点）。
知识空间的3个特点：
1）知识存在层级结构；
2）子领域会随着举例快速分割（隔行如隔山）；
3）知识快速膨胀（任何教学方案，都可能会在几年内过时）；
解决方案：知识市场（知识空间里的淘宝），用户自动来产生内容。
4、未来的教育与学习：
1）教育方式的演化：教室—>Mooc—>AI做老师；
2）不需要用考试来检验，因为大数据能直接作出评估；
3）人类向AI学习！比如，棋手们正在向AlphaGo学习；
4）未来的教育与学习将演变成一个生物学问题，比如和脑机接口的结合。
主题：互联网音响的智能化
杨永成 | 小米音频产品线负责人 小米电视副总裁
1、2014年，为什么决定做“小米蓝牙音箱”，而不是互联网音箱？因为互联网音箱作为一个新品类，需要一定时间才能成熟。
A）内容整合：在音箱场景的内容整合，还需要时间；
B）2014年技术不够成熟：重点不是技术的绝对难度，而是相对难度。比如，没有操作系统、芯片等配套的标准和行业成熟度；
C）音箱领域还没有产品体系和质量体系，没有统治力的品牌。电子领域，单款产品，年销售额没有达到100万，说明行业还没有起来，竞争不充分。
2、语音是未来的交互方式？对，也不对
A）语音是人类沟通的最主要工具，这可能是被动的，因为人生来不带屏幕；
B）人，习惯面对面的谈话。语音，需要和其他交互方式结合。
3、亚马逊Echo为什么为什么在美国畅销？首先是个好音箱（音质好、工艺好、体验好）最后才是Alexa的价值。
4、我最关心的是短期内，AI能带给用户体验的提高有多大，如何能在产品上落地。
主题：对话机器人–企业的服务效率提升之道
王守崑 | 爱因互动 创始人
1、如何判断AI产品的商业价值？
1）用户价值、技术成熟度、稀缺性三项都占，是垄断企业；
2）创新企业，应该选择“用户价值高、稀缺性高、低技术成熟度”的领域，然后，在某个细分领域寻求垄断。
2、几个有趣的AI对话场景
1）智能投顾
2）对话式的信息发现、解释和推荐，优于简单的信息流展示和筛选
3）消息平台的landing page对话方式会非常有趣
3、作为新的通用技术，AI将为各行各业赋能，随着对话机器人在金融行业的广泛应用，不远的将来我们将看到智能客服的效率显著高于人工水平。
主题：军民融合的水下智能世界
魏建仓 | 深之蓝 创始人
1、水下机器人产业的特点：
1）系统工程/跨学科、产业不成熟
2）市场需求非常大，但能力还没有完全具备，行业公司更多是技术输出，还不是完整的产品解决方案
3）具体困难很多，比如如何做实验，如何获得5000米以下的水深
4）整体现在时机不错，工业军事、消费、商业，都有市场需求和机会
2、新兴水下机器人，很多都是仿生的，比如仿鱼、水母等，目前大多处理“小脑阶段”的问题（平衡等）。
3、白鲨Mix产品，本来是给浮潜人群，但实际发现不会游泳的人非常喜欢。
人工智能+车联网，重构车与人的关系
汪亦菲 | 极豆科技 CEO
1、为何通用汽车的产销量1000万+，市值518亿美元；而特斯拉的产销量只有7.6万，市值达到609亿美元？
最大的差异，是智能化。比如，特斯拉买了之后，软件还可以OTA升级。
2、AI+车联网，有哪些切入点？
1）造车（智能汽车）价格高、难普及
2）自动驾驶系统，mobileye，ADAS
3）创新之路在哪里？寻找价格适中、容易普及的智能硬件，比如智能车机、智能后视镜+车联网服务
3、车内的汽车助理机器人，特别使用了双麦克做回音消噪。
圆桌论坛
主题：机器人是取代人类还是解放人类
圆桌主持：
王昆 葡萄创投创始人&CEO
圆桌嘉宾：
祁东风 安徽信投 总裁
杨 歌 星瀚资本 创始合伙人
曾祥永 盛开互动 CEO
吴 琼 鼎翔资本 创始合伙人
张 彤 昆仲资本 投资合伙人
蒲新宇 360资本 执行董事
1、投过的不满意的项目，不满意的原因是什么？
杨歌：85后和90后创业者，有些能力不够全面，比如做产品不错，但对财务、人员、法务不太了解，导致整体的风控能力较弱。
吴琼：A）技术落地，和市场化结合速度慢；
B）基金周期管理的限制。
蒲新宇：团队互补不够，导致技术能力、产品能力、市场能力之间的脱节。
2、如果自己做AI创业，选哪个方向？
吴琼：零售、音箱、玩具
杨歌：数据结构完整的体系。比如：量化金融、物流供应链、农业。
曾祥永：和家庭场景结合。儿童桌面机器人、离线人脸识别、SLAM。
祁东风：信息仓库、智能音箱。
蒲新宇：安全+AI
3、机器人是取代人类还是解放人类？
这个老生常谈的话题，目前大部分专业人士对于机器人解放人类这一趋势，抱有积极的态度，但也认同人的“灵性”难以被替代，缺少情感和野心，也仅20%人真正被解放。
4、细分领域创业，最关键的因素是什么？
吴琼：适不适合这个方向？知识结构和兴趣。
曾祥永：AI+生活领域探索，AI技术需要沉淀，AI产品需要打磨。
杨歌：不要盲目跟风。推荐2B，有大数据，可以模型化的领域。
祁东风：1）找产业方向，但不一定是最热的；2）创业团队，不要把科研精神带到市场中来，3）关键不是你能做什么，而是你不能做什么，找到互补的团队。
战略合作
作为国家级人工智能产业基地，中国声谷也成功签约8家技术顶尖的科技企业，分别为北京神州泰岳软件股份有限公司、北京碧水源净水科技有限公司、广州普金计算机科技股份有限公司、华彩控股有限公司、IDC国际数据公司、北京新海联达科技有限公司、北京爱科农科技有限公司、北京同力创新科技发展有限公司，8家企业都将先后入驻中国声谷，加强合作关系。
中国声谷项目战略合作签约仪式
除此之外，集智AI学园联合葡萄创投发布《AI视野——迎接AI时代》课程。
专门针对高新技术企业的创始人、投资人，课程采用30人小班制，糅合了课程讲解、交流讨论、项目路演等丰富多采的形式，力图打造人工智能领域的EMBA。
