近期联想创投集团大数据事业部，迎来了一个重要的医药流通行业客户，这不仅是联想大数据业务在医药流通行业的第一单，也是将联想大数据方案应用于企业业务一线，通过业务流程再造，让数据直接转化为生产力的又一次成功实践！
老牌顶级医药流通企业的转型之路
该客户是美国最大的医药分销商之一，在美国财富500强企业中排名前30位，在医疗领域拥有近百年的专业经验。二十世纪九十年代进入中国，现已成为中国十大医药分销商之一，为中国各大药厂及下游经销商提供药品分销、零售渠道解决方案及渠道信息管理等广泛服务。
虽然是一家老牌的医药企业，但其经营理念以及战略布局都有很强的可持续发展性及前瞻性，希望能够在当前“一带一路”“消费升级”等良好的大环境下抓住业务转型新的机遇，借助人工智能以及大数据领域的最新技术，改造现有业务流程，提高业务运营效率的同时,创造新的增长点。
因此，客户的具体目标是：消除由于下级分销商信息化建设的不对称性而导致的业务信息分析、处理、应用的复杂性，提升数据分析判断的效率与准确度，从而提高流通效率；提升业务分析预测能力，降低由数据分析的时延性所造成的药品积压、失效等库存成本。同时利用其多年积累的业务数据，把数据变为真正的数据资产，通过业务模式的创新让数据变现，打造新的业务增长点。
联想大数据击败世界一流认知技术平台 获得客户认可
在本项目中，联想所面对的对手是世界一流的认知技术平台，该平台有10多年的研发投入积累，全球上千人的开发团队以及数万平台使用者，在全球三十多个国家、十几个行业内都有成功应用的先例。
面对这样的对手，一支强大的数据科学团队，成为了该项目中联想的竞争力核心。联想拥有一流的数据科学能力–分布于北京、成都和香港多地的数据科学家团队，正是打败竞争对手的关键。特别是其中的算法团队，在大数据及人工智能领域拥有10年以上经验，仅用不到一个月的时间，就完成了该项目的需求理解，为客户打造出了一套工智能加持的大数据解决方案。
面对较高的客户预期和竞争对手强大的实力，联想大数据团队针对客户痛点，结合客户现有数据，构建了知识图谱模型，将客户需求抽象为命名实体之间同义边识别（即同义关系挖掘）的问题，并使用了机器学习、自然语言处理等自动化手段来解决复杂问题，并在此基础上反复实验、调试、持续优化算法。最终在POC测试中，联想以算法准确率高达到98.88%的成绩，以明显优势击败对手。
联想大数据提供的准确率极高的算法模型，让客户将以前低效的人工数据处理任务，绝大多数交给人工智能，使得人工团队的规模缩小80%，在节约了人力成本的同时，大大提高了业务的准确度和效率，真正帮助客户将数据价值直接的输入到企业经营中来。
6年砥砺 联想大数据厚积薄发一朝亮剑！
联想大数据团队成立于2011年，作为联想集团业务运转的一个强大引擎，深度优化并指导着企业研发、采购、制造、销售的每个环节，在提升了各个部门整体业务效率的同时，实现了全面的大数据业务能力构建，与核心竞争力的积累与提升。在近6年的实践中，联想大数据团队打造出了企业级大数据分析平台LEAP及面向数据智能服务的众多行业解决方案，赢得了包括冶金、汽车制造、医疗、烟草等诸多行业的国内外顶级客户的信赖与认可。
