人工智能太火了，似乎一个大时代来临了，看好人工智能的人心潮澎湃，但是对普通电脑小白来说想体验人工智能似乎还有点远，似乎离时代越来越远了。
不过，如今智能手机的普及了，只要能玩微信就能体验到人工智能机器学习领域的语音识别，只要下载一个科大讯飞的语音软件就能把对话转换成文字，还有没有更好玩的呢。
谷歌有一个深度学习框架TensFlow，而且还推出一款基于Tensorflow的安卓APP，叫做TF Classify，它可以实时辨别摄像头中的物体。
TF Classify，来自谷歌商店
笔者简单体验了一下。上图，图片是上方显示的是识别出的物体的类别，后面的数字大概可视为可能性，整个APP有点粗糙，甚至都没有载入界面，介质就是这么个界面，但是感觉很赞，看图：
这是一辆摩拜自行车，moped（轻骑，助力车），或者（mountain bike）山地车。基本没太跑偏，还行，识别的还不错。
（Street sign）路标，水深危险，识别的也还不错。
（minivan）小面包车，轿车，基本也还差不多。
这是一只咖啡杯，识别出这是（mixing）搅拌碗，咖啡杯，杯子，也还挺准的。
这是iPhone 6s plus，结果识别出这是iPod，移动电话。
这是一张十几亿中国人民都非常熟悉的物件，结果识别出来是（packet）包裹袋子，（band aid）急救带，美国人民都这么奢侈的吗？还是有点不接地气啊，可见谷歌的训练模型基本还都是在美国完成的啊。
按下音量键，结果显示出了许多计算参数，这些参数在实时抖动，还在计算当中，所以识别的结果也在随时变化当中。这些主要是给开发调试人员用的。无意间发现这个功能，再一次说明了这款APP的极客范儿。
这是一节南孚七号电池，结果识别说是圆珠笔，钢笔，打火机。
再有，这是五年前在淘宝上花40块钱买的手机，结果说这是手机，这是遥控，可能是因为按键比较多吧。总算不太离谱。
从上面几个小例子能看出，对于常见的国际上都有的东西，识别效果还不错，对于中国特色才有的人民币，识别的效果就错的太离谱了，有兴趣的朋友也可以自己想办法下载该软件体验一下，虽然是谷歌的东西，但是使用过程中无需连接远程谷歌服务器，各位可以放心体验。
