据国外媒体报道称，IBM公司本周宣布，自己成功开发出了一种可以大幅缩短处理海量数据，并得出有用结论时间的全新深度学习技术。
简单来说，IBM使用的“深度学习”技术是人工智能的其中一个分支，该技术使得电脑可以模仿人脑工作原理，并且已经成为了诸如微软、Facebook、亚马逊和谷歌(微博)这些科技企业的关注焦点。消息称，IBM的目标是将深度学习系统分析数据需要的时间从数天缩短到数小时。
“这些改进可以帮助放射学家根据医学图像更快、更准确地找到病变部位。”IBM研究所研究员、系统加速及记忆模块总监希拉里-亨特（Hillery Hunter）说道。
截至目前，深度学习主要依靠单一服务器运行，因为在不同计算机之间移动大量数据非常复杂。而且，如何处理在不同服务器和处理器之间的数据同步也是一个问题。
当地时间本周二，IBM宣布已经成功开发出了能够将这些任务分配到64台服务器的软件，而这些服务器最高配置有256个处理器，可在数据处理速度方面取得巨大进步。而且，只要是使用IBM Power系统服务器的客户以及其他参与测试的技术人员，均可获得这一技术的使用权限。
据悉，IBM使用了64个自主开发的Power 8服务器，每一个都将通用的英特尔微处理器和英伟达图形处理器连接起来，并使用快速的NVLink连接以促进两种芯片之间的数据流传输。
