2017年，SDCC（中国软件开发者大会）延续了去年的节奏，已分别在上海、深圳两地顺利举办。 10月28日-29日在北京举办的中国软件开发者大会将是SDCC在2017年的完美收官！届时，人工智能、区块链、DevOps、云原生架构、容器、安全、微服务、大数据、智能运维等方面的近百名技术专家将会为与会的观众带来一场纯技术干货的饕餮盛宴！本次大会特设的AI实践论、区块链技术流、迈进DevOps时代、云原生架构专题、容器技术企业落地实践分享、安全开发者峰会、轻量级微服务架构实践之路、大数据平台架构及应用、智能运维、软硬件架构的更迭与创新十大技术专题，也必将吸引众多与会者的目光！
在这十大技术专题中，《轻量级微服务架构实践之路》无疑将是其中的一个焦点。这是因为微服务是近年来炙手可热的技术领域，众多企业都希望通过在分散的组件中使用微服务架构和平台使部署、管理和服务功能交付变得更加简单。然而，微服务的实际应用绝不像描述的那样简单，单单就如何有效拆分应用，就是一件非常困难的事情，更不用说像数据一致性、微服务应用测试等其他问题了。
本次大会的《轻量级微服务架构实践之路》专题，则将围绕微服务实践角度，通过实际的微服务架构应用实例，为与会的观众分享企业在微服务实践中曾经踩过的坑以及相关的填坑经验。更具看点的是，本次专题将重点介绍如何通过使用“轻量级”的技术让微服务架构真正落地，将微服务真正成功应用到企业中，为企业降低人力成本、提高工作效率。
日前，大会组委会正式公布了《轻量级微服务架构实践之路》专题讲师名单（排名不分先后）。
出品人：黄勇，特赞科技 CTO
讲师：
吴玲，链家业务架构部负责人
演讲主题：
D&T-新型服务化基础设施
主题简介：
研发、测试、运维微服务架构往往会面临各种各样的挑战：
1.历史负担很重，能否低成本的落地微服务架构？
2.业务极端复杂，服务的边界划分是否合理？
3.系统依赖繁琐，如何理清整体拓扑、如何进行监控报警？
4.全链路自动测试困难，如何降低回归成本，提高回归的召回率？
该演讲将会给大家介绍链家网自研的一套服务化基础设施D&T，自动梳理系列拓扑、自动提供各种监控统计、智能量化系统结构的合理度与复杂度、自动化全链路流量收集与回放测试等等，最重要的是接入成本极低，低到对研发人员完全透明。
居强，特赞测试总监兼运维工程师
演讲主题：
微服务时代崛起的TestOps工程师
主题简介：
随着IT时代的变革，测试工程师从一个可有可无的边缘化角色变得至关重要了。敏捷流程的迅速传播，也导致着产品的质量要求日益提升，有一种工程师也悄然诞：TestOps。
1.传播架构和微服务架构的测试工程师差异化
2.测试工程师在微服务中的体现价值
3.测试工程师的运维意识
4.DevOps孵化下的TestOps
5.未来TestOps的技术趋势和价值
代岸玻，中科视拓算法架构师
演讲主题：
See TaaS-AutoCNN:基于微服务架构的深度学习自动调参框架
主题简介：
得益于深度学习强大的表征能力，在各行各业希望应用深度学习的诉求面前，数据指数增长，算力成倍增加，行业需求强劲，而相反地，掌握深度学习调参技巧的门槛较高，人才缺乏，那么：
1.是否可以实现自动化调参，以及自动化调参能否替代人工调参，接近甚至超过人的调参水平？
2.自动调参的形式是什么，无人工干预的全自动调参？系统推荐参数？
3.什么参数可以调节，调参的边界是什么？网络等也可以作为超参数自动调优；
4.在复杂的任务场景下，如何基于微服务架构，实现自动化调参训练测试，收集日志，打造具有自我学习能力的调参系统。
本次将给大家介绍Seeta自研发的深度学习自动调参框架See TaaS-AutoCNN,实现由人工调参向系统调参的迁移，加速深度学习任务调优过程，降低深度学习的调参门槛。
罗义，居然设计家总架构师
演讲主题：
SOA+到微服务演进之路
主题简介：
基于传统SOA架构方法论构建的应用通常基于SOAP协议通信并利用ESB进行整合，而为了让IT架构变得更轻量，SOA+引入了RESTful风格的API，且应用间通过RESTful风格的API进行直接通信和交互。在拥抱微服务架构的时代，如何一步步从SOA+到微服务演进：
1.确定微服务技术栈，以及技术体系的建设之路
2.成长型团队在采用微服务架构时遇到的那些坑，如何避免越陷越深
3.如何支撑SOA+应用加微服务的混合架构的过渡时期
4.最终演进到全微服务架构的方案
周游，摩拜系统性能组负责人
演讲主题：
摩拜的微服务实践之路
主题简介：
本次分享主要给大家分享摩拜为何选择了微服务化架构，并且是如何在短时间内摆脱历史包袱，一步步完成微服务化拆分的，以及在研发、集成等方面的一些实践经验。
主要内容包含：
1.摩拜的发展历程与早期架构上的痛点
2.Spring Cloud套件在摩拜的应用
3.摩拜是如何一步步完成微服务化拆分的
4.摩拜的DevOps工具链建设
