今年4月29日，长仓浩士先生被任命为南京富士通南大软件技术有限公司（以下简称富士通南大）第五任总经理（兼副董事长）。此前他是日本总公司的本部长，本部长这个职务比前四位的都要高，这意味着日本富士通总部对富士通南大的高度重视。
第十三届南京软博会期间，记者来到富士通南大，就公司市场、最新技术、业务目标、发展前景等话题与长仓浩士先生进行沟通。
富士通南大软件技术有限公司副董事长、总经理长仓浩士
谈到自己作为首位以本部长身份来南京任职的原因时，长仓浩士先生肯定富士通总部对富士通南大的重视是一个重要的原因：“总部认为，经过近20年的发展，富士通南大已经进入了一个非常重要的转型期。在此重要时期，他们决定委任我过来。”
长仓浩士先生于1984年进入富士通公司工作，至今已经30多年了。30多年来，他一直从事软件开发相关的工作，覆盖了从技术开发、销售到维护的软件业务的各个环节。
目前，富士通南大在南京总部的正式员工约800人。江阴分公司有160名员工，从事软件开发与维护工作；在苏州事务所，约30名员工从事外注业务，负责日常管理工作的专员由南京总部派驻；在日本新横滨，虽然人数不多，但其承担了日本市场的营业、市场开拓以及中国派遣员工和研修生的日常管理工作。加上实习与外聘人员，富士通南大的员工总数超过了1000人。
不断扩大中国市场规模
中国市场业务对富士通来说非常重要，但中国市场业务的扩大离不开多年来日本市场业务的积累，日本和中国两个市场息息相关。
从规模上而言，富士通在全中国范围内，软件开发人数超过1000人的分支机构，目前只有南京富士通南大。
富士通南大一直以来以承接日本富士通业务为重心。在过去的每一年都是黑字（盈利）。到前年为止，一直保持持续增长，经营状况非常良好。
2016年，受到各方面因素，包括来自于日本总部的一些影响，富士通南大的销售业绩首次出现了大幅度滑坡现象。对此，富士通南大重新审视了公司的业务形态和业务构造，及时进行了思考和分析，找出了原因，制定了对策。从去年底至今，采取了一系列的改善措施，使得业绩呈现出了V字的反转，出现了回升的势头。
谈及日本市场与中国市场的区别，长仓浩士先生认为，日本社会的IT发展与应用比较完善，但这也意味着老旧IT系统比较多，维护和改造工作量很大，对IT从业人员来说是一个很大的难题。市场调查显示，眼下IT业务针对现有系统的维护工作量占到70%，新的追加投资比较小。
而中国，正基于新的先端技术，开发和构造业务系统。比如针对一家大型企业云计算的构造，或者大型智慧城市的建设项目。
这是两个国家不同的IT应用现状。所以，富士通在中国的业务也需要及时调整和转型。
对大数据饥的判断及应用
南京市常住人口800多万人，人有多少，数据就有多少，而且数据并不能按人数来定，每个人身上都有着很多的数据，收入、纳税、交通、违章、健康和医疗保险等等，每个人的数据都在呈几何级数的上升。这就形成了庞大的数据。
在大数据应用方面，富士通南大跟南京市政府相关部门签约合作参与建设“智慧南京”项目，在相关系统的搭建过程中采用了富士通南大的技术。
大数据如何运用到城市管理中？又能如何提高效率呢？
长仓浩士先生指出，数据并不是拿来就能用的。这些丰富的数据，比如城市管理，涉及到公安、交通、教育、医疗等各个行业和部门，数据是分散着的。如何将这些数据分门别类去整合，使其变成有价值的数据，那么就需要对大数据进行处理，而且是实时的处理。富士通南大的大数据处理技术完全可以实现这些目标。
长仓浩士先生认为，大数据关键不在于“大”，而是在于“数据及其价值”。这次南京软博会的口号是“数据驱动未来，软件定义世界”，指的就是数据要应用到各行各业，提高工作效率，让人类生活更便捷、更幸福。
这才是大数据的价值所在。
AI技术的应用与日本的交通管理可资借鉴之处
东京的机动车拥有量与北京市相当， 但是东京的交通拥堵情况比北京要缓和的多，而且并没有借助限行限号方面的政策。实际上，日本在交通管理方面的丰富经验，大量使用信息技术就是其中一个重要的原因。新兴的人工智能(AI)技术就是其中一例。
富士通公司交通AI主要应用于图像的识别分析和处理，能够实时监控道路车辆信号违章、超速行驶、疲劳驾驶、追尾碰撞等各种状况，第一时间掌握道路状况。
富士通南大为日本一家公司开发了一套车载监控和管理系统，将某物流运输公司名下的所有大巴、卡车的车辆运行数据实时上传到云端保存。
这套系统主要协助大巴和卡车的运营公司，强化驾驶员的安全行车理念，如是否有急刹车行为，是否正常起讫点，这一切都是为了保证行车人员和乘员的安全，也包括省时、节油等因素，是典型的“互联网+物流”的应用。
刚刚过去的这个夏天，从东京到名古屋的高速公路上，一辆大巴与一辆小车迎面高速相撞，幸好没有人员伤亡。不过，这在日本也是一件很不得了的事故，相关视频在中国的网站上也有发布。巧的是遭遇事故的大巴正好是富士通南大的客户。
车上安装的车载系统将事故发生瞬间动态、静态的画面照片全部多角度拍摄，并即时传递到了云端。一个小时候后就传递到了网络上，每个市民都可以公开观看事故发生的过程和现场。更重要的是，这些数据对于事后去分析事故的原因就显得非常有效，并且很客观。
调查发现，事发当时，大巴驾驶员面对迎面冲过来的小客车，冷静地进行了正确的应对，他及时刹车，避免了事故的进一步扩大。
长仓浩士先生相信，对车辆行驶过程中全部信息的记录进行第一时间保存并上传，这种做法有助于及时判断交通事故发生的原因，将来在中国一定会有很大的市场。
投资尖端医疗IOT技术，推进健康产业发展
去年南京软博会期间，富士通南大参展的健康医疗项目——心脏运行监控模拟技术，这个来自富士通总部的技术受到了江苏省以及地市各类媒体的争相报道。
众所周知，心脏治疗的手术过程比较复杂，例如血流情况就很难预测。通过对人体心脏建立模型，可以模拟心脏各个器官的运动机理，在手术前就可以预测术后效果。这使用了富士通的超级计算机的高性能计算。在日本国内，富士通南大和某医疗设备公司合作开发可穿戴式的心脏监控设备，可以24小时监控心脏的运动数据，并将数据实时上传到云端，对任何异常问题实时报告。这取代了传统在医院里面背一个心脏监控设备进行24小时监控的做法。
长仓浩士先生设想，未来可能通过埋设一个这样的芯片，为人体内所有的器官搭建一个模拟运行环境，将所有数据都实时上传到云端，由计算机进行模拟管理和再现各个器官的运行状态，实时监控和了解一个人的健康状况，并预测病情的发生与进展。
传统的做法，主要是通过自查，发现异常再去医院看病，而将人体的各种健康数据都在计算机环境中建立模型并进行上传、处理，医生就能及时发现异常，提前进行就医指导。
“这个时代不知什么时候到来，相信一定会很快的。” 长仓浩士先生说。
应对对日外包产业面临瓶颈
近年来对日外包市场遇到了一些瓶颈。
普遍认为，中国的劳动力成本低廉。出于成本的考虑，很多日本公司才把业务转移到中国来。现在来看，这种模式已经难以为继。原因在于中国的IT劳动力成本大幅度提升，而上升的原因跟多年来劳动力能力和技能的提升密切相关。
但是，日本外包市场并没有萎缩，那些固有的业务依然存在，甚至还在进一步扩大。
比如，很多大型公司提供硬件产品，富士通就有自己的ATM，在日本市场的占有率非常高。ATM机机器本身的精确度非常高。随着时代的变迁，一切都是数据化、都是ICT，在机器上安装的软件更新升级就是一个很大的业务。日本也在关心AI，关心大数据，基于这些新的数据，对现有系统的维护改造也必然带来一些改变。
对于富士通南大来说，如何在变革的时代抓住机遇，占有市场，是值得深思熟虑的。
“中国以劳动力廉价市场的时代已经过去了。接下来，对于富士通南大和我个人而言，提升员工和公司技术力，成为一家有实力的公司，才是我们的目标。”长仓浩士先生对如下目标充满信心：今年中国业务业绩提升至全公司业务的15%，未来几年内扩大到30%。
