长期以来，医疗行业对于人工智能技术的探索和应用一直持续发展。随着自然语言学习、计算机视觉等人工智能技术在医疗中深入应用，医疗人工智能系统（AI）在近两年呈现出爆发式发展态势。
早年的临床决策支持系统（CDSS）建立在临床知识库和规则机之上，形成合理用药系统、辅助诊断系统等；随着大数据技术的发展以及以大数据为基础的认知计算的发展，医疗认知计算系统开始发展。IBM Watson 就是典型的认知计算系统，目前在几十家医院的肿瘤治疗中试用。近两年，计算机视觉技术的应用取得突破性发展，促进了医学影像人工智能的跨越式进步，目前有多家医院正在试用医疗影像人工智能系统。例如，推想科技的影像人工智能系统已经在上海长征医院、武汉同济医院等医院使用；今年7月，万里云发布”Doctor You”人工智能医学影像平台，为上千家基层医院提供远程咨询服务；汇医慧影、雅森科技、科大讯飞等公司都有医学影像人工智能产品在医院试用或使用。
医院在使用人工智能系统的工作中，不仅仅在改变诊疗工作方式，同时也在促进医疗业务运营方式的转型。目前，医疗人工智能系统在应用中呈现出如下特征：
1.人工智能系统作为医生工作助手的定位基本获得业界共识。医生利用的新工作方式正在悄然形成。人工智能系统确实为医生工作提供了辅助支持，提高了医生的工作效率。例如影像AI初步筛选疑似的病例，节省医生阅读影像的时间；认知计算系统给出针对某种疾病的初步治疗方案，再由医生检查、补充和完善。医生不仅提高了工作效率，而且降低了工作负荷。所以，业界不再争论AI是否可以替代医生，而是把AI作为工具和助手开始使用。一些对AI持怀疑的医生或者医院也开始重新审视AI的作用。
2.人工智能系统促进诊疗方式改变，也激发医院对于运营转型的全面思考。AI不仅改变医生的工作方式，而且也改变诊疗业务的运行方式。例如，在影像AI的支持下，在不增加放射科医生的情况下，医院可以提高影像数量。影像科室工作效率获得提升，其绩效也得到提升，影像医生报酬也随之增加。根据截至目前的一些AI试用情况，影像AI至少提高数倍工作效率，在正式使用之后，则每年可为医院节约几百万元人民币的费用或者增加百万甚至千万的收入，对于科研和教学也有很大促进作用。医院及其影像科室将会考虑这种由于AI带给医院管理以及业务运营带来的冲击，促进医院业务运营转型。
3.人工智能系统的应用与整个医疗卫生行业的同步发展相互促进。大型医院的门诊量持续维持在高位而且还在继续增长，医生的工作负荷大，对于AI的需求比较迫切。中小医院和基层医院则可以在AI的支持下，更好地获得专业的诊疗资源，AI与互联网医疗、分级诊疗等结合在一起相互促进，可以充分发挥AI的作用，提升基层医疗的服务能力和服务质量。
展望未来，人工智能系统将会改变诊疗模式，其发展与诊疗模式创新相辅相成。医疗AI的发展也会促进整个医疗健康行业运营模式的转型。医院、人工智能系统厂商以及其他医疗技术服务上都需要做出改变，才能在AI发展中把握方向，在未来转型中获得收获。未来几年中，医疗人工智能系统的发展趋势以及对于医疗行业将产生如下影响：
（1）随着医学影像人工智能系统发展并逐渐形成成熟的诊疗服务模式之后，其他领域的AI将会借鉴影像AI的发展模式，逐步获得医生的认可和使用。例如用于常见病、慢性病等诊断和治疗的AI。另外，AI也会结合分级诊疗、互联网医疗、全科医生等体系发展，得到广泛应用。
（2）医院将积极参与到人工智能系统开发中，形成企业合作机制。医院通过自己的数据和专业诊疗知识获得AI的部分产权。这不仅提高了工作效率，而且通过科研提高了专业水平，并通过AI系统的推广应用获得相应的收益。
（3）对于复杂病的诊断和治疗，将会逐步结合精准医疗、基因、蛋白质等数据，以及生物制药的数据进行AI的开发。这将是一个长期的过程。
（4）医疗人工智能系统 厂商、以及其他医疗技术厂商，需要与医院和医生合作，开发新型AI诊疗系统，而不仅仅是提供现有的 AI工具。这样才能长期的获益。
——新兴的专业AI厂商，需要和医院、医生建立紧密的合作，并不断推出新的诊疗模式，通过专利等知识产权保护手段，发展自己的业务。
——影像设备厂商、PACS软件厂商将会加入到影像AI市场的竞争中，并逐渐发挥自己的优势，获得有利的竞争地位。
——传统的医疗信息化厂商将会借助自身在医疗行业长期的医院合作伙伴关系的优势，与医院合作，开发更多贴近临床的AI系统。东软、卫宁等厂商都在研发此类系统，微医也投入了大量资金进行研发。预计未来将会有更多的AI系统出现在临床应用中。
IDC中国行业研究与咨询服务部高级研究经理肖宏亮表示：“AI是必然的发展趋势，将会改变诊疗服务模式和医院运营模式，同时，也会改变医院和各种医疗技术供应商、服务商的合作关系。医院、医生和厂商都需要从长远发展的角度规划未来发展，才能在AI促成的转型中处于有利位置。”
