“我听到了嘭的一声，这感觉太奇妙了，我想我突破音速了。”
Charles E. Yeager前一天晚上因骑马撞断的两根肋骨还在隐隐作痛，但他的心脏已经不受控的剧烈跳动起来，“底下的那些家伙”——那些实验室中工程师和科学家们告诉过他，当他突破音速的时候，会有一个叫做“音障”的东西出来捣捣乱，而现在，Charles E. Yeager才不会管那些什么有关突破音障后有关他肋骨的担忧，他只知道，1947年10月14日，他，Charles E. Yeager，西佛吉尼亚的乡下小子，成为地球上第一个突破音障的人。
谁也没有想到人类突破音障，达到1马赫(1倍音速)的里程碑来的如此之快，要知道，就在两年前，人们还在为结束了人类历史上的第二次大战而疯狂的跳舞、唱歌和接吻，但就在这个仍然有些炎热的10月，在北美大陆上，人类已经“达到了与声音一样的速度”。
70年后的今天，我们即将迎来一个新的飞行时代，2017年年初，总部位于丹佛的 Boom Technology公司 ，在丹佛的百年机场，首次展示了它的超音速载人飞机原型 “Baby Boom ”，它所展示的将是一个属于未来五十年的全新飞行时代：以此为原型的拟建飞机Boom将在18288米的巡航高度，达到2.2马赫(2.2倍音速，约为2335公里/小时)的飞行速度，这一速度超过其他飞机所能达到速度的2.6倍。
这意味着什么?这意味着，当你乘坐Boom飞跃大洋的时候，北京到洛杉矶，将只需要4小时，从旧金山到东京只需要5小时，即使是从“遥远大洋洲”的悉尼到达洛杉矶，也只需要6小时——一时间，天堑变通途，大洋成捷径。
Charles E. Yeager绝对不会想到，70年后，我们既拥有了飞行速度为3.2马赫的SR71黑鸟侦察机，也拥有了3马赫的每个25“狐蝠”战斗机，他更不会想到，民用航空将从0.xx马赫，在几年后迈入2.2马赫无与伦比的时代。
毫无疑问，这是人类智力的结晶，更是人类科技的力量，在二十一世纪的第一个十年，企业界逐渐认识到信息化、IT技术和科技的力量，开始在企业数据中心、企业信息化、企业数字化办公等领域开始进行投入，使用PC、工作站、服务器、存储和网络设备优化、变革企业的运营、销售、管理、沟通乃至信息传播方式，在这一个十年，企业的CEO、COO们熟悉了OA、ERP、CRM、OS、IM这些名词，企业CTO和CIO则构建了以传统服务器、存储和网络为主的企业数据中心。
但在这一个马上要过去的十年，我们认识到，新的变革已经逐渐渗透到企业运营、管理的每一个角落，信息化、数字化和科技化成为企业生存、发展和竞争细胞中的必备养料。我们发现，2010-2020的这一个时间段内，科技即将创造出来的不仅仅是全新的业务形态、运营方式和管理手段，甚至已经创造出了新的、完全脱胎换骨的企业。
从2010到2020
科技创造大进步
在马上要结束的这个十年，我们迎来了人工智能时代的新开端，深度学习、机器学习、深度卷积神经网络等等这些名词不断的闪现在我们眼前，从无人驾驶到智能语音识别、智能面部识别，就连Facebook的人工智能“好像都自己进化出了沟通效率更高的新一代机器语言”。
但在这个十年，对我们影响最大的还是云计算、大数据技术，2006年，Google开始了对云计算概念的推动，AWS也在同一年开始运营，但在开始的几年，云计算并未得到业界的认可，人们仍然热衷于讨论刚刚进入实践阶段的服务器虚拟化技术，到了2009-2010年前后，云计算技术才开始普及和逐渐为人所知，到了2015-2017年，已经没有人可以否认云计算的地位和价值。
大数据技术则是这个十年另一项重要的技术，从大数据中得到的结果、经验和洞察，让我们可以以更加科学和具有逻辑的方式去解决个人、企业和社会所面临的问题，如果说2010年是Hadoop还是一项新技术，那么现在包括Hadoop、Spark在内的一系列大数据技术、产品和解决方案，已经开始着手为人工智能的时代做准备。
伴随着云计算、大数据技术的应用，企业开始进行数字化转型的尝试，2015年，德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会CeBIT上，主办方提出“d!conomy数字经济”的完整概念，或许是巧合，数字化转型也在这个十年的中期同时开始大踏步的前进。
以哥伦比亚为例，这家知名的户外运动用品供应商，在2007年成立了“性能创新”团队，以加速其自1997年即开始的材料创新技术“Omni-”的发展速度，2010年起，哥伦比亚通过针对不同用户群典型要求的大数据分析，以及强大的数字化设计，缩短测试、建模、设计及生产周期，极快的加速了“Omni-”材料家族的创新上市速度，相继推出Omni-Heat(专业保暖)、Omni-Freeze Ice(冰感体验)、Omni-Freeze Zero(专业降温)、Omni-Wick Evap(高效速干)以及Outdry(立体轻盈防水)等技术。
医疗协作平台、区域医疗平台、跨电子病历(EHR)平台与和IDEA平台的建设，最重要受益者将是广大居住在医疗水平薄弱地区的病患，它将极大的支持分级诊疗制度的建立，将分级医疗系统化、流程化、数字化，“在社区医院就诊，在三级甲等医院诊疗”的模式离实现将更进一步，而对于很多疲于排队挂号的老弱病患来说，分级诊疗的建成则能够让他们极大的减少舟车劳顿之苦。
这就是“智行·践远”：第一是智行，使用新的IT基础设施技术，比如现代化的IT基础架构、云计算平台与云生态、新的应用创新等，结合创新的前端技术，比如VR/AR、智能终端、物联网、移动互联网等，“更加智慧、智能的构建数字化发展战略”;第二是践远，充分、彻底的在新技术的支持下和新商业规则的引导下，进行数字化转型的实践，比如在工业界，实践工业互联网、工业云计算、工业大数据、工业流程自动化、工业机器人及人工智能，在医疗行业构建医疗云、移动医疗、精准医疗、物联医疗、医疗大数据等等——只有在行业中实践，才能够让最终用户获得新的体验，反过来更进一步的支持行业创新和变革越行越远。
当然，在这个十年我们迎来了以云计算、大数据、物联网等技术为代表的数字化转型时代，企业界纷纷开足马力向着数字化的企业迈进，IT解决方案供应商们也利用IT技术，构建各式各样、适合不同行业的数字化转型解决方案，那下一个十年，我们又会迎来什么样的趋势和变革呢?
下一个十年
人机合作关系的新演进
从戴尔的角度来说，下一个十年我们会遇到的最重要的转变就是“2030年人机合作关系的新演进”，戴尔公司认为通过人工智能、VR、AR、机器人、物联网、云计算等技术，不仅将加快我们进入数字化世界的速度，更会因为软件、大数据及处理能力的巨大进步，“进入一个惊人的、具有全新可能的世界”。
到2030年，人和机器的合作将更加深入，成就更为丰富的合作伙伴关系，机器将带来速度、自动化和根本性的效率变革——它们会收集更多的数据做更多的工作，进行更多的工作量并带来更快的变化速度，人们则会面对更对需要判断的、创造力和决断力的工作，最终“我们将超越极限实现全新高度的生产力，创造出新的社会角色和行业。”
或许我们可以想象一下，每一个人都拥有一个AI助手或者说是AI伙伴，它能够帮助我们安排工作、跟踪我们的申请健康情况、提醒我们照顾朋友或是家人，此外，AI伙伴还会知道我们需要在一项工作之前需要具备的知识和技能，而且，所有这些一切都将以自动化的、前期预测的方式完成。
对于企业来说，AI伙伴会成为决策者最重要的支持者和决策来源，比如说，如何保证企业业务的安全，提前预测需求从而消除消费者-企业生产之间的延迟，智能化设定企业职位、岗位的工作内容和规范、规程，当然，还有启发创新，激励企业员工依靠人工智能给出的建议进行工作。
“到2030年，技术将会在我们所拥有的一切中得到体现，每个组织都将是一个数字化的组织，由软件和数据分析技术提供支持，并建立人工智能技术为基础的人机界面，人机合作伙伴关系将比以往都重要也都更深刻、更丰富和更具有沉浸化的体验。”
从行业角度来说，我们也将迎接来越来越多新的变革，现在不妨来“预测”一下未来的航空、服装、医疗和体育产业的巨大变革——这其中的很多“开脑洞的想法”，或许在未来很快就能够实现，毕竟，这些“脑洞”，都是我们心有所想的东西。
对于服装制造业来说，将会有真正的按需定制出现，这可不是淘宝上简单的给个三围尺寸那样的定制化，根据某服装行业CEO的话说：“真正的服装定制化时代，是每个人都拥有符合自己尺寸、爱好、气质、性格和身体条件的，使用差异化面料却又大规模生产的服装。”
这或许就意味着，一位顾客站在电脑的摄像头之前，她的服装尺寸就已经被记录下来，而她的AI助手，会根据她现有衣柜里的服装数量、质地、颜色以及她个人对颜色、面料的爱好，甚至于还有服装穿着的场合，进行深度的分析并自动化的发给自动化工厂进行生产——“(淘宝)剁手党”将不复存在，因为每一件衣服穿起来都美颜如花，谁会舍得呢?
在医疗行业，分级诊疗早已成为现实，AI助手将进化成真实世界里的“大白(●—●)”：它集医疗助手、健康监控、初级诊疗、紧急救护、药物制配等多个功能于一体，将极大的提高人们所能得到的医疗卫生服务的水平。
被称为“医疗未来学家”的医学博士BERTALAN MESKÓ认为：“在住所的厕所内，可能很快会安装传感器，这些传感器可每天分析人的尿液;3D打印机生产的药丸将成为日常生活的一部分，甚至于3D打印机将不再只被用于生产药丸，3D打印机也会被用于生产完整的身体部位，可用来进行器官移植;此外，新的活性成分进行虚拟测试，而不需要患者的实际参与。”
体育产业的发展将会是下一个十年最大的变化之一，要知道人们对运动的喜好由来已久，对更好的沉浸式的体育观赏的需求永无止境，VR/AR、大数据分析、高清视频会让这些需求很快成真，但这些都还只是在初级的应用：在未来的体育比赛中，观众可以通过大数据分析、人工智能和云计算技术，实时“操作属于自己的比赛”，让那些希望亲身体验主教练或是运动员的体育迷们“亲身验证他们自己的执教理论和射门身手”。
对运动员和教练员来说，传感器技术将会带来完全不同的训练和比赛体验与模式，比如说，网球运动员可以根据下一场比赛对手的击球习惯、运动步伐和发球速度，设定由人工智能控制的虚拟对手(高度自动化和智能化的发球、回球机器人)，从而在正式比赛之前打一场“真真正正的模拟训练赛”。
当然，至2030年还有13年的时间，人机合作关系的改变也需要我们共同的努力，但2010-2020年的这一个十年，就仅仅剩下3年了，在未来的3年里，企业界必须要制定好数字化转型的规划蓝图并付诸实施，而不是继续停留在规划、决策和准备阶段，否则，遑论2030年新的人机合作关系的到来，到不了那个时候，企业或许已经成为历史云烟中不再存在的一个名字了吧?
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