导读：在当今互联网大潮及不断增长的社群经济下，海量的非结构化数据与结构化数据每天都萦绕在企业周围。如用户从访问到注册、从注册到使用、从使用到订购，从订购到反馈，每一个步骤用户都会留下各种数据，Stratifyd的任务就是将这些海量数据提炼出来并释放它的价值。Stratifyd大数据智能分析平台，为企业在盈利模式确立、渠道选择、用户定位、营销策略制定上归纳出一套系统、缜密的数据路线。通过深度数据挖掘，增强智能算法协助决策者分析提高用户获取、体验、转化、留存的方法，为企业的爆发式增长，提供强大的机能与动力。
近日Stratifyd公司与德国贝塔斯曼旗下Arvato(上海贝塔斯曼商业服务有限公司)签署合同，向后者提供Stratifyd大数据智能分析平台。助力其释放客户数据价值，提升企业核心竞争实力。Arvato(上海贝塔斯曼商业服务有限公司)公司在数字化服务和信息技术服务领域拥有十年以上的沉淀，基于深厚的行业经验和客户洞察，帮助金融、汽车、零售、消费品、高科技、房地产等行业企业应对数字化时代瞬息万变的商业挑战。
Stratifyd公司总部位于美国北卡罗来纳，是全球领先的大数据分析服务提供商。公司拥有强大的非结构化数据分析能力，致力于推进企业在商业智能领域的进步。以用户为中心的智能大数据分析平台Stratifyd是公司目前的主打产品，兼具实时交互、图像可视化、非结构化数据和结构化数据分析能力，帮助大中小型企业快速、科学、精准的定位客户、员工以及市场中的海量文本反馈信息，洞察其商业价值，提升企业经济效益。
1、对客服中心技术支撑不够。伴随客户服务内容、服务手段、服务要求日新月异，大数据挖掘需整合客户电话、在线、微信、微博、APP等各交互平台数据，开展线上线下一体化数据分析，但目前企业渠道整合及数据仓库、数据挖掘等技术的运用还不成熟。
2、前后台联动服务能力不足。目前虽然各企业均以大数据为核心，在前台应用CRM (客户关系管理)系统，但客服部门尚未在数据和服务资源上与CRM系统无缝对接，在具体客户服务需求方面，缺乏科学分层。
伴随着企业服务从前台向后台转移，客服中心作为企业客服关系管理中心地位得以强化，因此更加需要运用大数据技术分析客户价值，加强对各类型客户针对性管理，促使客服中心由客户联络中心向客户关系管理中心转变。Stratifyd大数据分析平台通过NLP自然语言处理技术、图像可视化、非结构化数据和结构化数据分析能力通过企业内部(内部电子邮件、历史数据积累)、互联网、移动互联网和电话服务等客户服务终端，主动感知客户与企业需求，实现方便快捷的智能化感知和交互性客户体验。
