谷歌在发展自动驾驶汽车技术多年后，正在将注意力转向商业航运。
上周，谷歌宣布将与劳斯莱斯控股公司合作，帮助改善这家工程公司的船舶智能识别系统。劳斯莱斯公司将使用谷歌的云计算机器学习引擎来训练其基于人工智能的物体分类系统，用于检测，识别和跟踪远洋船可能遇到的事件。
换句话说，劳斯莱斯公司正在使用谷歌的平台来构建几乎肯定会用于支持自驾船的技术。劳斯莱斯对打造自主船只的愿望毫不掩饰，不过就目前来看，像雷达和自动识别系统技术并不十分可靠，因为它们没办法识别海上船只可能发生的所有事情。
比如，像皮划艇这样的小船不会出现在雷达屏幕上，皮划艇也不会传输AIS数据来告知其附近的船只。现在发现这类事件都是靠时刻守护船只的船员。
谷歌的云机器学习引擎采用相同的神经网络机器智能技术，向许多自身的服务提供支持，包括图像和语音搜索。两家的设想是将这种技术与放置在船上各处的照相机结合在一起，实现可能比人工监控更高的效率。未来某天，这项技术甚至可以取代人工的监控。
“虽然智能意识系统会有助于促进一个自主的未来，目前能让海上业务受益——船只和船员更安全，工作效率更高。”劳斯莱斯船舶智能部门高级副总裁，Karno Tenovuo在一份声明中表示，“通过与谷歌云的合作，我们可以让这些系统更快运行，从而挽救生命。”
除了云机器学习合作之外，谷歌和劳斯莱斯还将进行多模式和无人值守的机器学习联合项目研究。他们还表示，该研究是为了确定语音识别和综合系统是否可用于海洋应用的人机交互界面。两家还将使用诸如谷歌的开源机器智能软件库TensorFlow等软件来优化船上局部神经网络计算的性能。
据劳斯莱斯公司称，基于AI的意识系统开发只能让船只“更安全，更轻松和有效地进行操作”，因为它们可以让船员更好地了解船只的周边环境。
