购物去京东淘宝，聊天用微信QQ，订酒店查攻略用蚂蜂窝或Airbnb，订火车票或电影票用携程淘票票……当平台为消费者带来网上消费和社交分享的乐趣之时，网络风险也接踵而来。
社交业数据库因用户量大成本低成主目标
前不久，媒体曝出杭州某城市商业银行遭遇黑客攻击，导致部分客户证件、手机等信息被盗取，出现个人网银和手机银行试探性登录情况。
日前，哔哩哔哩官网发布公告，称有B站用户反馈，其关注列表中出现了未曾主动关注的“小米公司”账号。此事件涉及用户多达三四千人。
比起拥有严谨风控机制和资料审核条款的银行业，社交平台的用户量更大攻击成本更低，也因此成为黑客实施“撞库攻击”新战场。有数据显示，“撞库攻击”的行业主要集中在游戏和版权行业，社交行业占第三位。由此可见，黑产链套现最喜欢扎进人堆儿里实施“攻击”。
为什么“撞库攻击”能轻易找到目标数据库呢？
程序员疏忽访问权限保护，直接将用户数据放在有公开访问权限的web目录下供黑客远程下载。有些网站直接引入开源程序，而未修改默认数据库，这便为拖库提供便利。另外，对木马，病毒等网络攻击缺乏预警监测，当黑客通过挂马，邮件病毒木马，XSS劫持或用社会工程学等手段蒙蔽网站管理员，便能直接植入木马或侵入服务器。
从扫描备份到完成“撞库攻击”无分步防御
黑客进行一次完整“撞库攻击”，需要先“脱库”。通过扫描工具找到目标数据库并获取足够原始账号，再批量登陆到数据库获取海量用户数据完成“洗库“，最后通过技术破解获取用户个人隐私对用户实施“撞库攻击”。
尽管一般社交网站会在登陆页面直接增加验证码，不过由于自动化验证码识别脚本早已出现，简单的验证码识别已经不是什么问题。这种方式很难作为防止有针对性的恶意攻击，需要更多的维度实现技术防御，来提高攻击者的成本防止恶意撞库扫号行为。
针对撞库攻击多步骤推进规则，百度安全建立多层级安全防护体系：
第一层存量检测，根据过去被泄漏账号密码的百度注册账户，快速锁定被“撞库”高危用户。第二层实时检测，对更改密码等风险操作进行黑客试探“洗库“的检测排查。第三层多层模型检测，百度安全通过用户在百度产品访问数据和情报积累数据，以区分高危IP、未知IP，恶意手机(EMA号)，发现可疑账号便开启进一步复杂的多重登陆验证。
百度安全推出的针对黑产的威胁情报大数据平台，采用复合机器学习技术，可以实时检测风险，溯源黑产，保护网站业务安全。同时百度安全也在积极联合公安部门、运营商及有关厂商共同打击网络黑产，促成黑产上游泄密接口关停，破获多起涉案金额巨大的网络黑产案件，对网络黑产分子形成极大震慑。
面对个人用户社交隐私安全，百度安全专家提醒广大网民，不要使用过于简单的登陆密码，但同时也不要留过于详尽的个人注册信息，定期更新在社交网站上的登陆密码，同时为手机或PC营造更为安全的上网环境，定期杀毒定期更新安全软件新版本，都是降低被“撞库攻击”的有效方法。
