伴随新零售、新金融、新娱乐等新业务类型的崛起，大数据的巨大能量渗透到互联网生活的方方面面，以大数据为基石的移动应用正在改变世界。如何在技术层面实现“漏斗”升级，并充分释放大数据的丰沛能量，是当前数据应用领域的重要议题。
进入互联网下半场，移动应用的主战场从增量用户抢夺转向存量用户运营。提高用户留存率和活跃度成为产品运营的核心。用户使用某一移动应用时，通过路径去实现目的。如用户网购行为，可视为“浏览商品→加入购物车→生成订单→支付订单→完成支付”路径。路径中每一个节点都存在不同程度的用户流失，层层递减后整体形成漏斗形的模型。目前公认的计算关键路径方法有两种：无序漏斗和有序漏斗。
在无序漏斗中，前后事件的发生可任意排序，比如用户在页面间随意切换和返回主页操作，不受步骤间的逻辑顺序约束。而有序漏斗的每个步骤之间有严格的顺序限制，第二步的事件必须发生在第一步之后。如支付过程中，需要先选择购买之物，才能进入相应的付款操作。有序漏斗广泛存在于购物支付、信息注册等逻辑层级要求严格的路径行为中。相较用户路径重合率极低的无序漏斗，有序漏斗的数据研究更有价值。
“漏斗”模型的计算核心是分解和量化。面对海量庞杂的用户数据， “有序漏斗”由于有逻辑上的约束条件，在计算过程中面临的挑战更为艰巨。批量处理海量数据的同时，难以保证实时处理复杂数据的效率。“漏斗”升级的技术难点落在计算速度上。
一些互联网公司投身到大数据分析工具的研发当中，希望从技术层面实现“有序漏斗”计算效率的突破，然而鲜有关键性成果面世。究其原因，一是难以找到具有相当量级的数据作为测试对象，二是缺乏强有力的技术支撑。
针对“有序漏斗”计算效率的技术瓶颈，“2017易观OLAP算法大赛”将对此进行联合攻坚。作为已经拥有易观万像和易观千帆等成熟数据产品的行业领导者，易观此次对大众公开需求，向数据高手广发英雄帖，招募算法高手共同突破“有序漏斗”的技术难题。
从主办方获悉，本次易观OLAP算法大赛的参赛规则为：参赛者根据主办方提供的应用转化和OLAP场景，先利用测试数据集在指定测试集群上运行给出测试结果，最终用实际测试数据在测试集群上跑整体数据并给出用时排名。
在技术层面，大赛选拔使用的OLAP漏斗场景，要求满足海量数据实时多维度有序分析模型。在数据处理上，可以通过数据切片和预处理，列存储、压缩及字典以及索引等的综合使用，在细节方面可以结合一些巧妙的推理，减少计算量及复杂度，实现针对特定维度数据的精准观察。还可以通过下钻等操作，提高数据粒度细化程度，得到层次更丰富的数据细节，让数据分析做到有效率、有深度、有价值。
在数据层面，截止2017年第三季度，目前易观每日处理数据261亿条，累计覆盖来自297个领域的21.9亿个智能终端，监测超过251万款移动应用，数据存储容量达5.8PB。本次大赛依托于易观亿级海量数据库，使比赛成果更具可信度和现实指导意义。
本次大赛云计算服务由UCloud提供，目前大赛已正式进入竞赛环节，近40个团队和个人将分别参加商业组和开源组的比赛。商业组吸引了包括咪咕音乐、北京乐见科技、南京帆软软件、杭州玳数科技、北京润乾信息、Kyligence、AggreData、Gbase等企业的技术强队。开源组有来自小米、美团、热云数据、原速数据、LinkDoc、hulu、乐享天下、牛办科技、上海睿民以及北京交通大学的数据高手参加。
10月27日，易观A10大数据应用峰会将在北京盛大开幕，届时，将决出本次OLAP算法大赛的优胜队伍，大赛的优秀案例还将在峰会展示。顶尖数据大咖指导，国内高手联合攻坚，“有序漏斗”计算效率难题或将迎来重大突破。
